我正在开发一个Spark-Streaming应用程序，我只是想获得一个KafkaDirectStream工作的简单示例:packagecom.usernameimport_root_.kafka.serializer.StringDecoderimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.streaming.kafka._importorg.apache.spark.streaming.{Seconds,StreamingContext}objectMyAppextendsApp{valtopic=args(
我正在从事一项工作，其中Hive查询使用R文件，分布在集群上以在每个节点上运行。像那样:ADDFILEShdfs://path/reducers/my_script.RSEThive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution=false;SETmapred.reduce.tasks=80;INSERTOVERWRITETABLEfinal_output_tablePARTITION(partition_column1,partition_column2)SELECTselected_column1,selected_column2,partit
我有一个90MB的snappy压缩文件，我试图将其用作AWSEMR中AMI3.0.4上的Hadoop2.2.0的输入。我的记录阅读器在尝试读取文件时立即收到以下异常:2014-05-0614:25:34,210FATAL[main]org.apache.hadoop.mapred.YarnChild:Errorrunningchild:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspaceatorg.apache.hadoop.io.compress.BlockDecompressorStream.getCompressedData(BlockDecompre
错误是:Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalStateException:JobinstateDEFINEinsteadofRUNNINGatorg.apache.hadoop.mapreduce.Job.ensureState(Job.java:294)atorg.apache.hadoop.mapreduce.Job.getCounters(Job.java:762)atcom.aamend.hadoop.MapReduce.CountryIncomeConf.main(CountryIncomeConf.java:41)atsun.re
我在我的AWS免费套餐上设置了一个Hadoop环境。它是运行hadoop2.7.1-Ubuntu14.04(不是EMR)的1master-3slaves。现在我想进入下一步，看起来HBase是一个很好的起点。进一步阅读后，我注意到Zookeeper正在出现......问题:设置好hadoop后，是先安装配置HBase多节点还是Zookeeper再安装HBase(sqoop、flume、pig...应该按照这一步完成)？奖励:我的目的是像可视化软件一样连接R、Tableau并运行一些python程序来与AWS一起玩，所以欢迎提出建议 最佳答案
https://hadoop.apache.org/docs/current/api/org/apache/hadoop/mapreduce/Mapper.html#method.summaryrun(Context)org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper方法a).ExpertuserscanoverridethismethodformorecompletecontrolovertheexecutionoftheMapper.目前run(Context)方法的默认行为是什么。如果我重写run(Context)，根据文档会得到什么样的特殊控制？是否有人在您的
我从一段时间以来一直在使用PIG，想知道如何在加载文件时不考虑第一行。我有一个包含标题的文件。所以我应该忽略第一行并转到下一行对日期列和所有列进行处理。如何解决这个问题？谢谢 最佳答案 如果你有pig版本0.11，你可以试试这个:input_file=load'input'USINGPigStorage(',')as(row1:chararay,row2:chararray);ranked=rankinput_file;NoHeader=Filterrankedby(rank_input_file>1);New_input_file
我在Mesos0.14上运行Hadoop1.2.1。我的目标是记录输入数据大小、运行时间、cpu使用情况、内存使用情况等，以便稍后进行优化。除了数据大小之外，所有这些都是使用Sigar获得的。有什么方法可以获取正在运行的任何作业的输入数据大小？例如，当我运行hadoop示例的terasort时，我需要在作业实际运行之前获取teragen生成的数据大小。如果我正在运行Wordcountexample，我需要获取wordcount输入文件大小。我需要自动获取数据大小，因为我无法知道稍后将在该框架内运行什么作业。我正在使用Java编写一些mesos库代码。最好，我想在MesosExecuto
我在使用以下命令在我的CDH5集群上使用kafka运行sparkstreaming时遇到问题:spark-submit--masteryarn--deploy-modeclient--classorg.apache.spark.examples.streaming.KafkaWordCount/usr/lib/spark/examples/lib/spark-examples-1.6.0-cdh5.7.0-hadoop2.6.0-cdh5.7.0.jarzk1,zk2,zk3grouptopic1请注意，真正的工作必须在客户端模式下运行，因此部署模式设置。执行上述命令会导致以下异常(驱
当我输入命令时:./sqoop-import--connectjdbc:mysql://localhost/sqoop2-tablesqeep2-m1-hive-import当执行这条命令时:hadoop@dewi:/opt/sqoop/bin$./sqoop-import--connectjdbc:mysql://localhost/sqoop2-tablesqeep2-m1-hive-import12/06/2010:00:44INFOtool.BaseSqoopTool:UsingHive-specificdelimitersforoutput.Youcanoverride12/
