我改编了以下代码发现here在我现有的Excel工作表中创建数据透视表:importwin32com.clientaswin32win32c=win32.constantsimportsysimportitertoolstablecount=itertools.count(1)defaddpivot(wb,sourcedata,title,filters=(),columns=(),rows=(),sumvalue=(),sortfield=""):newsheet=wb.Sheets.Add()newsheet.Cells(1,1).Value=titlenewsheet.Cells
我最近一直在使用iPython(又名Jupyter)进行数据分析和一些机器学习。但一个令人头疼的问题是将结果从笔记本应用程序(浏览器)复制到Excel或Google表格中，这样我就可以操纵结果或与不使用iPython的人分享它们。我知道如何将结果转换为csv并保存。但随后我必须翻遍我的电脑，打开结果并将它们粘贴到Excel或Google表格中。这需要太多时间。并且只是突出显示生成的数据框并复制/粘贴通常会完全弄乱格式，导致列溢出。(更不用说在iPython中打印时生成的长数据帧被截断的问题。)如何轻松地将iPython结果复制/粘贴到电子表格中？ 最佳答案
是否有一种简单的方法，使用一些常见的Unix脚本语言(Perl/Python/Ruby)或命令行实用程序，将Excel电子表格文件转换为CSV？具体来说，这个:http://www.econ.yale.edu/~shiller/data/ie_data.xls特别是该电子表格的第三张纸(前两张是图表)。 最佳答案 有一个非常好的用于xls阅读的Perl库:Spreadsheet::ParseExcel. 关于python-以编程方式从Excel电子表格中提取数据，我们在StackOver
如何将Excel命名范围内的数据读取到pandasDataFrame中？不幸的是，规范函数pandas.read_excel()旨在仅读取工作簿中的整个工作表。 最佳答案 也许有一天pandas会原生支持这一点。在那之前，我使用辅助函数:importpandasaspdimportopenpyxldefdata_frame_from_xlsx(xlsx_file,range_name):"""Getasinglerectangularregionfromthespecifiedfile.range_namecanbeastandar
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭9年前。Improvethisquestion我需要一个可以读写所有格式(即xls和xlsx)的Excel文件的python库。我是python新手，之前使用过Java。在Java中，我使用的是POI图书馆，它是完美的。如果可能的话，我需要一个具有相同功能的python库。
我可以用这个打开受密码保护的Excel文件:importsysimportwin32com.clientxlApp=win32com.client.Dispatch("Excel.Application")print"Excellibraryversion:",xlApp.Versionfilename,password=sys.argv[1:3]xlwb=xlApp.Workbooks.Open(filename,Password=password)#xlwb=xlApp.Workbooks.Open(filename)xlws=xlwb.Sheets(1)#countsfrom1,
excel就像左图有3列。插入数据库时，我需要像右图那样手动添加2列，最后一共插入5列。这2个额外的列信息是从其他数据库中获取的。另一个功能是如果已经存在文件，新上传的文件将覆盖现有文件。[下面的views.py中的片段]我已经尝试了两个3方工具但没有用，所以也许只使用嵌入在django中的那个更好。版本:Python2.7。Excel2013.Django1.8.非常感谢任何帮助。希望可以提供有关如何附加这两列的详细信息片段:uploader=request.session['uploader']Date=request.session['date']表单.pyfromdjang
我在读取由我无法控制的Perl脚本编写的.xls文件时遇到问题。这些文件在单元格中包含一些格式和换行符。filename='/home/shared/testfile.xls'book=xlrd.open_workbook(filename)sheet=book.sheet_by_index(0)forrowIndexinxrange(1,sheet.nrows):row=sheet.row(rowIndex)这是抛出以下错误:_locate_stream(Workbook):seen0544444444444444444442044444444444444444444172480=4
我在python中使用openpyxl，我正在尝试运行50k行并从每一行中获取数据并将其放入文件中。但是..我发现它运行得越慢越好。前1k行非常快，不到一分钟，但之后的1k行需要越来越长的时间。我正在打开一个.xlsx文件。我想知道将.txt文件打开为csv或其他文件或读取json文件或其他文件是否更快？或者以某种方式转换成阅读速度更快的东西？我在给定列中有20个唯一值，然后每个值的值都是随机的。我正在尝试为每个值获取整个唯一值列的字符串。值1:1243,345,34,124，值2:1243,345,34,124，等等等等我正在遍历值列表，查看名称是否存在于文件中，如果存在，那么它将访
我正在导入宏观经济数据的CSV文件，但一直无法弄清楚如何让Pandas解释此类日期。有没有办法自动执行此操作，还是需要我自己解析？当我要求解析器尝试时，我得到:File"datetime.pxd",line133,indatetime._string_to_dts(pandas/tslib.c:31399)ValueError:Unabletoparse2002Q1 最佳答案 由于pd.Period可以解析季度期间，您可以将其用作自定义date_parser。然后，要将日期转换为季度的最后一天，您可以使用map和end_time属性
