我试图在将字段保存到数据库之前将表单中的字段更改为小写。这是我的代码，但数据库的输出仍然是大写的，为什么代码不起作用？classTransaction 最佳答案 downcase返回字符串的副本，不修改字符串本身。使用downcase!代替:defdowncase_fieldsself.name.downcase!end参见documentation了解更多详情。 关于ruby-on-rails-rubyrails:before_savefieldstolowercase，我们在Stac
我试图在将字段保存到数据库之前将表单中的字段更改为小写。这是我的代码，但数据库的输出仍然是大写的，为什么代码不起作用？classTransaction 最佳答案 downcase返回字符串的副本，不修改字符串本身。使用downcase!代替:defdowncase_fieldsself.name.downcase!end参见documentation了解更多详情。 关于ruby-on-rails-rubyrails:before_savefieldstolowercase，我们在Stac
我正在开发一个介于电子邮件服务和社交网络之间的网络应用程序。我觉得它有可能在未来发展得非常大，所以我很关心可扩展性。我决定为每个事件用户创建一个单独的SQLite数据库，而不是使用一个集中式MySQL/InnoDB数据库然后对其进行分区:每个“分片”一个事件用户。这样备份数据库就像每天将每个用户的小数据库文件复制到远程位置一样简单。扩展就像添加额外的硬盘来存储新文件一样简单。当应用程序超出单个服务器时，我可以使用GlusterFS在文件系统级别将服务器链接在一起，并在不变的情况下运行应用程序，或者安装一个简单的SQLite代理系统，允许每个服务器操作相邻服务器中的sqlite文件。并发
我正在开发一个介于电子邮件服务和社交网络之间的网络应用程序。我觉得它有可能在未来发展得非常大，所以我很关心可扩展性。我决定为每个事件用户创建一个单独的SQLite数据库，而不是使用一个集中式MySQL/InnoDB数据库然后对其进行分区:每个“分片”一个事件用户。这样备份数据库就像每天将每个用户的小数据库文件复制到远程位置一样简单。扩展就像添加额外的硬盘来存储新文件一样简单。当应用程序超出单个服务器时，我可以使用GlusterFS在文件系统级别将服务器链接在一起，并在不变的情况下运行应用程序，或者安装一个简单的SQLite代理系统，允许每个服务器操作相邻服务器中的sqlite文件。并发
我需要在Java中使用Redis作为数据源，所以我决定使用代码:publicclassRedisService{privatestaticfinalJedisjedis=newJedis("host",6400);;publicstaticDevicegetDevice(Stringkey){//Dosomethinguseredis.returnnull;}}我以为服务器会自动初始化Jedis(RedisAPIforJava)，这是使用Jedis的好方法吗？ 最佳答案 看看我们如何使用Jedis:通过传递主机和端口信息创建单例or
我需要在Java中使用Redis作为数据源，所以我决定使用代码:publicclassRedisService{privatestaticfinalJedisjedis=newJedis("host",6400);;publicstaticDevicegetDevice(Stringkey){//Dosomethinguseredis.returnnull;}}我以为服务器会自动初始化Jedis(RedisAPIforJava)，这是使用Jedis的好方法吗？ 最佳答案 看看我们如何使用Jedis:通过传递主机和端口信息创建单例or
浅谈Thymeleaf中th:field的用法写在前面方案1：th:if方案2：JS脚本方案3：th:field写在前面SpringBoot项目中Thymeleaf表单页面填充数据是非常常见的。最常见的当属修改页面。从表格的操作列点击修改进入到修改页面填充要修改的数据。这一类的需求中，普通输入框的数据填充是很简单的，但是单选框、复选框、下拉框等组件的数据填充可能要稍稍动动脑子。你会怎么实现呢？form> 输入框：inputtype="text"name="user"/>br> 单选框：inputtype="radio"name="sex"value="1"/>男 inputtype="radi
我计划通过以下方式使用Redis哈希作为map的map:[version->[key->序列化数据]]应用和数据设计建议使用Rediskey作为version，Redisfield作为key。在我们的例子中，这意味着只存储几十个Redis键，每个键都有数千万个字段。似乎与Redis文档中的用例场景不对称。简单的获取/设置/删除操作在性能方面是否可以？不会使用key过期和其他Redis高级技术。 最佳答案 您当然可以使用哈希数据结构以这种方式存储您的数据。与仅使用简单的KV字符串(即version:key作为键，data作为值)相比，
我计划通过以下方式使用Redis哈希作为map的map:[version->[key->序列化数据]]应用和数据设计建议使用Rediskey作为version，Redisfield作为key。在我们的例子中，这意味着只存储几十个Redis键，每个键都有数千万个字段。似乎与Redis文档中的用例场景不对称。简单的获取/设置/删除操作在性能方面是否可以？不会使用key过期和其他Redis高级技术。 最佳答案 您当然可以使用哈希数据结构以这种方式存储您的数据。与仅使用简单的KV字符串(即version:key作为键，data作为值)相比，
我正在尝试在Redis中构建排行榜，并能够获得最高的X分数并检索用户Y的排名。Redis中的排序列表看起来很简单，除了一个问题-我需要分数不仅按实际分数排序，而且还按日期排序(因此较早获得相同分数的人将排在最前面)。SQL查询将是:select*fromscoresorderbyscoredesc,dateasc在Redis中的排序集上运行zrevrange使用如下内容:select*fromscoresorderbyscoredesc,keydesc这会将按词典顺序排列更大的键的用户放在上面。我能想到的一个解决方案是对排序集中的分数字段进行一些操作，以生成由分数和时间戳组成的组合数字
