我想我应该发布这个问题，即使我已经找到了解决方案，因为当我搜索它时Java实现并不容易获得。使用HSV而不是RGB可以生成具有相同饱和度和亮度的颜色(这是我想要的)。GoogleAppEngine不允许使用java.awt.Color，所以执行以下操作在HSV和RGB之间转换不是一个选项:Colorc=Color.getHSBColor(hue,saturation,value);Stringrgb=Integer.toHexString(c.getRGB());编辑:我按照NickJohnson的评论中的描述移动了我的答案。Exanimo，-Alexander。
为了在我的应用程序中保存图形对象的颜色属性，我将此颜色的字符串表示保存在数据文件中。例如，对于红色，我保存:java.awt.Color[r=255,g=0,b=0]。如何将此字符串表示形式转换为Color以便我可以在加载数据文件后再次使用它？谢谢。 最佳答案 您可能希望使用getRGB()而不是toString()。你可以打电话StringcolorS=Integer.toString(myColor.getRGB());然后就可以调用了Colorc=newColor(Integer.parseInt(colorS));
视频观看视频pygame.ColorPygame中用于描述颜色的对象。Color(name)->Color，例如：Color("gray")Color(r,g,b,a)->Color，例如：Color(190,190,190,255)Color(rgbvalue)->Color，例如：Color("#BEBEBEFF")w3schools颜色选择器，选择任何你想要的颜色，你可以在这里找到它Pygame使用Color类表示RGBA颜色值，每个颜色值的取值范围是0~255。当没有给出alpha的值时，默认是255（不透明）“RGB值”可以是一个颜色名，一个HTML颜色格式的字符串，一个16进制数的
我将检索像素的确切颜色，并希望将该确切颜色与Color.blue等常量相关联。有没有一种简单的方法可以“四舍五入”到最近的颜色常数？此外，有没有办法定义您自己的颜色常量？ 最佳答案 基本方法是通过简单地将sample与每个标准颜色进行比较，找到与您的sample最接近的标准颜色。当然，问题在于如何定义“最接近”。最明显的是在RGB空间中使用欧氏距离。问题是这个距离与我们对“最接近的颜色”的感知不太吻合。可以在thispaper中找到关于此问题的讨论以及一个很好的(易于计算的)度量(包括伪代码!).编辑:以防万一该论文的链接失效(或者
上面有人建议的答案将我的彩色图像转换为黑白图像。所以它不适合我的问题。Filefile=newFile("path");BufferedImagebufferedImage=ImageIO.read(file);这是代码，下面是图片。下载图像并保存在您的电脑中。并尝试使用正确的路径值运行上面的代码，它会在主题中抛出异常下载图片:https://skydrive.live.com/?cid=19547371C4F3B839&id=19547371C4F3B839%21105只要有人可以从图像中获取java.awt.image.BufferedImage对象就足够了(不应将图像转换为灰度图
如何为treeview小部件设置样式，以便交替行具有不同的背景颜色，例如，第1、3、5行具有白色背景，第2、4、6行具有浅蓝色-灰色背景？我还想设置网格线。 最佳答案 几个月前我遇到了同样的问题。来自tkdocs:Youcanassignalistoftagstoeachitemusingthe"tags"itemconfigurationoption(again,whencreatingtheitemorlateron).Tagconfigurationoptionscanthenbespecified,whichwillthen
我想用我以字典形式制作的彩色图(即{leaf:color})为我的簇着色。我试过关注https://joernhees.de/blog/2015/08/26/scipy-hierarchical-clustering-and-dendrogram-tutorial/但由于某种原因颜色变得困惑。默认图看起来不错，我只是想以不同方式分配这些颜色。我看到有一个link_color_func但是当我尝试使用我的颜色映射(D_leaf_color字典)时我得到了一个错误b/c它不是一个函数。我创建了D_leaf_color来自定义与特定簇关联的叶子的颜色。在我的实际数据集中，颜色具有某种意义，因
我想用我以字典形式制作的彩色图(即{leaf:color})为我的簇着色。我试过关注https://joernhees.de/blog/2015/08/26/scipy-hierarchical-clustering-and-dendrogram-tutorial/但由于某种原因颜色变得困惑。默认图看起来不错，我只是想以不同方式分配这些颜色。我看到有一个link_color_func但是当我尝试使用我的颜色映射(D_leaf_color字典)时我得到了一个错误b/c它不是一个函数。我创建了D_leaf_color来自定义与特定簇关联的叶子的颜色。在我的实际数据集中，颜色具有某种意义，因
我有一个包含正值和负值的pandas数据框，我想将其绘制为条形图。我想绘制正颜色“绿色”和负值“红色”(非常原始......哈哈)。我不确定如何通过if>0'green'elsedata=pd.DataFrame([[-15],[10],[8],[-4.5]],index=['a','b','c','d'],columns=['values'])data.plot(kind='barh') 最佳答案 我会为观察值是否大于0创建一个虚拟列。In[39]:data['positive']=data['values']>0In[40]:d
我有一个包含正值和负值的pandas数据框，我想将其绘制为条形图。我想绘制正颜色“绿色”和负值“红色”(非常原始......哈哈)。我不确定如何通过if>0'green'elsedata=pd.DataFrame([[-15],[10],[8],[-4.5]],index=['a','b','c','d'],columns=['values'])data.plot(kind='barh') 最佳答案 我会为观察值是否大于0创建一个虚拟列。In[39]:data['positive']=data['values']>0In[40]:d
