我有两台装有CentOS6.5的PCclient86-101.aihs.net80.94.86.101client86-103.aihs.net80.94.86.103cloudera-manager-server安装在client86-101.aihs.net上。我在检测ClouderaManagerServer时遇到问题(集群安装的第3步。)问题跟踪:BEGINhost-tPTR80.94.86.101101.86.94.80.in-addr.arpadomainnamepointerclient86-101.aihs.net.END(0)usingclient86-101.aih
我在8节点Hadoop集群上工作，我正在尝试使用指定的配置执行一个简单的流作业。hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20/contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.2-cdh3u0.jar\-Dmapred.map.max.tacker.failures=10\-Dmared.map.max.attempts=8\-Dmapred.skip.attempts.to.start.skipping=8\-Dmapred.skip.map.max.skip.records=8\-Dmapred.skip.mode.enabled=tru
我正在使用hive1.0.0和apachetez0.4.1当我将配置单元配置为使用tez时，出现异常。在hive-site.xml中，当hive.execution.engine值为mr时，它工作正常。但是如果我将它设置为tez我会得到这个错误:Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.tez.mapreduce.hadoop.MRHelpers.updateEnvBasedOnMRAMEnv(Lorg/apache/hadoop/conf/Configuration;Ljava/util/Map;)Va
我使用amazonredshift，有时查询执行挂起，没有任何错误消息，例如此查询将执行:selectextract(yearfromdate),extract(weekfromdate),count(*)fromsome_tablewheredate>'2015-01-0100:00:00'anddate这不是:selectextract(yearfromdate),extract(weekfromdate),count(*)fromsome_tablewheredate>'2014-01-0100:00:00'anddate但只有当我将项目部署到服务器并且在我的本地计算机上执行所有
我已经通过ClouderaManager安装了一个集群，现在我需要手动启动集群。我一直在使用以下命令:$sudo-uhdfshadoopnamenode/datanode/jobtracker但是dfs.name.dir被设置为/tmp。我似乎找不到cloudera管理器在哪里有HDFS配置文件。/usr/lib/hadoop-02*/conf中的那些似乎是最小的。他们缺少dfs.name.dir，这是我特别要找的。顺便说一下，我在RHLE6系统上。由于懒惰，我虽然可以只复制cloudera管理器的HDFS配置文件，所以我不必手动创建它们，将它们复制到6个节点:)谢谢
场景:我正在尝试从sqlserver导入到HDFS，但出现以下错误:错误:hadoop@ubuntu:~/sqoop-1.1.0/bin$./sqoopimport--connect'jdbc:sqlserver://192.168.230.1;username=xxx;password=xxxxx;database=HadoopTest'--tablePersonInfo--target-dir/home/hadoop/hadoop-0.21.0/11/12/1012:13:20ERRORtool.BaseSqoopTool:Goterrorcreatingdatabasemanag
我有几个impala分区表，它们有超过50k的分区，除了HiveMetastore操作，如DROP和ALTER...RENAME，我遇到此错误消息:Query:droptablecarsERROR:ImpalaRuntimeException:Errormaking'dropTable'RPCtoHiveMetastore:CAUSEDBY:MetaException:Timeoutwhenexecutingmethod:drop_table_with_environment_context;600003msexceeds600000ms不知道是不是内存的问题？或者这是正常的，我应该调
在YARN上运行Spark，集群模式。3个带YARN的数据节点YARN=>32个vCore，32GBRAM我正在这样提交Spark程序:spark-submit\--classcom.blablacar.insights.etl.SparkETL\--name${JOB_NAME}\--masteryarn\--num-executors1\--deploy-modecluster\--driver-memory512m\--driver-cores1\--executor-memory2g\--executor-cores20\toto.jarjson我可以看到2个作业在2个节点上运
我是HBase的新手，但我已经设置好HBase和Hadoop并了解一些相关知识。当我研究HBaseMemStore时，我对MemStore的全部了解是“MemStore是HBase放置必须写入或读取的数据的内存位置”。所以，这就是为什么我们想在何时何地阅读有关memstore的内容时，我们也会看到有关垃圾收集的讨论。现在我的问题是，memstore的唯一目的是在内存中保存可读和可写的数据吗？我们可以调整该内存的大小以获得hbase的快速回复吗？垃圾收集配置(收集器配置)会影响内存库吗？我认为应该是的。:) 最佳答案 关于HbaseM
请提供在没有cloudera管理器的情况下在ubuntu中安装imapala的链接。无法使用官方链接安装。无法使用这些查询定位包impala:sudoapt-getinstallimpala#Binariesfordaemonssudoapt-getinstallimpala-server#Servicestart/stopscriptsudoapt-getinstallimpala-state-store#Servicestart/stopscript 最佳答案 首先你需要获取包列表并将其存储在/etc/apt/sources.l
