使用发布的代码here，我创建了一个很好的层次聚类:假设左边的树状图是通过执行类似的操作创建的Y=sch.linkage(D,method='average')#Disadistancematrixcutoff=0.5*max(Y[:,2])Z=sch.dendrogram(Y,orientation='right',color_threshold=cutoff)现在我如何获得每个彩色簇的成员的索引？为了简化这种情况，忽略顶部的簇，只关注左侧的树状图矩阵。此信息应存储在树状图Z存储变量中。有一个函数可以做我想做的事情，叫做fcluster(参见文档here)。但是，我看不到在哪里可以为

使用发布的代码here，我创建了一个很好的层次聚类:假设左边的树状图是通过执行类似的操作创建的Y=sch.linkage(D,method='average')#Disadistancematrixcutoff=0.5*max(Y[:,2])Z=sch.dendrogram(Y,orientation='right',color_threshold=cutoff)现在我如何获得每个彩色簇的成员的索引？为了简化这种情况，忽略顶部的簇，只关注左侧的树状图矩阵。此信息应存储在树状图Z存储变量中。有一个函数可以做我想做的事情，叫做fcluster(参见文档here)。但是，我看不到在哪里可以为