我一直在尝试编写一个UDAF来计算加权平均值。我用类似于现有UDAF的方式编写它来计算平均值，但它似乎只适用于我的本地机器。我不确定出了什么问题....有人遇到过类似的问题吗以下是生成的错误:java.lang.RuntimeException:Errorinconfiguringobjectatorg.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setJobConf(ReflectionUtils.java:93)atorg.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setConf(ReflectionUtils.java:64)
我在我的EC2实例上设置了CHD4。一切正常。当我尝试访问时:http://ec2-00-000-000-000.us-west-1.compute.amazonaws.com:50075/webhdfs/v1/?op=GETHOMEDIRECTORY我遇到以下错误:{"RemoteException":{"exception":"IllegalArgumentException","javaClassName":"java.lang.IllegalArgumentException","message":"namenoderpcaddressisnotspecified."}}我什至
我正在尝试将自定义(java)分区程序附加到我的MapReduce流作业。我正在使用这个命令:../bin/hadoopjar../contrib/streaming/hadoop-streaming-1.2.1.jar\-libjars./NumericPartitioner.jar-Dmapred.map.tasks=12-Dmapred.reduce.tasks=36\-input/input-output/output/keys-mapper"map_threeJoin.py"-reducer"keycount.py"\-partitionernewjoin.NumericPa
在我安装了上传hadoop所需的一切之后(win-7-64位上的unix)，我得到了这个错误(粗体):roeygol@roeygol-PC/etc/hadoop-2.5.1/bin$./hdfsnamenodes-formatError:Couldnotfindorloadmainclassnamenodes我按要求定义了所需的节点和所有其他配置，我该如何解决这个问题？ 最佳答案 hdfsnamenode-formatits"namenode"not"namenodes" 关于Hadoo
我是mapreduce程序的初学者，在运行该程序时出现以下错误:Exceptioninthread"main"java.lang.VerifyError:(class:com/google/common/collect/Interners,method:newWeakInternersignature:()Lcom/google/common/collect/Interner;)Incompatibleargumenttofunction错误是什么以及要包含哪个jar文件？ 最佳答案 另一个原因是同时使用google-collect
我正在尝试连接到hdfs。Configurationconfiguration=newConfiguration();configuration.set("fs.default.name",this.hdfsHost);fs=FileSystem.get(configuration);hdfsHost是127.0.0.1:9000。但是在FileSystem.get()中得到这个异常；我有另一个项目运行相同的代码，但运行良好。谁能提出任何建议？非常感谢异常跟踪:Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalArgumentExceptionatjava
我在macbook上安装了sqoop1，并做了antpackage。然后，我将HADOOP_HOME和HADOOP_MAPRED_HOME设置为位于/usr/local/hadoop的现有hadoop主目录。当我运行导入命令时bin/sqoopimport--options-file/path/sqoop_params.txt--tablerecipe其中sqoop_params.txt包含用户名密码和postgresurl。它说java.lang.Exception:java.lang.RuntimeException:java.lang.ClassNotFoundException
在GoogleCloudDataproc中运行Spark作业。使用BigQueryConnector将作业输出的json数据加载到BigQuery表中。BigQueryStandard-SQLdatatypesdocumentation表示支持ARRAY类型。我的Scala代码是:valoutputDatasetId="mydataset"valtableSchema="["+"{'name':'_id','type':'STRING'},"+"{'name':'array1','type':'ARRAY'},"+"{'name':'array2','type':'ARRAY'},"+
我正在尝试在MapReduce上实现K-means。我已将初始质心文件上传到分布式缓存在驱动类中DistributedCache.addCacheFile(newURI("GlobalCentroidFile"),conf);在我的映射器类中Path[]localFiles=DistributedCache.getLocalCacheFiles(job);Filefile=newFile(localFiles[0].getName());System.out.println("Filereadis"+localFiles[0].getName());BufferedReaderbuff
我正在编写一个mapreduce应用程序，它接受(键，值)格式的输入并只显示与reducer输出相同的数据。这是示例输入:1500s11960s1Aldus1在下面的代码中，我使用>指定输入格式，并在main()中将分隔符指定为制表符。当我运行代码时，我遇到了错误消息:java.lang.Exception:java.lang.ClassCastException:org.apache.hadoop.io.Textcannotbecasttoorg.apache.hadoop.io.LongWritableatorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunne
