无论我如何更改数据，我通过下面的代码绘制的数字都只是零附近的一个峰值。我的数据只是一列，记录了某种信号的每个时间点。time_step是我应该根据数据中两个相邻点的间隔来定义的值吗？data=np.loadtxt("timesequence",delimiter=",",usecols=(0,),unpack=True)ps=np.abs(np.fft.fft(data))**2time_step=1freqs=np.fft.fftfreq(data.size,time_step)idx=np.argsort(freqs)pl.plot(freqs[idx],ps[idx])pl.sh
我正在将csv文件的特定列作为numpy数组读取。当我尝试对该数组进行fft运算时，我得到了一个NaN数组。我如何让fft工作？这是我到目前为止所拥有的:#!/usr/bin/envpythonfrom__future__importdivisionimportnumpyasnpfromnumpyimportfftimportmatplotlib.pyplotaspltfileName='/Users/Name/Documents/file.csv'#readcsvfiledf=np.genfromtxt(fileName,dtype=float,delimiter=',',names
我使用pipinstall-e./mylocalpkg在开发模式下安装了一个包。这个包定义了一个entry_points.console_scriptsetup(name='mylocalpkg',...entry_points={'console_scripts':['myscript=mylocalpkg.scriptfile:main']},...)这个脚本可以用任何一种方式调用$python-mmylocalpkg.scriptfile$myscript但是，我无法调试这个脚本:$python-mpdbmylocalpkg.scriptfileError:mylocalpkg.
我是Python和Django的新手，但我需要在我的服务器上安装testbedserver-software(为此我遵循tutorial)。现在我在运行以下命令时遇到了麻烦:pythonmanage.pysyncdb显示以下错误:CommandError:Oneormoremodelsdidnotvalidate:menu.bookmark:'user'definesarelationwiththemodel'auth.User',whichhasbeenswappedout.Updatetherelationtopointatsettings.AUTH_USER_MODEL.dash
我的目标是获得具有图像空间频率的图-有点像对其进行傅立叶变换。我不关心频率为f的特征在图像上的位置(例如)；我只想要一个图形，告诉我每个频率有多少(频带的振幅可以用与该频率的对比度之和来表示)。我正在尝试通过numpy.fft.fft2来做到这一点功能。这里是一个链接minimalexample描述我的用例。事实证明，我只得到明显更大的frequencies[:30,:30]值，其中绝对最高值是frequencies[0,0]。我该如何解释呢？每个值的幅度究竟代表什么？我的最高值在frequency[0,0]中是什么意思什么是0Hz频率？我能否以某种方式对这些值进行分类，以便我的频谱与
我一直在寻找MATLAB的inpolygon()的python替代品，我发现contains_points是一个不错的选择。但是，文档有点空洞，没有说明contains_points需要什么类型的数据:contains_points(points,transform=None,radius=0.0)ReturnsaboolarraywhichisTrueifthepathcontainsthecorrespondingpoint.IftransformisnotNone,thepathwillbetransformedbeforeperformingthetest.radiusallo
我试图在我的一个python模块中为main方法创建一个入口点，但导入该函数所在的模块似乎有问题。我的setup.py看起来像这样:...setup(name="awesome-tool",...,entry_points={'console_scripts':['awesome-tool=awesome_tool.awesome_tool:main']})项目组织如下:awesome_tool|__awesome_tool.py|____init__.pyawesome_tool.py包含一个名为main()的函数，我想在名为awesome-tool的可执行文件中提供该函数。执行se
尝试使用cv.Circle在图像上绘制圆时，我意识到在PythonOpenCV中没有用于创建cvPoint的cv.Point函数。我使用的是最新稳定版的Debian，我使用Synaptic安装了所有PythonOpenCV包。如何创建与cv.Circle函数一起使用的cvPoint？ 最佳答案 使用元组。这是实心绿色圆圈的示例:cv2.circle(img,(x1,y1),3,(0,255,0),-1) 关于python-最新稳定的Debian上的PythonOpenCV中没有cv.Po
我的Python编程问题如下:我想创建一个测量结果数组。每个结果都可以描述为正态分布，均值是测量结果本身，标准差是其不确定度。伪代码可以是:x1=N(result1,unc1)x2=N(result2,unc2)...x=array(x1,x2,...,xN)比我想计算的FFT的x:f=numpy.fft.fft(x)我想要的是x中包含的测量值的不确定性通过FFT计算传播，因此f是一个幅度数组及其不确定性，如下所示:f=(a+/-unc(a),b+/-unc(b),...)你能建议我一个方法吗？ 最佳答案 通过离散傅立叶变换计算的每
本文介绍Vivado中FastFourierTransformV9.1的使用方法。参考资料：pg109文章目录FFT理论IP核参数接口介绍s_axis_config_tdatas_axis_data_tdatam_axis_data_tdatam_axis_data_tuserm_axis_status_tdata事件信号EventSignalsevent_frame_startedevent_tlast_missingevent_tlast_unexpectedevent_fft_overflowevent_data_in_channel_haltevent_data_out_channel
