我正在尝试使用Quantlib(v1.2)SWIG包装器在python中为非常基本的float利率债券定价。我修改了文档中包含的示例。我的债券期限为4年。libor设置为10%，债券利差为0。我的问题是，如果我以10%的利率贴现，为什么债券的现值不是100？我得到的值为99.54。谢谢!fromQuantLibimport*frequency_enum,settle_date=4,Date(5,1,2010)maturity_date=Date(5,1,2014)face_amount=100.0settlement_days=0fixing_days=0calendar=NullCa

我知道floatingpointmath的性质但我仍然发现以下内容令人惊讶:fromfractionsimportFractionprint(Fraction(0.2))#->3602879701896397/18014398509481984print(Fraction(str(0.2)))#->1/5print(Fraction(0.2)==Fraction(str(0.2)))#returnsFalseprint(0.2==float(str(0.2)))#butthisreturnsTrue!来自documentation我找不到任何可以解释的东西。它确实声明:...Inadd

int_、float_等中下划线后缀的意义是什么？ 最佳答案 来自GuidetoNumpy的第21页通过TEOliphant:NamesforthedatatypesthatwouldclashwithstandardPythonobjectnamesarefollowedbyatrailingunderscore,’’.ThesedatatypesaresonamedbecausetheyusethesameunderlyingprecisionasthecorrespondingPythondatatypes....Thearr

我使用matplotlib1.15.1并尝试生成这样的散点图:椭圆的大小是固定的，用中心坐标、宽度、高度和角度(从外部提供)绘制:我不知道它们的方程式是什么。g_ell_center=(0.8882,0.8882)g_ell_width=0.36401857095483g_ell_height=0.16928136341606g_ellipse=patches.Ellipse(g_ell_center,g_ell_width,g_ell_height,angle=angle,fill=False,edgecolor='green',linewidth=2)这个省略号应该在我的图上标记正

我有一个带有一个colint和一个colfloat的数据框:df#ab#0342.00#123.14df.dtypes#aint64#bfloat64#dtype:object我想要一个像df.to_dict(orient='records')提供的那样的字典列表df.to_dict(orient='records')[{'a':3.0,'b':42.0},{'a':2.0,'b':3.1400000000000001}]但a为int，不转换为float 最佳答案 目前(从Pandas版本0.18开始)，df.to_dict('re

正在关注thistrick为了获取NumPy数组的唯一条目，我现在有一个双列数组，基本上是成对的，第一个元素在范围[0.9:0.02:1.1]中，第二个元素在范围[1.5:0.1:2.0]中。我们称它为A。目前，它是完全未排序的，即In[111]:AOut[111]:array([[1.1,1.9],[1.06,1.9],[1.08,1.9],[1.08,1.6],[0.9,1.8],...[1.04,1.6],[0.96,2.],[0.94,2.],[0.98,1.9]])我想对其进行排序，以便每一行首先在第二列中增加，然后是第一列。即array([[0.9,1.5],[0.9,1.

我正在尝试使sklearn.svm.SVC(kernel="linear")算法工作。我的X是一个由[misc.imread(each).flatten()foreachinfilenames]组成的数组，我的y2是一个由字符串组成的列表的一部分，例如["A","1","4","F"..]。当我尝试clf.fit(X,y2)时，sklearn尝试将我的字符串列表转换为float但失败，抛出ValueError:couldnotconvertstringtofloat。我该如何解决这个问题？编辑:将sklearn升级到0.15解决了问题。 最佳答案

在Python中，当后一种情况要求我将打印输出限制为一定数量的数字时，如何打印可能是整数或实数类型的数字？长话短说，假设我们有以下示例:print("{0:.3f}".format(num))#Icannotdoprint("{}".format(num))#becauseIdon'twantallthedecimals是否有一种“Pythy”方式来确保例如万一num==1我打印1而不是1.000(我的意思是除了用if语句使我的代码困惑之外) 最佳答案 使用Python3*，您只需使用round()因为除了舍入float之外，当应用

我正在通过LearnPythonTheHardWay学习，我遇到了:Noticethemathseems“wrong”?Therearenofractions,onlywholenumbers.Findoutwhybyresearchingwhata“floatingpoint”numberis.我已经阅读了它的内容:http://docs.python.org/tutorial/floatingpoint.html我不知道如何输出float，我考虑过使用round(3+3,2)。这样对吗？ 最佳答案 对于float，您可以在数字后

我正在尝试获取浮点类型的numpy数组的bincount:w=np.array([0.1,0.2,0.1,0.3,0.5])printnp.bincount(w)如何将bincount()用于浮点值而不是整数？ 最佳答案 在使用bincount之前，您需要使用numpy.unique。否则你在计算什么是模棱两可的。对于numpy数组，unique应该比Counter快得多。>>>w=np.array([0.1,0.2,0.1,0.3,0.5])>>>uniqw,inverse=np.unique(w,return_inverse=T