我试图通过使用他的唯一_id从集合中获取元素，但我找不到方法。这是我的代码MongoClientmongoClient=newMongoClient("localhost",27017);MongoDatabasedatabase=mongoClient.getDatabase("DB");MongoCollectioncollection=database.getCollection("COLL");如果我用查询我的数据库BasicDBObjectquery=newBasicDBObject("info.i0","0");DocumentmyDoc=collection.find(q
1、报错原因该报错在gitpull时出现，一句话解释就是你在本地改动了代码但是还没有提交，此时再拉取最新代码，远程代码和你当前的本地代码发生冲突！(注意有冲突时才会提示，如果没有冲突，则gitpull成功，因为gitpull实质上就是一个远程分支merge到本地分支过程。2、解决方案本地代码commit后再pull(推荐)//先把当前修改的工作区内容提交了gitadd.gitcommit//拉取最新代码，这里就相当于两个已提交分支的合并了，有冲突解决冲突，没冲突就pull成功gitpull//解决完冲突后，继续完成自己的本地代码//完成以后，add/commit/push三连到远程库gitad
现在，Purrr中的by_row（）将被弃用，新的首选tidyverse实施是什么：somedata=expand.grid(a=1:3,b=3,c=runif(3))somedata%>%rowwise()%>%do(binom.test(x=.$a,n=.$b,p=.$c)%>%tidy())似乎您可以将每一行嵌套到一个列中，然后使用Map（），但是我不确定该如何进行嵌套操作...此外，这似乎有些晦涩。有没有更好的办法？看答案这是一种方法maplibrary(tidyverse)library(broom)do.call(Map,c(f=binom.test,unname(somedata
需要对某个条件进行选择，并将结果在前面提到的字段上进行排序。怎么做？使用“Monk”作为MongoDB的驱动程序。 最佳答案 假设你已经得到了一个集合，那么你需要的是find()方法:collection.find(query,options,callback);您可以使用查询对象指定条件，并使用选项对象进行排序。有关如何构建这两个对象的详细信息，请参阅mongodbnativedriverdocumentation.所以在您的具体情况下，像这个例子这样的事情可能会奏效。对于你说的“条件”，我使用的条件是“数量”字段大于0，然后按数
一个集合中有六个设备，每个设备都有很多记录，有些有新日期的记录，有些有一周或/和一个月前的记录。我需要一个返回每个设备的最新记录的查询。在.aggregate()的情况下，我需要提交完整的“数据”。这是示例json。{"date_time":some-date"device_id":27,"gateway_id":1,"data":[{"r":203,"v":3642},{"r":221,"v":3666}]}{"date_time":some-date"device_id":28,"gateway_id":1,"data":[{"r":203,"v":3002},{"r":221,"
假设我有:Order:{_id:...,items:[...]}如何筛选商品编号大于5的订单？ 最佳答案 您不能按嵌入集合的大小进行查询，您需要为此类需求创建具有集合大小的字段(mongodb文档):The$sizeoperatormatchesanyarraywiththespecifiednumberofelements.Thefollowingexamplewouldmatchtheobject{a:["foo"]},sincethatarrayhasjustoneelement:db.things.find({a:{$siz
我有以下查询(为简单起见，使用硬编码参数)，在Spring存储库中使用“@Query”注释:@Query("{$query:{status:'Failed'},$maxScan:10}")此查询的目的是从数据库中读取状态为“失败”的前10条记录(这些记录是系统作业)。但是，查询会先读取10条记录，然后从这10条记录中读取状态为“失败”的记录。我需要在应用过滤器之后而不是之前将限制应用于结果集。如何修改上述查询以返回应用过滤逻辑后读取的结果集中的前10条记录，即状态为“失败”的前10条记录？提前致谢。 最佳答案 当使用SpringDa
我一直在努力通过MongoDB中的ID过滤我的记录，但没有成功。问题出在$oid在MLAB上，我的记录如下:{"_id":{"$oid":"57603891dcba0f7813102b3f"},"age":10,"name":"john","answer":"3",}我的脚本为:mycollection.find({_id:"57603891dcba0f7813102b3f"},{},{},function(err,docs){console.log("record"+docs);docs.each(function(err,doc){if(doc){console.log("reco
此表已按EMPLOYER-NAME、JOB_TITLE、WORKSITE_CITY、WORKSITE_STATE和IN_YEAR分组，计算出AVG_ANNUAL_SALARY。我想在下一个查询中做的是:selectEMPLOYER-NAME,JOB_TITLE,WORKSITE_CITY,WORKSITE_STATE,AVG(AVG_ANNUAL_SALARY)ASANNUAL_SALARY,"Mostrecentyear(couldbe2015or2014or2013or2012)'ssalary"fromtablegroupbyEMPLOYER-NAME,JOB_TITLE,WOR
我有一个有问题的查询，我知道如何写得更快，但从技术上讲，SQL是无效的，并且不能保证它在未来能正常工作。原始的慢查询看起来像这样:SELECTsql_no_cacheDISTINCTr.field_1valueFROMtable_middlemJOINtable_rightronr.id=m.idWHERE((r.field_1)ISNOTNULL)AND(m.kindIN('partial'))ORDERBYr.field_1LIMIT26这大约需要37秒。解释输出:+----+-------------+-------+--------+----------------------
