我想传递一个字典:items={"artist":"Radiohead","track":"KarmaPolice"}作为此函数的参数:deflastfm_similar_tracks(**kwargs):result=last.get_track(kwargs)st=dict(str(item[0]).split("-")foriteminresult.get_similar())print(st)其中last.get_track("Radiohead","KarmaPolice")是调用本地function的正确方法。然后这样调用它:lastfm_similar_tracks(it
以下代码:deff(a=1):passkwargs={}kwargs['a']=1kwargs['b']=2f(**kwargs)(正确地)引发异常:Traceback(mostrecentcalllast):File"tt.py",line8,inf(**kwargs)TypeError:f()gotanunexpectedkeywordargument'b'有没有办法，使用functools或其他工具来解决这个问题，并找出哪些参数没有被函数使用，以便能够将它们传递给另一个函数？例如，我可能有另一个功能:defg(a=None,b=None):pass我想在之后调用它，例如g(**k
我有一个PysparkRDD，其中有一个我想用作过滤器的文本列，所以我有以下代码:table2=table1.filter(lambdax:x[12]=="*TEXT*")问题是...如您所见，我正在使用*试图告诉他将其解释为通配符，但没有成功。没有人有帮助吗？ 最佳答案 lambda函数是纯python函数，所以像下面这样的东西就可以了table2=table1.filter(lambdax:"TEXT"inx[12]) 关于python-PysparkRDD.filter()带通配符
假设我有一个函数get_data，它接受一些关键字参数。有什么办法可以做到吗defget_data(arg1,**kwargs):printarg1,arg2,arg3,arg4arg1=1data['arg2']=2data['arg3']=3data['arg4']=4get_data(arg1,**data)因此，我们的想法是避免在函数调用和函数定义中键入参数名称。我用字典作为参数调用函数，字典的键成为函数的局部变量，它们的值是字典值我尝试了上面的方法，但出现错误提示globalname'arg2'isnotdefined。我知道我可以更改get_data定义中的locals()
我尝试从应用引擎数据存储中获取数据。按“标题”(或任何其他属性)过滤查询有效:obj=db.Query(PageModel).filter('title',title)[0]但与ID相同的是:obj=db.Query(PageModel).filter('ID',page_id)[0]我认为数据存储中的ID和KEY有一些特别之处，但我找不到如何实现通过ID获取数据。 最佳答案 尝试obj=PageModel.get_by_id(page_id)相反。这假定您正在使用的ID是数据存储key的数字ID(即，来自obj.key().id(
这个问题在这里已经有了答案:Howdoesoneignoreunexpectedkeywordargumentspassedtoafunction?(6个答案)关闭2年前。社区在8个月前审查了是否重新打开这个问题，然后将其关闭:原始关闭原因未解决如果我有一个简单的函数:defadd(a,b,c):returna+b+c我有没有可能做到，如果我提供一个未使用的kwarg，它就会被忽略？kwargs=dict(a=1,b=2,c=3,d=4)printadd(**kwargs)#prints6
我想在Python(2.7)中将两个列表相交。我需要结果是可迭代的:list1=[1,2,3,4]list2=[3,4,5,6]result=(3,4)#anykindofiterable提供一个完整的迭代将在交集之后首先执行，以下哪个更有效？使用生成器:result=(xforxinlist1ifxinlist2)使用过滤器():result=filter(lambdax:xinlist2,list1)其他建议？提前致谢，阿姆农 最佳答案 这些都不是。最好的方法是使用集合。list1=[1,2,3,4]list2=[3,4,5,6
我正在尝试将Python的typeannotations与抽象类一起使用。我的__init__函数如下所示:fromabcimportABCMetaclassSomeClass(object,metaclass=ABCMeta):def__init__(self,*args,**kwargs):print("Initiating%sobject.",self.__class__.__name__)self.username=kwargs['data']assertisinstance(self.username,str)is_premioum=kwargs.get('premioum'
根据他们的文档Matlabfilter()和SciPylfilter()，看起来它们应该是“兼容的”。但是我有一个问题，在Python中移植更大的Matlab代码，为此我得到了ValueError:objectoftoosmalldepthfordesiredarray。由于我想不出如何在不使它复杂化的情况下展示我的源代码，我将使用Matlab文档中提供的示例:data=[1:0.2:4]';windowSize=5;filter(ones(1,windowSize)/windowSize,1,data)我用Python翻译成:importnumpyasnpfromscipy.sign
我正在使用ConfigObj在带有模板样式插值的python中。通过**打开我的配置字典似乎没有进行插值。这是功能还是错误？有什么好的解决方法吗？$catmy.conffoo=/testbar=$foo/directory>>>importconfigobj>>>config=configobj.ConfigObj('my.conf',interpolation='Template')>>>config['bar']'/test/directory'>>>'{bar}'.format(**config)'$foo/directory'我希望第二行是/test/directory。为什么
