我试图在我的Android应用程序中序列化一个TreeMap，这样我就可以将它保存到一个SharedPreferences，如thisStackOverflowQ&A中所建议的那样.它用于ArrayList，但我还是捕获了机会。重点是使用ApachePig项目中的ObjectSerializer类将TreeMap序列化为String并将其保存在共享首选项中的该数据类型中。然而，当我在不使用Hadoop的情况下导入.jar后，我就开始遇到很多错误。当我在模拟器中运行我的应用程序时(我使用的是Eclipse)，我的IDE底部的状态栏永远不会超过消息“正在启动[应用程序名称]100%...”
我在8节点Hadoop集群上工作，我正在尝试使用指定的配置执行一个简单的流作业。hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20/contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.2-cdh3u0.jar\-Dmapred.map.max.tacker.failures=10\-Dmared.map.max.attempts=8\-Dmapred.skip.attempts.to.start.skipping=8\-Dmapred.skip.map.max.skip.records=8\-Dmapred.skip.mode.enabled=tru
我正在使用hive1.0.0和apachetez0.4.1当我将配置单元配置为使用tez时，出现异常。在hive-site.xml中，当hive.execution.engine值为mr时，它工作正常。但是如果我将它设置为tez我会得到这个错误:Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.tez.mapreduce.hadoop.MRHelpers.updateEnvBasedOnMRAMEnv(Lorg/apache/hadoop/conf/Configuration;Ljava/util/Map;)Va
在官方Sparkdocumentation据解释，applicationjar对应于:Ajarcontainingtheuser'sSparkapplication.Insomecasesuserswillwanttocreatean"uberjar"containingtheirapplicationalongwithitsdependencies.Theuser'sjarshouldneverincludeHadooporSparklibraries,however,thesewillbeaddedatruntime这可以通过在maven或sbt中使用“Provided”范围轻松解
我使用amazonredshift，有时查询执行挂起，没有任何错误消息，例如此查询将执行:selectextract(yearfromdate),extract(weekfromdate),count(*)fromsome_tablewheredate>'2015-01-0100:00:00'anddate这不是:selectextract(yearfromdate),extract(weekfromdate),count(*)fromsome_tablewheredate>'2014-01-0100:00:00'anddate但只有当我将项目部署到服务器并且在我的本地计算机上执行所有
我有几个impala分区表，它们有超过50k的分区，除了HiveMetastore操作，如DROP和ALTER...RENAME，我遇到此错误消息:Query:droptablecarsERROR:ImpalaRuntimeException:Errormaking'dropTable'RPCtoHiveMetastore:CAUSEDBY:MetaException:Timeoutwhenexecutingmethod:drop_table_with_environment_context;600003msexceeds600000ms不知道是不是内存的问题？或者这是正常的，我应该调
在YARN上运行Spark，集群模式。3个带YARN的数据节点YARN=>32个vCore，32GBRAM我正在这样提交Spark程序:spark-submit\--classcom.blablacar.insights.etl.SparkETL\--name${JOB_NAME}\--masteryarn\--num-executors1\--deploy-modecluster\--driver-memory512m\--driver-cores1\--executor-memory2g\--executor-cores20\toto.jarjson我可以看到2个作业在2个节点上运
CDH版本:CDH5.4.5问题:当使用HadoopCDH5.4中可用的KMS启用HDFS加密时，将文件放入加密区域时出错。步骤:Hadoop的加密步骤如下:创建key[成功][tester@master~]$hadoopkeycreate'TDEHDP'-providerkms://https@10.1.118.1/key_generator/kms-size128tdegrouphasbeensuccessfullycreatedwithoptionsOptions{cipher='AES/CTR/NoPadding',bitLength=128,description='null
我们正在从Kafka的sparkstreaming中接收数据。一旦在SparkStreaming中开始执行，它只执行一个批处理，其余批处理开始在Kafka中排队。OurdataisindependentandcanbeprocessesinParallel.我们尝试了具有多个执行器、内核、背压和其他配置的多种配置，但到目前为止没有任何效果。有很多消息在排队，一次只处理了一个微批处理，其余的都留在队列中。我们希望最大程度地实现并行性，以便没有任何微批处理排队，因为我们有足够的可用资源。那么我们如何通过最大限度地利用资源来减少时间。//StartreadingmessagesfromKaf
如果sleep被计入超时或类似问题，这不是常见问题之一。好的，这就是问题所在:我已经将PHP的max_execution_time设置为15秒，理想情况下这应该在超过设定限制时超时，但事实并非如此。更改php.ini文件后Apache已重新启动，并且ini_get('max_execution_time')一切正常。有时脚本会运行长达200秒，这太疯狂了。我没有任何数据库通信。所有脚本所做的就是在unix文件系统上寻找文件，在某些情况下重定向到另一个JSP页面。脚本中没有sleep()。我这样计算PHP脚本的总执行时间:在我设置的脚本开头:$_mtime=microtime();$_m
