我有一个ID列表。对于每个ID，我执行一个Web请求，该请求返回与该ID关联的名称。然后将这个键/值(id/name)对添加到字典中。完成后，我使用hmset将字典添加到redis。我想知道在每次请求后立即将每个键/值对简单地添加到redis是否会更好。我认为这归结为:多次调用redis或将值存储在字典中会占用额外的内存，哪个成本更高？ 最佳答案 通常，在使用Redis并优化性能时，最好保存网络访问而不是内存字节。Redis存储数据非常efficiently.如果您在redis-clisession中运行INFOMEMORY命令，您
我开发了一个调用nativeredisDUMP命令的redis模块。但是当我在现有key上调用转储命令时，没有任何返回，但是如果我用GET替换DUMP命令，则返回值代码如下:#include"redismodule.h"#include#includeintmydump_command(RedisModuleCtx*ctx,RedisModuleString**argv,intargc){REDISMODULE_NOT_USED(argc);RedisModule_AutoMemory(ctx);RedisModuleCallReply*rep=RedisModule_Call(ctx
我有两个Docker镜像，一个包含pandoc(将不同格式的文档转换为多种格式的实用程序)和另一个包含pdflatex的工具(来自texlive，用于将tex文件转换为pdf)。我的目标是将文档从md转换为pdf。我可以单独运行每个图像:#callpandocinsidemy-pandoc-image(md->tex)dockerrun--rm\-v$(pwd):/pandoc\my-pandoc-image\pandoc-stest.md-otest.tex#callpdflatexinsidemy-texlive-image(tex->pdf)dockerrun--rm\-v$(p
我有两个Docker镜像，一个包含pandoc(将不同格式的文档转换为多种格式的实用程序)和另一个包含pdflatex的工具(来自texlive，用于将tex文件转换为pdf)。我的目标是将文档从md转换为pdf。我可以单独运行每个图像:#callpandocinsidemy-pandoc-image(md->tex)dockerrun--rm\-v$(pwd):/pandoc\my-pandoc-image\pandoc-stest.md-otest.tex#callpdflatexinsidemy-texlive-image(tex->pdf)dockerrun--rm\-v$(p
我正在尝试从Redis中删除大量键(~20M)，但由于过度递归调用，我收到错误消息RangeError:Maximumcallstacksizeexceeded。我尝试在递归调用中使用process.nextTick()但仍然遇到相同的错误。count="100";cursor="0";functionscanRedis(key,callback){redisClient.scan(cursor,"MATCH",key,"COUNT",count,function(err,reply){if(err){throwerr;}cursor=reply[0];if(cursor==="0"&
我正在使用带有redish的redis-py和gevent，我有自己的类EventBot，它继承自Greenlet。在此类的__init__方法中，我正在使用初始化与redis的连接self._redis=Client(serializer=serialization.JSON(),**self.REDIS_CONFIG)有时当我尝试运行脚本时，它会抛出SystemError:NULLresultwithouterrorinPyObject_Call但有时它会正常启动。我还尝试将redis初始化移动到_run()方法，但没有帮助。这是我使用的简化类:fromgeventimportmo
我使用SpringRedisTemplate(spring-data-redis1.7.1)与Redis通信。我需要通过正则表达式获取然后删除key(例如:“context:user1:*”)。我使用方法"RedisTemplate.keys(...)"获取键数组{Stringkey=String.format("%s:%s:%s",context,userId,"*");Setkeys=redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().keys(key.getBytes());logger.debug(String.format
目标是子类化SCNNode。根据classdocs,init(geometrygeometry:SCNGeometry?)是一个指定的初始化器(没有列出convenience关键字)，所以这段代码不是调用其父类(superclass)的指定初始化器吗？为什么Xcode显示以下错误？MustcalladesignatedinitializerofthesuperclassSCNNodeclassPreviewNode:SCNNode{//ConstantsletPreviewNodeColor=gRedColorletSize=CGFloat(1.0)letChamferRadius=C
从Swift2.2转换到3.0后我的Array扩展不再编译，因为它包含对全局标准库函数的调用min(T,T)并显示编译器错误extraargumentincall.这是重现错误的简单方法:extensionArray{funcsmallestInt(first:Int,second:Int)->Int{returnmin(first,second)//compilererror:"Extraargumentincall"}}将相同的函数添加到Dictionary的扩展中时出现相同的错误，而完全相同的代码在其他类型的扩展中编译得很好(例如String或AudioBuffer):查看Arr
我一直在尝试实现获取完成block，但没有成功。每当我发送APN时，xcode仍然提示它没有实现。这是我的代码funcapplication(application:UIApplication,didReceiveRemoteNotificationuserInfo:[NSObject:AnyObject],fetchCompletionHandlercompletionHandler:(UIBackgroundFetchResult)->Void){println("2.UserData",userInfo)completionHandler(UIBackgroundFetchRes
