1.修改上图extra_model_paths.yaml.example为extra_model_paths.yaml#Renamethistoextra_model_paths.yamlandComfyUIwillloadit#configfora1111ui#allyouhavetodoischangethebase_pathtowhereyoursisinstalleda111:base_path:path/to/stable-diffusion-webui/checkpoints:models/Stable-diffusionconfigs:models/Stable-diffusi
一般来说，安装sd的webui都是gitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui然后就会将这个webui组件下载下来。但是我下载后，并且将电脑中python的路径复制进去后，webui-user.bat打开没反应。然后我尝试直接从github的项目页上手动下载： 再配置一下python路径，就顺利打开了。希望对你有帮助
最近AI绘画很火，所以想在本地部署个环境体验一下。原本打算在Windows下安装，网上有很多教程，也有很多大佬做了整合包，可是我的Windows系统下的显卡驱动版本太低，也没法升级，只能装CUDA9，导致安装torch会出现问题。所以考虑在Ubuntu下安装，参考了几篇文章，所幸也安装成功了。这里记录一下安装过程，以供参考。我的机器配置： 1.安装cuda支持安装的cuda版本可以用nvidia-smi命令查看我的显卡驱动支持的cuda版本最高是11.4，可以在这里下载对应的cuda版本：CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper。我由于之前安装别的环境，已经装了cu
由于webui源码的变化，需要修改两个地方的import1.tagger/ui.py#第十行#fromwebuiimportwrap_gradio_gpu_call#原代码frommodules.call_queueimportwrap_gradio_gpu_call2.preload.py#第4行开始#frommodules.sharedimportmodels_path#原代码frommodulesimportpaths#default_ddp_path=Path(models_path,'deepdanbooru')#原代码default_ddp_path=Path(paths.mode
安装方式方式一（使用git克隆）：此方法需要你的电脑上安装了git，如果没有安装，可参考 git官方文档 进行安装。打开终端，进入到你的 stable-diffusion-webui 目录下。 使用git克隆 sd-webui-prompt-all-in-one 到 stable-diffusion-webui\extensions 目录下。gitclone"https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one.git"extensions/sd-webui-prompt-all-in-one如果你的终端没有访问Github的网络环境，可使
当我部署好环境后，准备大张旗鼓开搞时，进入项目地址运行pythonlaunch.py后发现下面连接着的报错是OSError:Can'tloadtokenizerfor'openai/clip-vit-large-patch14'.Ifyouweretryingtoloaditfrom'https://huggingface.co/models',makesureyoudon'thavealocaldirectorywiththesamename.Otherwise,makesure'openai/clip-vit-large-patch14'isthecorrectpathtoadirecto
如何在矩池云上安装语音识别模型WhisperWhisper是OpenAI近期开源的一个语音识别的模型，研究人员基于680,000小时的标记音频数据进行训练，它同时也是一个多任务模型，可以进行多语言语音识别以及语音翻译任务，可以将语音音频转录为所讲语言的文本，以及翻译成英语文本。查看论文：https://cdn.openai.com/papers/whisper.pdf开源代码：https://github.com/openai/whisperWhisper的训练数据中65%为英语音频和相匹配的转录文本，大约18%为非英语音频和英语转录文本，17%为非英语音频和相应语言的转录文本。非英语的数据中
aarch64pytorch(没有aarch64对应版本，自行编译)pytorch-v2.0.1cudaarm64aarch64torch2.0.1+cu118源码编译笔记【2】验证cuda安装成功_hkNaruto的博客-CSDN博客创建venv[root@ceph3stable-diffusion-webui]#/usr/local/Python-3.10.12/bin/python3-mvenvvenv[root@ceph3stable-diffusion-webui]#sourcevenv/bin/activate(venv)[root@ceph3stable-diffusion-we
文章目录（零）前言（一）PS的插件（1.1）安装（1.2）简评（零）前言本篇主要提到Photoshop中的Stable-DiffusionWEBUI插件，相对WEBUI并不算好用，但省得来回切换。更多不断丰富的内容参考：🔗《继续Stable-DiffusionWEBUI方方面面研究(内容索引)》（一）PS的插件参考：https://github.com/AbdullahAlfaraj/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin不能从WEBUI中直接安装，请选择从url安装吧。💡这个插件已经开发好几个月了……它利用WEBUI的API，从PhotoShop中直接使用
介绍whisper介绍Whisper由OpenAI发布于2022/9/21相较于ChatGPT（2022/11/30)早了两个半月。虽然影响力无法匹敌ChatGPT，但是其内在价值仍不可忽视。Whisper的核心功能是语音识别，对应生活中可以有很多应用场景。虽然效果显著，但是其核心仅仅简单粗暴的使用了Transformer。具体细节这里不展开，可以通过阅读论文或源码的方式了解。下面简单介绍Whisper的训练和使用。github链接：openai/whisper:RobustSpeechRecognitionviaLarge-ScaleWeakSupervision(github.com)论文
