我有一个过滤关键字列表(大约1000个)，我需要使用这个列表过滤pig中的一个关系字段。最初，我将这些关键字声明为:%declarep1'.keyword1.';.......%declarep1000'.keyword1000.';我然后像这样进行过滤:Filtered=FITLERSRCBY(not$0matches'$p1')and(not$0matches'$p2')and......(not$0matches'$p1000');DUMP过滤；假设我的源关系在SRC中，我需要在第一个字段(即$0)上应用过滤。如果我将过滤器的数量减少到100-200，它工作正常。但随着过滤器数量
我计划使用ApacheAmbari。首先，我根据https://cwiki.apache.org/confluence/display/AMBARI/Quick+Start+Guide完成了所有操作.但是每当我尝试启动vms时，我都会收到以下错误:Themachinewiththename'c6401'wasnotfoundconfiguredforthisVagrantenvironment. 最佳答案 今天在mac上遇到这个错误，我决定用适合我的解决方案更新这篇文章。步骤删除所有多余的机器文件夹./.vagrant/machin
我正在学习ApachePig，在实现我的愿望时遇到了问题。我有这个对象(在执行GROUPBY之后):MLSET_1:{groupchararray,MLSET:{(key:chararray,text:chararray)}}我只想在某个模式(PATTERN_A)出现在文本中并且另一个模式(PATTERN_B)未出现在一个键的文本字段中时才生成key。我知道我可以使用MLSET.text获取特定键的所有文本值的元组，但是关于如何从元组中筛选项目列表，我仍然遇到同样的问题。这是一个例子:(key_A,{(key_A,start),(key_A,stop),(key_A,unknown),
嗨，当我尝试运行以下命令时LoaddataInpath'/data'intoTableTablename;在hiveshell中抛出以下错误Movefrom:hdfs://hadoopcluster/datato:file:/user/hive/warehouse/Tablenameisnotvalid.Pleasecheckthatvaluesforparams"default.fs.name"and"hive.metastore.warehouse.dir"donotconflict.我的default.fs.name属性在哪里fs.defaultFShdfs://hadoopcl
我写了一个将本地文件复制到HDFS的python脚本。在集群的所有节点中将python版本2.6升级到2.7。安装pydoop-1.0版本并使用CDH5.4如果我在命令行中运行py脚本，它运行良好。当我在oozie中运行时，同样的脚本抛出以下错误。错误:importpydoop.hdfsashdfsImportError:Nomodulenamedpydoop.hdfsFailingOozieLauncher,Mainclass[org.apache.oozie.action.hadoop.ShellMain],exitcode[1]Oozie工作流${jobTracker}${nam
根据HdfsFederation上的Apache文档,系统可通过多个名称节点的联合进行隔离扩展。多个名称节点/namespace为了横向扩展名称服务，联邦使用多个独立的名称节点/namespace。名称节点是联合的；Namenodes是独立的，不需要相互协调。Datanodes被所有Namenodes用作block的公共(public)存储。我唯一的疑问:我没有看到名称节点之间有任何中央协调器，因为所有节点都在运行隔离。对如何提交和处理作业感到困惑。1)如果我提交一个map-reduce作业，哪个名称节点将处理它？或者2)客户端是否应该知道必须为其提交作业的名称节点？如果客户端不知道哪
我刚接触hadoop和hive2天。所以，我的理解是非常基础的。我有一个可能很愚蠢的问题。问题:我有一个配置单元外部表ABC，并创建了一个类似于ABC_TEST表的示例测试表。我的目标是根据select子句将ABC的某些内容复制到ABC_TEST。所以我使用以下命令创建了ABC_TEST:CREATETABLEABC_TESTLIKEABC;问题是:1)此ABC_TEST不是外部表。2)使用Desc命令，ABC_TEST的LOCATION内容类似于hdfs://somepath/somdbname.db/ABC_TEST-->Oncommand"hadoopfs-lshdfs://so
当我尝试对数据进行sqoop并在查询中使用时--mapreduce-name无论是在自由格式查询还是在正常导入中，sqoop都给出了jar的通用名称，即QueryResult.jar对于Sqoop导入的自由格式查询，它给出了表名作为默认的jar。为什么--mapreduce-name没有反射(reflect)出来。谁能帮我解决这个问题。 最佳答案 使用-Dmapred.job.name=customJobName设置Sqoop启动的MR作业的名称。ifnotspecified,thenamedefaultstothejarnamef
在CREATETABLE-statement末尾的Impala中您可以按照我的理解设置复制因子:CREATE[EXTERNAL]TABLE[IFNOTEXISTS][db_name.]table_name...[CACHEDIN'pool_name'[WITHREPLICATION=integer]|UNCACHED]无论如何，我有点不明白pool_name指的是什么。这是HDFS中存放数据的路径吗？ 最佳答案 不完全是，它实际上是指使用hdfscacheadmin-addPool...命令定义的HDFS池，参见hdfscomman
我正在尝试按照instruction构建Oozie4.0.1在mvntestinbuild时遇到这个问题-------------------------------------------------------------------------------Testset:org.apache.oozie.store.TestCoordinatorStore-------------------------------------------------------------------------------Testsrun:1,Failures:0,Errors:1,Skip
