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【慕伏白教程】Linux系统本地部署stable-diffusion-webui

本教程针对StableDiffusion2.0进行本地部署,系统环境为Linux注意:本教程不包含anaconda/miniconda、python、git、cuda的安装提示:由于国内网络原因,github不能稳定连接,这时候将网页中的github替代为kgithub即可或:添加参数-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple通过镜像源下载RequirementsPython3.10.6创建并进入conda环境condainitcondacreate--namesd2python=3.10.6condaactivatesd2cd./sd2克隆项目git

PHP 开发 OpenAi中的Whisper API遇到问题,望大佬帮忙解决

最近chatgpt爆火,于是也去注册申请了openAI的账号,激活了chatgpt。发现openAI有很多接口,也有很多功能,于是自己着手写了一个demo,希望能用上这些功能。chat和image之类接口,都没有什么问题,但是到audio这个接口的时候,出现了各种问题。下面是我demo的php部分代码:curl_file_create是参看gitcode上的sdk代码写的,使用过m4a和wav两种音频格式的文件,都无法起效;也试过不用curl_file_create,直接是音频路径,但返回的都是:仔细比对过参数的名字:file、model等,都没问题(我知道CURLOPT_HTTPHEADER

stable-diffusion-webui 安装

一、安装https://blog.csdn.net/weixin_72056722/article/details/126651703卸载cpu版本的torch并离线安装对应的gpu版本1、安装gpu,速度从一小时加速到3分钟torch下载https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlE:\AI\stable-diffusion-webui\venv\Scripts>pip3.10.exeinstallhttps://download.pytorch.org/whl/cu118/torch-2.0.0%2Bcu118-cp310-cp310

stable-diffusion-webui使用笔记

网上较少的错误Warning:caughtexception'CUDAcallfailedlazilyatinitializationwitherror:device>=0&&device答:后面还跟着很多日志,主要原因就是卡多了。importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0'我使用的插件页面翻译,Tag翻译sd-webui-bilingual-localization-main:英汉同在,可以不用。stable-diffusion-webui-localization-zh_CN-main:简体中文,页面翻译。Stable-Diffusion-W

汉化 stable-diffusion-webui

此扩展可以在Extension选项卡里面通过加载官方插件列表直接安装下载汉化包官方下载点击Extension选项卡,点击Avaliable子选项卡取消勾选localization,再把其他勾上,然后点击橙色按钮后等待Ctrl+F全文搜索zh_CN,在zh_CNLocalization这一项的右边点击install,如下图通过URL安装点击Extension选项卡,点击InstallfromURL子选项卡复制URL:URL粘贴进URL栏,点击Install本地下载将上述github项目以zip方式下载到本地并解压把解压后的文件夹放置在webui根目录下的extensions文件夹中,放好之后应该

【文生图系列】stable diffusion webui 汉化(双语)教程

文章目录安装双语插件下载json源文件设置双语这篇博文记录于我成功安装双语插件之后,所以以下的示例页面均是双语。汉化教程分为三步,安装插件,JSON源文件下载和最后一步的双语设置。安装双语插件在扩展(extensions)中选择从网址安装(InstallfromURL),将sd-webui-bilingual-localization的gitHub项目网址https://github.com/journey-ad/sd-webui-bilingual-localization粘贴上去,点击安装。返回已安装(installed),查看双语对照插件是否已经安装,如下图所示。点击应用并重启用户界面(

AIGC-stable-diffusion系列1- stable-diffusion-webui

安装方法1,源码安装参考repo参考地址:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuipython下载地址:https://www.python.org/downloads/release/python-3106/git下载地址:https://git-scm.com/download/win官方wiki说明参考https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wikiwin10系统运行12运行后会根据系统的默认python环境,创建虚拟环境3浏览器打开以下网址htt

ChatGPT 和 Whisper 模型的区别

ChatGPT和Whisper模型是两个不同的模型,但都是由OpenAI开发的基于自然语言处理(NLP)的人工智能技术。ChatGPT是一种基于GPT(GenerativePre-trainedTransformer)架构的语言模型,它可以生成自然流畅的文本,用于生成对话、文章等各种文本内容。Whisper是一种针对语音助手等场景开发的模型,其主要目的是提高对话交互的效果。Whisper模型利用类似于GAN(GenerativeAdversarialNetworks)的方式来生成对话文本,同时还可以预测对话场景和对话行为,从而更好地理解用户意图,提供更智能、自然的对话体验。虽然ChatGPT和

Stable Diffusion WebUI 图生图 DeepBooru反推提示词 结果翻车了

图生图界面,上传图片,点击“DeepBooru反推提示词” 图形界面没有反应,终端日志Downloading:"https://github.com/AUTOMATIC1111/TorchDeepDanbooru/releases/download/v1/model-resnet_custom_v3.pt"to/home/yeqiang/Downloads/ai/stable-diffusion-webui/models/torch_deepdanbooru/model-resnet_custom_v3.pt██████████████████████████|16/16[00:03fn=la

stable-diffusion-webui环境搭建和避坑指南

目前最火最便捷的SD框架就是stable-diffusion-webui虽然这套框架已经达到了一键搭建环境,但是由于各种环境的原因,仍然会出现一些问题,我在搭建过程中也出现了一些问题,把出现的问题和解决思路就以下,建议运行webui.sh或者webui.bat出错之后,直接按照以下操作完成之后再重新运行代码优化首先对launch.py进行一些优化,把pip地址加上国内镜像run_pip方法中returnrun(f'"{python}"-mpip{args}--prefer-binary{index_url_line}',desc=f"Installing{desc}",errdesc=f"Co