下载插件cd/home/yeqiang/Downloads/ai/stable-diffusion-webui/extensionsgitclonehttps://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one成果重启webui，等待依赖安装结束yeqiang@yeqiang-MS-7B23:~/Downloads/ai/stable-diffusion-webui$./webui.sh################################################################Installscriptforsta
最近发现大家都在体验AIGC的StableDiffusion文生图模型，很多博主也分享了详细的本地部署保姆级教程。为什么选择本地部署StableDiffusion因为没有生成数量的限制，不用花钱，不用被NSFW约束，生成时间快，不用排队，自由度高，插件丰富，功能众多，可以调试和个性化的地方也更多。但对于单纯想体验的“小白”来说，本地部署依旧难以上手，并且对电脑配置也有一定要求。电脑需要拥有NVIDIA显卡，GTX1060（或者同等算力的N卡）以上，显存4G以上。其次内存16G或者以上，至少有一个128G以上的SSD固态硬盘。最后操作系统需要win10或者win11的系统。配置门槛直接刷掉了一部
安装完成后，浏览器打开：http://127.0.0.1:7860/，无论点哪里，只要触发交互，都提示：解决办法：1、关闭（墙外魔法工具）软件（不一定有效）2、需要不关魔法工具的环境下的话，可以修改webui-user.bat文件（Linux系统对应webui-user.sh），增加参数：–no-gradio-queue
参考链接：(145条消息)使用stablediffusionwebui时，安装gfpgan失败的解决方案（windows下的操作）_新时代原始人的博客-CSDN博客
从webui中抽离出txt2img的接口：1.参数id_task="task",prompt="ahighlydetailedtowerdesignedbyZahahadidwithfewmetalandlotsofglass,roadsaroundwithmuchtraffic,inacitywithalotofgreenery,aerialview,stunningsunnylighting,foggyatmosphere,vividcolors,Photo-graderendering,Realisticstyle,8k,highres,highlydetialed,raytracing
文章目录SD前期预备一些惊喜TorchHijackForUnetTxt2Img搭配Lora使用单独运行txt2img.py获取所有资源代码地址参数sdmodel主程序代码地址参数(同上)模型InferenceLORA应用重构并使用LORA模型用Lora重构后的网络做sampler后处理以下内容是最近的学习笔记，如果有不对的地方，还望同志们指出~共勉SD前期预备深入Stablediffusion时，可以不按照官方指导来。官方指导对于AIGC爱好者比较的友好~.可以选择Anaconda按照之前AI传统，安装环境（需要从代码包里找到所有需要安装的库，有点麻烦，但是能用），也可以直接运行webui.s
AUTOMATIC1111GUI:ABeginner'sGuide-StableDiffusionArtAUTOMATIC1111(A1111forshort)StableDiffusionwebuiisthedefactoGUIforadvancedusers.Thankstothepassionatecommunity,mostnewfeaturescometohttps://stable-diffusion-art.com/automatic1111/#Text-to-image_tab1.参数id_task='task(w9j5f4nn7lpfojk)',mode=0,prompt='
5分钟快速认识ChatGPT、Whisper、Transformer、GAN什么是ChatGPT?什么是Whisper?什么是GenerativePre-trainedTransformer架构？什么是自然处理语言NLP的Transformer架构？什么是人工智能的GenerativeAdversarialNetworks？简介：本文通过OpenAI的ChatGPT快速认识ChatGPT、Whisper、Transformer、GAN。什么是ChatGPT?ChatGPT是一个基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）技术的聊天型人工智能模型。GPT是由Op
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/131649921sd-webui-prompt-all-in-one是一个基于stable-diffusion-webui的扩展，目的是提高提示词/反向提示词输入框的使用体验，拥有更直观、强大的输入界面功能，提供了自动翻译、历史记录和收藏等功能，还支持多种语言，以满足不同用户的需求。插件支持多种翻译接口，有些是免费的，有些是需要申请APIKEY的。可以根据自己的需要选择合适的翻译接口，还包括一些自定义主题和其他高级功能
1、数据处理 根据最近利用互联网上的网络规模文本来训练机器学习系统的趋势，我们采用了一种极简的方法来进行数据预处理。与语音识别方面的许多工作相比，我们训练Whisper模型在没有任何显著标准化的情况下预测转录本的原始文本，依靠序列到序列模型的表现力来学习映射话语及其转录形式。 这导致了一个非常多样化的数据集，涵盖了来自许多不同环境、录音设置、说话者和语言的广泛音频分布。虽然音频质量的多样性有助于训练模型的鲁棒性，但转录质量（该音频所以对应的文本具备多种text表达）的多样性并不是同样有益的。初步检查显示原始数据集中有大量不合格的转录本。为了解决这个问题，我们开发了几种自动过滤方法来
