文章目录StableDiffusionXLwebuiLinux服务器部署机器配置情况开始部署安装webui前准备手动克隆依赖git仓库下载SDXL-refiner-1.0预训练模型换pip源安装设置publiclink下载相关文件修改配置文件设置账户密码StableDiffusionXLwebuiLinux服务器部署本人把部署过程遇到的坑，会尽可能详细地写在这篇文章中，以供参考。希望能对大家有所帮助！机器配置情况4张RTX4090，NVIDIA驱动版本为525.60.13，CUDA版本为12.0。开始部署我部署的SDXL版本为SDXL-refiner-1.0，虽然SDXL官方github提供了
#源码里找到的_MODELS={"tiny.en":"https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/d3dd57d32accea0b295c96e26691aa14d8822fac7d9d27d5dc00b4ca2826dd03/tiny.en.pt","tiny":"https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/65147644a518d12f04e32d6f3b26facc3f8dd46e5390956a9424a650c0ce22b9/tiny.pt","bas
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Developing-extensionshttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Developing-extensionshttps://github.com/udon-universe/stable-diffusion-webui-extension-templateshttps://github.com/udon-universe/stable-diffusion-webui-exten
目录一、高性能应用服务HAI产品+StableDiffusionWebui部署思路二、一键启动StableDiffusionWebUI推理三、使用HAIJupyterLab连接进行StableDiffusionAPI的部署四、使用本地IDE实现私服Web端一键文生图五、使用腾讯云CloudStudio快速云上开发六、高性能应用服务HAI使用感受最后本次有幸受邀作为新品先锋体验官参加了【腾讯云HAI域探秘】活动，沉浸式体验高性能应用服务HAI产品+StableDiffusionWebUI部署。一、高性能应用服务HAI产品+StableDiffusionWebui部署思路腾讯云高性能应用服务(Hy
LLMs之RAG：LangChain-ChatGLM-Webui(一款基于本地知识库(各种文本文档)的自动问答的GUI界面实现)的简介、安装、使用方法之详细攻略目录LangChain-ChatGLM-Webui的简介1、支持的模型LangChain-ChatGLM-Webui的安装1、安装T1、直接安装环境准备启动程序T2、Docker安装(1)、Docker基础环境运行(2)、Docker小白运行2、开启服务：JinaServingAPI(1)、启动服务(2)、执行curl初始化模型命令(3)、执行curl构建向量库命令(4)、执行curl发送指令(5)、DockerAPI服务快速启动La
进来AI绘画大火，我便尝试在本地部署一下，电脑是M1的MacBook，不过windows应该也差不多。参考官网的方法一步步安装，虽然最后成功了，但中途还是有不少问题。首先安装homebrew，由于我早就已经安装好了，自然也没遇到什么问题。初次安装的朋友若按照homebrew官网的方法安装，很大概率会遇到无法访问的问题，因此这里建议直接使用/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://gitee.com/ineo6/homebrew-install/raw/master/install.sh)"脚本，该脚本出自知乎的一位大神，他在文中详细介绍了更换源等一些列问题。安装好homeb
代码：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/CUDA11.8制作了一个镜像，可以直接开启stablediffusion的webui服务。确定自己的显卡支持CUDA11.8，启动此镜像方式：dockerrun-it--network=host--gpusallkevinchina/deeplearning:sdwebuibash进入容器后启动stable-diffusion-webui：suxiedongcd/stable-diffusion-webui&&./webui.sh--server-name="0.0.0.0"
事情经过把刚调好的PythonWebUI自动化项目放在Jenkins构建执行的时候，发现失败Selenium报错，浏览器似乎也没打开过，明明在PyCharm里运行就好好的，这是为什么呢；反复调试确认不是系统环境的问题，都是在Windows上运行的；经过查阅资料终于找到了原因，由于我们在官网下载的Jenkins都是这种.msi的Windows安装程序，用windowsinstaller安装成Windows的服务了，那么Jenkins是一个后台服务，在Windows中，后台服务是没有GUI交互权限的，因此你执行测试的时候也无法打开浏览器，所以就报错了。解决办法将Windows服务改成命令行运行即可
支持windows、linux，显存要求10G左右一、使用text-generation-webui部署参考安装教程：傻瓜式！一键部署llama2+chatglm2，集成所有环境和微调功能，本地化界面操作！Github地址：GitHub-oobabooga/text-generation-webui:AGradiowebUIforLargeLanguageModels.Supportstransformers,GPTQ,llama.cpp(ggml/gguf),Llamamodels.模型下载地址：meta-llama/Llama-2-13b-chat-hfatmain遇到的问题：Traceb
第一次运行stable-diffusion-webui出现了如下错误'(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co',port=443):Maxretriesexceededwithurl:/openai/clip-vit-large-patch14/resolve/main/vocab.json(CausedbyConnectTimeoutError(,'Connectiontohuggingface.cotimedout.(connecttimeout=10)'))"),'(RequestID:25f0a961-a00d-
