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excel-2013

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python - 使用 openpyxl 编辑 Excel 文件时丢失合并单元格边框

我在一个Excel文件中有两张工作表,第一张是我不需要编辑的封面。封面中有一些合并的单元格,当我使用openpyxl编辑文件时,甚至没有触及封面,合并单元格的边框就丢失了。我正在使用load_workbook('excelfile')加载Excel文件并使用不同的文件名保存它。有什么办法可以解决这个问题吗? 最佳答案 实际的解决方案是在包含库后通过包含此片段来修补库代码,它解决了问题。(注意:不要担心缺少定义,例如COORD_RE,即补丁是独立的)fromitertoolsimportproductimporttypesimport

python - 通过 COM 独立控制 2 个独立的 Excel 实例......可以做到吗?

我有一个在许多Excel工作簿中实现的遗留应用程序。这不是我有权重新实现的东西,但是我维护的另一个应用程序确实需要能够调用Excel工作簿中的函数。使用Win32Com库为它提供了一个python接口(interface)。其他进程可以调用我的python包中的函数,这些函数又通过Win32Com调用我需要的函数。不幸的是,COM不允许我指定一个特定的COM进程,所以目前无论我的服务器多么强大,我都只能在计算机上一次控制一个Excel实例。如果我尝试运行多个excel实例,则无法确保python层绑定(bind)到特定的Excel实例。我希望能够在我的Windows服务器上同时运行1个

python - 如何使用 xlwt 在第一行创建一个带有自动过滤器的 excel 文件?

我正在使用Python2.6+xlwt模块生成excel文件。是否可以在第一行使用xlwt或pyExcelerator或除COM之外的任何其他内容包含自动过滤器?谢谢 最佳答案 AFAIKxlwt不允许您添加过滤器。但是您可以使用MarkHammond'sPythonWin32Extensions添加过滤器.下载2.6here.像这样的东西应该可以工作(在Python2.5.4中测试):fromwin32com.clientimportDispatchExxl=DispatchEx("Excel.Application")xl.Wo

python - 如何在 Python 中快速打开 excel 文件?

我现在正在使用PyExcelerator用于读取excel文件,但它非常慢。由于我总是需要打开超过100MB的excel文件,所以我只加载一个文件就花了二十多分钟。我需要的功能是:打开Excel文件,选择特定表格,然后将它们加载到Dict或List对象中。有时:选择特定列并仅加载具有特定值的特定列的整行。读取受密码保护的Excel文件。我现在使用的代码是:book=pyExcelerator.parse_xls(filepath)parsed_dictionary=defaultdict(lambda:'',book[0][1])number_of_columns=44result_l

python - key 错误 : <class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp' > when saving dataframe to excel

早上好,我已经使用python大约一年半了,我发现自己面临着一个我无法解决的基本问题。我有一个简单的数据框(df),不大(大约12k行和10列),其中包括一列是“datetime64[ns]”格式,一列是“float64”,其他都是“对象”。我调试了,可以说错误来自datetime列。当我将此df保存到Excel时,我收到以下消息:File"test.py",line16,intest.to_excel(writer,'test')File"C:\Users\renaud.viot\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-pack

python - 使用 win32com 在 Python 中将数组写入 Excel

我正在制作一个解析数据文件的Python脚本。然后将解析的数据发送到Excel文件。数据可能相当庞大。我正在查看10到20列,但行数可能远远超过100.000。使用win32com将如此大量的数据写入Excel需要相当长的时间。我的第一步是遍历Excel文件中的每个单元格,这非常耗时。经过一番挖掘后,我发现了如何通过一次调用来写一行,从而大大减少了所需的时间。但是,当我需要将100.000行数据发送到Excel时,仍然会花费很多时间。我很确定我可以通过一次调用发送完整的数组来进一步加快速度。但是到目前为止,我无法实现这一目标。请参阅下面的代码,其中演示了该问题。该代码显示了时间差异。但

python - 如何检查 python xlrd 库中的 excel 文件是否有效

xlrd库有什么方法可以检查您使用的文件是否是有效的excel文件?我知道还有其他库可以检查文件头,我可以使用文件扩展名检查。但是为了多平台性,我想知道是否可以在xlrd库本身中使用任何函数,在尝试打开文件时返回类似false的内容,然后通知用户。我是Python的新手,所以我尝试调试xlrd.open_workbook函数但没有成功。 最佳答案 您可以尝试打开工作簿,但在try/exceptblock中捕获XLRDError异常以防文件格式不支持:>>>fromxlrdimportopen_workbook,XLRDError>>

python - 如何在 Python 中获取 Excel 单元格属性

其实我使用的是xlrdmodule0.8版本,但是我不知道如何读取单元格属性,比如背景颜色,字体,单元格是否被锁定。我试过importxlrdwb=xlrd.open_workbook(...)sh=wb.sheet_by_index(...)sh.sh._cell_xf_indexes(2,2)在读取wb时会引发一个错误,指出需要设置格式信息,但如果我有该参数,那么它会显示它仍未实现。是否有另一个模块或如何使该模块本身读取单元格属性? 最佳答案 以下对我有用,使用xlrd版本0.7.6:fromxlrdimportopen_wor

python - 如何使用python将excel数据读取到数组中

在我工作的实验室中,我们处理96孔板阅读器产生的大量数据。我正在尝试编写一个脚本,该脚本将执行一些计算并使用matplotlib输出条形图。问题在于读板器将数据输出到.xlsx文件中。我知道像pandas这样的一些模块有一个read_excel函数,你能解释一下我应该如何读取excel文件并将其放入数据框中吗?谢谢24孔板的数据样本(为简单起见):0.08680.09100.09120.09290.10820.13500.04660.04990.03670.04450.04800.06150.69980.84760.96050.04291.10920.06440.09700.09310

python - 将数据框写入给定路径的 excel 文件

我有一个数据框df=pd.DataFrame({'Data':[10,20,30,20,15,30,45]})这是有效的:writer=pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx',engine='xlsxwriter')df.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1')writer.save()但是当我尝试时:out_path="C:\Users\Bala\output\temp-excel.xlsx"writer=pd.ExcelWriter(out_path,engine='xlsxwriter')df.to_excel(wr