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mysql - Oracle 11g 对比 MySQL 对比 Hadoop :- benchmarking for 10^6 to 10^9 records

我需要针对10^6到10^9条记录(MySQL中的行)对Oracle11g、MySQL和Hadoop进行基准测试。将使用实时数据全天候进行广泛的数据挖掘查询。我想知道哪个数据库会更好,尤其是在某些实际统计数据方面。future几个月的数据肯定会超出这个范围。是否有针对此的任何开源基准测试工具?或者谁有一些有用的数据?提前致谢。编辑:-Hadoop不是数据库。它是一个分布式文件系统。让我更详细地解释一下我的要求。这就是我现在所拥有的,我的所有数据都在mysql中,我计划将其导出到hadoop并在其上运行我的数据挖掘算法。算法结束后,最后的结果会发送到mysql更新当前数据。我现在真的不能

hadoop - 在两节点 hadoop 集群中运行映射缩减作业时出错 : Too many fetch-failures, 读取任务输出时出错 http://localhost:50060/tasklog

我已经建立了一个双节点hadoop集群。我启动了hadoop文件系统和mapreduceddaemons没有错误,并验证它们正在主从上运行。我可以使用命令bin/hadoopdfs-getmergehdfs://my.domain.com:54310/user/wordcount/sunzi.txt/tmp/wordcount从主节点和从节点读取输入文件。当我运行mapreduce作业时,我在输出中看到错误。作业最终完成,但reduce部分花费了很长时间,并且每次打印错误时它都会继续返回map任务。我的站点配置文件引用了master的dns名称,所以我不知道为什么作业要尝试从“loca

java - Hadoop 中的默认 Record Reader,全局或本地字节偏移量

我们知道Hadoop中的映射器(以及缩减器)只能处理键值对作为输入和输出。RecordReader是将原始输入从文件转换为键值对的东西。您可以编写自己的“RecordReader”。Hadoop提供的默认RecordReader称为TextInputFormat,它读取文本文件的行。它为拆分的每条记录发出的键是读取的行的字节偏移量(作为LongWritable),值是行的内容直到终止\n字符(作为文本对象)。我们还知道每个输入文件拆分的映射器由平台实例化。假设有一个巨大的文件F存储在HDFS上,它的拆分存储在几个不同的节点上;文件F是行分隔的,并且正在由一些使用默认RecordRead

hadoop - Sqoop 导出作业的 sqoop.export.records.per.statement 是否有限制?

有谁知道Sqoop批量导出作业的sqoop.export.records.per.statement的值是否有限制?我有非常大的数据,例如200,000,000行数据要从Impala导出到Vertica。我将得到[Vertica][VJDBC](5065)ERROR:ToomanyROScontainersexistforthefollowingprojections如果recordsperstatement设置得太低,或者java.lang.OutOfMemoryError:GC如果每个语句的记录数设置得太高,则超出开销限制。有人知道如何解决这个问题吗?谢谢!

Fetcher : Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES 随机播放中的 Hadoop 错误

我是hadoop的新手。我在虚拟机上设置了一个支持kerberos安全性的hadoop集群(主站和1个从站)。我正在尝试从hadoop示例“pi”运行作业。作业终止并出现错误ExceededMAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES。我尝试搜索此错误,但互联网上提供的解决方案似乎对我不起作用。也许我遗漏了一些明显的东西。我什至尝试从etc/hadoop/slaves文件中删除从站,以查看该作业是否只能在主站上运行,但也失败并出现相同的错误。下面是日志。我在64位Ubuntu14.04虚拟机上运行它。任何帮助表示赞赏。montauk@montauk-vmaster:/usr/lo

xml - How to read compressed bz2 (bzip2) Wikipedia dumps into stream xml record reader for hadoop map reduce

我正在使用HadoopMapReduce对维基百科数据转储(以bz2格式压缩)进行研究。由于这些转储太大(5T),我无法将xml数据解压缩到HDFS中,只能使用hadoop提供的StreamXmlRecordReader。Hadoop确实支持解压缩bz2文件,但它会任意拆分页面并将其发送给映射器。因为这是xml,所以我们需要拆分为标签。有没有办法把hadoop自带的bz2解压和streamxmlrecordreader一起使用? 最佳答案 维基媒体基金会刚刚为HadoopStreaming接口(interface)发布了一个Inpu

scala - Apache Spark : Get number of records per partition

我想检查一下我们如何获取有关每个分区的信息,例如总号。以yarn集群部署方式提交Spark作业时,驱动端各分区的记录数,以便在控制台进行日志或打印。 最佳答案 我会使用内置函数。它应该尽可能高效:importorg.apache.spark.sql.functions.spark_partition_iddf.groupBy(spark_partition_id).count 关于scala-ApacheSpark:Getnumberofrecordsperpartition,我们在St

php - 准备好的语句 fetch_assoc php mysqli

我在使用准备好的语句列出评论时遇到问题。有什么想法吗?这是我的代码:$fetchComments=$cnx->prepare("SELECTcommentFROMcommentsWHEREvideo_id=?LIMIT1");$fetchComments->bind_param('s',$row['id']);$fetchComments->execute();$fetchComments->store_result();$fetchComments->bind_result($vid_comment);if($fetchComments->num_rows>0){whike($row

php - Laravel:如何更改默认登录错误消息: 'these credentials do not match our records'

我想更改默认的登录验证错误消息,例如:Username&Passworddoesn'tmatch代替thesecredentialsdonotmatchourrecords如何做到这一点? 最佳答案 您可以将此消息更改为此文件中的另一条消息:resources/lang/en/auth.php这是一行:'failed'=>'Thesecredentialsdonotmatchourrecords.', 关于php-Laravel:如何更改默认登录错误消息:'thesecredential

php - 银条 3.4 : How to add default records to db from model

无法在SilverStripeDocumentation中定位如何让数据对象模型在/dev/build上注入(inject)一组默认记录谁能给我指出正确的方向这就是我目前拥有的,显然我想将预配置选项注入(inject)到我的模块的这个恰当命名的配置模型中。classConfigurationextendsDataObject{privatestatic$db=array('Option'=>'Varchar','Value'=>'Varchar');privatestatic$summary_fields=array('Option'=>'Option','Value'=>'Value