我正在尝试在我的Android应用程序上运行Tensorflow模型，但与在桌面Python上运行时相比，相同的训练模型给出了不同的结果(错误的推断)。该模型是一个简单的顺序CNN来识别字符，很像thisnumberplaterecognitionnetwork，减去窗口，因为我的模型已经将字符裁剪到位。我有:保存在protobuf(.pb)文件中的模型-在Python/Linux+GPU上的Keras中建模和训练该推理在另一台计算机上纯Tensorflow上进行了测试，以确保Keras不是罪魁祸首。在这里，结果符合预期。Tensorflow1.3.0正在Python和Android上

我在网络上搜索了足够多但未能找到解决此问题的方法。这是ObjectiveC中非常基本的东西，但我找不到它的快速版本。我有一个如下所示的数组:arrSearchResult=[["name":"AdamRichards","occupation":"Architect","address":"Kolkata","status":"Pending","points":"4.8"],["name":"RupindarBains","occupation":"Photography,InteriorDecorator","address":"Pune","status":"Accepted",