我对facebookSDK有点陌生，所以请多多包涵。我已经搜索了几个小时，但未能找到与我的问题相关的任何信息。我已经为iOS实现了facebooksdk，并且正在添加分数。用户身份验证工作正常，成就工作正常，并且提交分数似乎也正常，响应如下:{"FACEBOOK_NON_JSON_RESULT"=true;}并且没有返回任何错误。这是一个本地应用程序，虽然它似乎可以正常发布，但没有任何故事出现。知道为什么会这样吗？在提交我的游戏的新版本之前，我想确保它能正常工作。 最佳答案 GraphAPI的目的是制作故事，而仅仅发送分数并不是故事
文章目录前言一、混淆矩阵（confusionmatrix）二、准确率，精准率，召回率，F1分数1.准确率（Accuracy）2.精确率（Precision）3.召回率（Recall）4.F1分数1.概念2.置信度（Confidence）3.F1曲线图判断三、mAP、ROC、AUC1.总体平均精确度：mAP（meanAveragePrecision）重叠度：IntersectionoverUnion（IoU）2.ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）TPR真正率（Sensitivity、TruePositiveRate）FPR假正率（FalsePositiveR
我的游戏是使用Unity4.5和UnityEngine.SocialPlatforms.GameCenter制作的。我的游戏在应用商店中。如果我玩游戏并打破了我的高分，它会在GameCenter中报告，我会在排行榜上看到自己。如果我用另一台设备玩，它也会记录分数，我可以看到2个分数和2个玩家。一切看起来都很好。但是，这是我的问题，如果我在2台设备上30分钟后重新启动应用程序，分数就会从游戏中心的排行榜中消失。(如果我直接在iTunesConnect网站上查看，我的排行榜也是空的)。考虑到在沙盒模式下它运行良好，我很难解决这个问题，我的高分已经持续数周了。谢谢，如果你能帮忙。PS:我在G
虽然find(["a","b"],"c")没有问题，但在尝试查找结构数组中的结构索引时出现错误:structScore{//...}varscores:[Score]=//...varscore:Score=//...find(self.scores,score)//Error:Cannotinvoke'find'withanargumentlistoftype'([Score],Score)'我认为这可能是默认情况下无法相互比较的结构的问题。但是将Score的定义更改为class给我同样的错误。 最佳答案 编辑:从Swift2.0
一、混淆矩阵对于二分类的模型，预测结果与实际结果分别可以取0和1。我们用N和P代替0和1，T和F表示预测正确和错误。将他们两两组合，就形成了下图所示的混淆矩阵（注意：组合结果都是针对预测结果而言的）。由于1和0是数字，阅读性不好，所以我们分别用P和N表示1和0两种结果。变换之后为PP，PN，NP，NN，阅读性也很差，我并不能轻易地看出来预测的正确性与否。因此，为了能够更清楚地分辨各种预测情况是否正确，我们将其中一个符号修改为T和F，以便于分辨出结果。P（Positive）：代表1N（Negative）：代表0T（True）：代表预测正确F（False）：代表预测错误二、准确率、精确率、召回率、
我有一个对象列表，我需要将其转换为映射，其中键是每个元素的函数，值是每个元素的另一个函数的列表。实际上，这是根据元素的功能对元素进行分组。例如，假设一个简单的元素类:classElement{intf1(){...}Stringf2(){...}}以及这些的列表:[{f1=100,f2="Alice"},{f1=200,f2="Bob"},{f1=100,f2="Charles"},{f1=300,f2="Dave"}]那么我想要一张map如下:{{key=100,value=["Alice","Charles"]},{key=200,value=["Bob"]},{key=300,v
我有一个看起来像这样的数据框dScTranAmount1:10002179.642:10002179.643:1000210.164:10002211.655:1000220.366:1000220.477:1000250.178:1000370.279:1000560.2710:1000630.1311:1000790.1312:1000910.1513:1001010.2214:1001080.1415:1001090.04现在我想创建第三列，其中包含每个TranAmount的z分数，这将是(TranAmount-mean(TranAmount))/StdDev(TranAmoun
我正在对现有数据框执行k-foldXV，我需要获得AUC分数。问题是-有时测试数据只包含0，而不包含1!我尝试使用this例如，但数字不同:importnumpyasnpfromsklearn.metricsimportroc_auc_scorey_true=np.array([0,0,0,0])y_scores=np.array([1,0,0,0])roc_auc_score(y_true,y_scores)我得到这个异常:ValueError:Onlyoneclasspresentiny_true.ROCAUCscoreisnotdefinedinthatcase.在这种情况下是否
这个问题在这里已经有了答案:Usingsklearncross_val_scoreandkfoldstofitandhelppredictmodel(1个回答)关闭11个月前。社区在11个月前审查了是否重新打开这个问题，然后将其关闭:原始关闭原因未解决我在python中创建了以下函数:defcross_validate(algorithms,data,labels,cv=4,n_jobs=-1):print"Crossvalidationusing:"foralg,predictorsinalgorithms:printalgprint#Computetheaccuracyscoref
我正在使用python和scikit-learn处理多类分类问题。目前，我正在使用classification_report函数来评估我的分类器的性能，获得如下报告:>>>print(classification_report(y_true,y_pred,target_names=target_names))precisionrecallf1-scoresupportclass00.501.000.671class10.000.000.001class21.000.670.803avg/total0.700.600.615为了做进一步的分析，我很想获得每个可用类(class)的每个类(
