当我尝试对数据进行sqoop并在查询中使用时--mapreduce-name无论是在自由格式查询还是在正常导入中，sqoop都给出了jar的通用名称，即QueryResult.jar对于Sqoop导入的自由格式查询，它给出了表名作为默认的jar。为什么--mapreduce-name没有反射(reflect)出来。谁能帮我解决这个问题。 最佳答案 使用-Dmapred.job.name=customJobName设置Sqoop启动的MR作业的名称。ifnotspecified,thenamedefaultstothejarnamef
在CREATETABLE-statement末尾的Impala中您可以按照我的理解设置复制因子:CREATE[EXTERNAL]TABLE[IFNOTEXISTS][db_name.]table_name...[CACHEDIN'pool_name'[WITHREPLICATION=integer]|UNCACHED]无论如何，我有点不明白pool_name指的是什么。这是HDFS中存放数据的路径吗？ 最佳答案 不完全是，它实际上是指使用hdfscacheadmin-addPool...命令定义的HDFS池，参见hdfscomman
我正在尝试按照instruction构建Oozie4.0.1在mvntestinbuild时遇到这个问题-------------------------------------------------------------------------------Testset:org.apache.oozie.store.TestCoordinatorStore-------------------------------------------------------------------------------Testsrun:1,Failures:0,Errors:1,Skip
有什么方法可以在oozie工作流中将HADOOP_USER_NAME声明为全局变量？实际上，我正在为我的项目创建多个shell操作，但为每个shell操作声明一个HADOOP_USER_NAME效率不高，这就是为什么我想知道在这种情况下是否可以使用全局变量，如果可以，我该如何继续它。..非常感谢您的帮助。这是我正在使用的代码HADOOP_USER_NAME*****Error[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]${jobTracker}${nameNode}script1.shscript1.sh#script1.sh出于某种原因，我没有从H
我有n(large)个小型orc文件，我想将它们合并到k(small)个大型orc文件中。这是在Hive中使用altertabletable_nameconcatenate命令完成的。我想了解Hive是如何实现的。如果需要，我希望使用Spark进行任何更改来实现这一点。任何指针都会很棒。 最佳答案 根据AlterTable/PartitionConcatenate:如果表或分区包含很多小的RCFiles或ORC文件，那么上面的命令会将它们合并成更大的文件。在RCFile的情况下，合并发生在block级别，而对于ORC文件，合并发生在
当我执行-ls命令时，未列出/shared目录[cts573151@aster2~]$hadoopfs-lsdrwx-------cts573151supergroup02016-12-2105:30.Trashdrwxr-xr-x-cts573151supergroup02017-02-0112:28.sparkStagingdrwx-------cts573151supergroup02017-02-0211:37.stagingdrwxr-xr-x-cts573151supergroup02016-12-1911:40_sqoopdrwxr-xr-x-cts573151super
我有一个简单的问题要问。我一直在尝试使用impyla从Python执行HIVE查询包裹。但我坚持cursorproblem，已经在stackoverflow上提出了一个问题。在这个问题中，一位用户回答并建议使用PyHive。相反。因此，现在我正在尝试使用PyHive从Python执行HIVE查询。但不幸的是，我陷入了另一个似乎并不复杂的问题。一旦我在python中执行以下行，我就会收到错误消息:In[18]:frompyhiveimporthiveTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,infrompyhiveimporthiveFile"
主要是dfs.name.dir属性是用来存储namenode的fsimage到特定位置备份的，fs.checkpoint.dir属性是fsimage合并的位置。这让我有点困惑。任何人都可以详细解释我。 最佳答案 dfs.name.dir是namenode在磁盘中存放fsimage和editlogs的地方。这是一个强制性的位置。没有这个位置，hadoop集群将无法启动。这将位于名称节点主机中。fs.checkpoint.dir是本地文件系统上的目录，DFS辅助名称节点应在其中存储要合并的临时图像。如果这是一个以逗号分隔的目录列表，则图
我今天刚启动Oozie，我注意到在运行Hive操作时出现不一致的错误。当我运行完全相同的Oozie工作流时，有时它会成功，而有时它会因Hive操作的此错误而失败:FAILED:SemanticExceptionUnabletofetchtable1)这是什么原因？2)解决方法是什么？目前我只是再次运行Oozie作业直到成功，有时需要多次尝试。我正在使用ClouderaCDH4、MRv1。我是手动安装的，而不是使用ClouderaManager。我有一个三节点集群。Master节点包含NameNode、SecondaryNameNode、JobTracker、HMaster；此外，Mas
我有一个连接的数据帧，其中包含一个where子句，表明dataStampe在一个范围内:valstartTime=newTimestamp(NewDate.atStartOfDay.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC)*1000)valendTime=newTimestamp(NewDate.plusDays(1).atStartOfDay.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC)*1000)valjoinedTable=table1.join(table2,table1("date")===table1("key")&&....).where(
