FitLine直线拟合函数说明：基于M-估计量（M-Estimator）算法对给定的一组二维或三维点坐点集拟合直线。//函数原型1voidFitLine(InputArraypoints,  OutputArrayline,  DistanceTypesdistType,  doubleparam,  doublereps,  doubleaeps)//函数原型2Line2DFitLine(IEnumerablepoints,  DistanceTypesdistType,  doubleparam,  doublereps,  doubleaeps)//函数原型3Line2DFitLine(

目录1.cv2.boundingRect()2.cv2.minAreaRect()3.cv2.minEnclosingCircle()4.cv2.fitEllipse() 5.cv2.fitLine() 在计算轮廓时，可能并不需要实际的轮廓，而仅需要一个接近于轮廓的近似多边形。OpenCV提供了多种计算轮廓近似多边形的方法。1.cv2.boundingRect()能够返回包围轮廓的矩形的边界信息。函数样式：retval=cv2.boundingRect(array)参数介绍： retval表示返回矩形边界左上角顶点的坐标值及矩形边界的宽和高，也可以是4个返回值形式 　　　   　x,y,w,h

我是一个在流中查找轮廓的程序，例如:我想找到可以描述这个轮廓的“点集”，就像红线一样:黄色部分是轮廓的时刻，我尝试使用opencv的fitLine函数，但结果是胡说八道，任何想法我怎样才能得到轮廓的中间线，这应该代表我的Contours的关键方面。顺便说一下**我不是要密码!**只是提示我该怎么做？在此先感谢您的帮助 最佳答案 也许可以通过距离变换和脊检测来尝试这种方法:cv::Matinput=cv::imread("fitLine.jpg");cv::Matgray;cv::cvtColor(input,gray,CV_BGR2