我有一个Python应用程序，它通过pkg_resources.iter_entry_points寻找插件。当直接从源checkout运行时，这将在sys.path中找到符合要求的任何内容，包括碰巧具有适用的.egg-info的源checkout为setuptools找到。然而，当我通过pythonsetup.pyinstall在任何地方安装包时，它突然停止检测sys.path中枚举的所有内容，而只查找已安装的内容在site-packages中与它一起。为什么pkg_resources.iter_entry_points对于vanilla源checkout和安装的应用程序表现不同？如何

我下面的代码接收CSV数据，并使用pandasto_dict()函数作为将数据转换为JSON的一个步骤。问题是它正在修改float(例如1.6变成1.6000000000000001)。我不担心准确性的损失，但因为用户会看到数字的变化，所以看起来很业余。p>我知道:这是在here之前出现的问题，但那是两年前的事了，并没有得到很好的回答，我还有一个额外的复杂问题:我希望转换为字典的数据框可以是数据类型的任意组合因此，以前的解决方案存在的问题是:仅当您不需要(以数字方式)使用数字时，将所有数字转换为对象才有效。我想要计算总和和平均值的选项，这会重新引入加法小数问题。强制将数字四舍五入为x位

我有一个运行良好的程序，但是当我通过PyInstaller将它变成可执行文件时，我遇到了问题。我将其追溯到证明问题的奇怪行为。在main()中，我放置了以下语句:printfloat('1e-07')当我运行我的普通Python脚本时，它会按预期打印'1e-07'。当我运行我的PyInstaller.exe程序时，它会打印'ERR'。有人知道为什么会这样吗？注意:这不是我创造的一些深奥的问题。我有一个相当大的应用程序，经常将字符串转换为float。我发现读取以前创建的项目不再有效，我设法将其调试到这种效果。我应该注意，有时它会正确转换数字(在我的程序中)，有时则不会。应用程序中的其他一

我有一个由建筑公司创建和使用的数据库。所有测量值都以如下格式存储:15-3/4"和12'6-3/4"。有没有办法在Python中将这些类型的测量值转换为float？或者是否有提供此功能的库？同样，您将如何从float转换为上述格式？ 最佳答案 根据模式的规则程度，您可以使用str.partition进行解析:defarchitectural_to_float(text):'''Convertarchitecturalmeasurementstoinches.>>>fortextin"""15-3/4",12'6-3/4",3/4",

长期阅读，第一次写作。我在google和stackoverflow上四处搜索，但并没有真正找到这个问题的一般答案。我在使用numpy1.6.2的python2.7.3中收到“*不受支持的操作数类型:‘numpy.ndarray’和‘numpy.float64’”错误。错误来自于将numpy数组和numpyfloat相乘，但并非每次都会发生。例如:x=np.tan(1)#numpy.float64y=np.array([0,1,2,3])#numpy.ndarraynp.multiply(x,y)#worksnoproblem或者x=np.tan(np.abs(np.multiply(-

我知道之前有人问过这个问题，但答案对我没有帮助:/我创建了一个函数，它在输入的平方最大值上运行一个for循环，从各方面来看我的代码是正确的......但它仍然要求浮点输入。defspiral(X,Y):x=y=0dx=0dy=0count=0foriinrange(max(X,Y)**2):if(-X/2.00andx==1-y):dx,dy=-dy,dxx,y=x+dx,y+dy打印螺旋(3.0,3.0)我得到这个错误:TypeError:range()integerendargumentexpected,gotfloat.但是当我尝试打印函数时我输入了3.0...那么我错过了什么？

无法发布图片，所以:a[i]={(-1)^(i+1)*sin(x)*ln(x)}/{i^2*(i+1)!任务:需要找到a1,a2,...,an。n是自然的，它是给定的。这就是我尝试这样做的方式:importmatha=[]k=0p=0deffactorial(n):f=1foriinrange(1,n+1):f=f*ireturnfdefnarys(n):x=input('inputx:')#xisn'tgivenbytaskrules,soithinkthatiserrorelse.float(x)k=(math.pow(-1,n+1)*math.sin(x)*math.log10(

我有一段代码可以使用my_surface=pygame.image.load('some_image.png')这将返回一个pygame表面。我想在其他地方使用相同的代码，而是传入一个numpy数组。(实际上，我将有一个if语句来确定我们是否有一个数组或一个图像的路径。在任何一种情况下，该函数都必须返回相同类型的对象，一个pygame表面。它已经可以使用上面的代码。如果脚本的使用方式不同，现在我必须添加第二种生成相同对象的方法。)我已经尝试使用my_surface=pygame.pixelcopy.make_surface(my_array)但问题是这个函数需要一个INTEGER数组。

我将模型字段从Charfiled()更改为GenericIPAddressField()ip=models.GenericIPAddressField()并使用django1.7迁移./manage.pymakemigrationscore./manage.pymigrate但是有错误:returnself.cursor.execute(sql,params)django.db.utils.ProgrammingError:column"ip"cannotbecastautomaticallytotypeinetHINT:SpecifyaUSINGexpressiontoperform

这是我前几天试图解决的一个有趣的问题。是否可以强制一个float的有效数或指数与Python中的另一个float相同？出现这个问题是因为我试图重新缩放一些数据，以便最小值和最大值与另一个数据集匹配。但是，我的重新缩放后的数据略有偏差(大约小数点后6位)，这足以导致问题发生。为了给出一个想法，我有f1和f2(type(f1)==type(f2)==numpy.ndarray).我想要np.max(f1)==np.max(f2)和np.min(f1)==np.min(f2)。为此，我这样做:importnumpyasnpf2=(f2-np.min(f2))/(np.max(f2)-np.m