文章首发于安全客：https://www.anquanke.com/post/id/2645000x00漏洞背景今年十一月CliffFisher在推特披露了CVE-2021-42278和CVE-2021-42287两个关于AD域漏洞相关信息，该漏洞影响巨大，在默认情况下只需一个域用户即可拿到域内最高权限。0x01披露时间线11月10日CliffFisher在推特发布了相关的漏洞信息。12月10日CharlieClark在博客发布漏洞原理及利用手段。12月11日cube0x0在github发布了noPac，实现了真正的武器化。0x02漏洞概述漏洞的产生本质是windows机器账户和kerbeor
文章首发于安全客：https://www.anquanke.com/post/id/2645000x00漏洞背景今年十一月CliffFisher在推特披露了CVE-2021-42278和CVE-2021-42287两个关于AD域漏洞相关信息，该漏洞影响巨大，在默认情况下只需一个域用户即可拿到域内最高权限。0x01披露时间线11月10日CliffFisher在推特发布了相关的漏洞信息。12月10日CharlieClark在博客发布漏洞原理及利用手段。12月11日cube0x0在github发布了noPac，实现了真正的武器化。0x02漏洞概述漏洞的产生本质是windows机器账户和kerbeor
GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。GreatSQL是MySQL的国产分支版本，使用上与MySQL一致。用一个简明、清晰的步骤来解析一下DML操作产生的binlogevent。主要是TABLE_MAP_EVENT和UPDATE_ROWS_EVENT类型的event。使用语法简单易上手的Golang来编码。数据库使用的是MySQL5.7.34版本，Golang1.15版本。获取binlogevent获取binlog一般是模拟成从库封装通讯package向主库发送binlogdump命令（COM_BINLOG_DUMP或者COM_BINLOG_DUMP_GT
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这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助前言JS是一门单线程语言，单线程就意味着，所有的任务需要排队，前一个任务结束，才会执行下一个任务。这样所导致的问题是：如果JS执行的时间过长，这样就会造成页面的渲染不连贯，导致页面渲染加载阻塞的觉。为了解决这个问题，JS中出现了同步和异步。他们的本质区别是：一条流水线上各个流程的执行顺序不同。在讲JS任务执行机制前，先要了解一下什么是同步任务与异步任务。同步任务：即主线程上的任务，按照顺序由上⾄下依次执⾏，当前⼀个任务执⾏完毕后，才能执⾏下⼀个任务。异步任务：不进⼊主线程，⽽是进⼊任务队列的任务，执行完毕之后会产生一个回调函数,并且通
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助前言JS是一门单线程语言，单线程就意味着，所有的任务需要排队，前一个任务结束，才会执行下一个任务。这样所导致的问题是：如果JS执行的时间过长，这样就会造成页面的渲染不连贯，导致页面渲染加载阻塞的觉。为了解决这个问题，JS中出现了同步和异步。他们的本质区别是：一条流水线上各个流程的执行顺序不同。在讲JS任务执行机制前，先要了解一下什么是同步任务与异步任务。同步任务：即主线程上的任务，按照顺序由上⾄下依次执⾏，当前⼀个任务执⾏完毕后，才能执⾏下⼀个任务。异步任务：不进⼊主线程，⽽是进⼊任务队列的任务，执行完毕之后会产生一个回调函数,并且通
1、SparkCatalyst扩展点Sparkcatalyst的扩展点在SPARK-18127中被引入，Spark用户可以在SQL处理的各个阶段扩展自定义实现，非常强大高效，是SparkSQL的核心组件(查询优化器)，它负责将SQL语句转换成物理执行计划，Catalyst的优劣决定了SQL执行的性能。CatalystOptimizer是SparkSQL的核心组件(查询优化器)，它负责将SQL语句转换成物理执行计划，Catalyst的优劣决定了SQL执行的性能。查询优化器是一个SQL引擎的核心，开源常用的有ApacheCalcite(很多开源组件都通过引入Calcite来实现查询优化，如Hive
1、SparkCatalyst扩展点Sparkcatalyst的扩展点在SPARK-18127中被引入，Spark用户可以在SQL处理的各个阶段扩展自定义实现，非常强大高效，是SparkSQL的核心组件(查询优化器)，它负责将SQL语句转换成物理执行计划，Catalyst的优劣决定了SQL执行的性能。CatalystOptimizer是SparkSQL的核心组件(查询优化器)，它负责将SQL语句转换成物理执行计划，Catalyst的优劣决定了SQL执行的性能。查询优化器是一个SQL引擎的核心，开源常用的有ApacheCalcite(很多开源组件都通过引入Calcite来实现查询优化，如Hive
$router.push({name:component})与$router.push(‘pathName’)的小区别：前者不能复用组件的可能性大一些思路：来回切换组检测hash值，当点击热点之后切换到相应的搜索结果列表组件回来的时候，点击搜索框的小x清空内容并返回到默认子路由处理返回有两种方式：监测搜索框内容为‘’则使用$router.push({name:component})或者监测搜索框内容为‘’则使用$router.push(‘pathName’)视频展示：视频中，第一次用的pathName这种方式；第二次和第三次用的{name:component}这种方式，其中第二次有缓存，所以出
$router.push({name:component})与$router.push(‘pathName’)的小区别：前者不能复用组件的可能性大一些思路：来回切换组检测hash值，当点击热点之后切换到相应的搜索结果列表组件回来的时候，点击搜索框的小x清空内容并返回到默认子路由处理返回有两种方式：监测搜索框内容为‘’则使用$router.push({name:component})或者监测搜索框内容为‘’则使用$router.push(‘pathName’)视频展示：视频中，第一次用的pathName这种方式；第二次和第三次用的{name:component}这种方式，其中第二次有缓存，所以出
