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python - pandas Series.value_counts 返回相等计数字符串的不一致顺序

当我运行下面的代码时:s=pandas.Series(['c','a','b','a','b'])print(s.value_counts())有时我会这样:a2b2c1dtype:int64有时我会这样:b2a2c1dtype:int64例如为等效计数返回的索引顺序不同。如果系列值是整数而不是字符串,我无法重现这一点。为什么会发生这种情况,每次获得相同索引顺序的最有效方法是什么?我希望它仍然按计数降序排序,但要与等价项的顺序保持一致。我正在运行Python3.7.0和pandas0.23.4 最佳答案 您有几个选项可以对给定的系列

python - Django 年验证在 2017 年返回 "Ensure this value is less than or equal to 2016"

在我的数据库中,我有一个年份字段为2016的记录,但我需要将其更改为2017。当我使用Djangoadmin将其更改为2017时,我得到“确保此值小于或等于2016。”。我的模型有什么问题?classTrack(models.Model):artist=models.ForeignKey(Artist,blank=True,null=True,on_delete=models.SET_NULL,verbose_name="Artist")title=models.CharField(max_length=100,verbose_name="Title")year=models.Posi

python - 什么时候可以设置 dict_values View (为什么)?

文档说valuesviewsarenottreatedasset-like,但有时它们是:>>>d={1:1}>>>d.values()|d.keys(){1}>>>d.values()&d.keys(){1}>>>d.values()-d.keys()set()为什么实现集合返回集合语义但随后以实际集合失败?>>>d.values()-{1}TypeError:unsupportedoperandtype(s)for-:'dict_values'and'set' 最佳答案 这实际上不是dict_values处理操作。keys_vi

python - nvcc 致命 : Value 'sm_61' is not defined for option 'gpu-architecture' error with theano

我正在设置python和theano以便与gpu一起使用;Ubuntu14.04,GeForceGTX1080已经为系统成功安装了NVIDIA驱动程序(367.27)和CUDA工具包(7.5),但是在使用theanogpu实现进行测试时,我得到了上述错误(例如;在启用gpu的情况下导入theano时)我试图寻找可能的解决方案但没有成功。我对ubuntu和gpu编程有点陌生,所以如果能深入了解如何解决这个问题,我将不胜感激。谢谢 最佳答案 正如RobertCrovella所说,SM6.1(sm_61)仅在CUDA8.0及更高版本中受支

python - 列 : getting value_counts as columns in pandas 的多级索引

在一般意义上,我要解决的问题是将多级索引的一个组件更改为列。也就是说,我有一个包含多级索引的Series,我希望索引的最低级别更改为dataframe中的列。这是我试图解决的实际示例问题,这里我们可以生成一些示例数据:foo_choices=["saul","walter","jessee"]bar_choices=["alpha","beta","foxtrot","gamma","hotel","yankee"]df=DataFrame([{"foo":random.choice(foo_choices),"bar":random.choice(bar_choices)}for_i

Python NumPy : replace values in one array with corresponding values in another array

我正在使用PythonNumpy数组(特别是将栅格转换为二维数组),我想做的是取一个数组,该数组具有代表“无数据”的任意虚拟值-999,我想用来自正确位置的相同大小和形状的不同数组的相应“真实”值。我找不到与此非常相似的问题,但请注意我是Python和Numpy的新手。但我想做的是:array_a=([[0.564,-999,-999],[0.234,-999,0.898],[-999,0.124,0.687],[0.478,0.786,-999]])array_b=([[0.324,0.254,0.204],[0.469,0.381,0.292],[0.550,0.453,0.349

python - Pandas 数据框 : how to aggregate a subset of rows based on value of a column

我有一个结构如下的Pandas数据框:valuelabA50B35C8D5E1F1这只是一个例子,实际数据帧更大,但遵循相同的结构。示例数据框是用这两行创建的:df=pd.DataFrame({'lab':['A','B','C','D','E','F'],'value':[50,35,8,5,1,1]})df=df.set_index('lab')我想聚合值小于给定阈值的行:所有这些行都应替换为单个行,该行的值是替换行的总和。例如,如果我选择一个阈值=6,那么预期的结果应该是这样的:valuelabA50B35C8X7#sumofD,E,F我该怎么做?我想用groupby(),但我看

python - 值错误 : too many values to unpack in Python Dictionary

这个问题在这里已经有了答案:'toomanyvaluestounpack',iteratingoveradict.key=>string,value=>list(8个答案)关闭11个月前。我有一个接受字符串、列表和字典的函数defsuperDynaParams(myname,*likes,**relatives):#*nisalistand**nisdictionaryprint'--------------------------'print'mynameis'+mynameprint'Ilikethefollowing'forlikeinlikes:printlikeprint'a

C# 相当于 Python 中的 "value error"

是否存在值错误的C#错误异常?相当于下面的python“值错误”?exceptValueErrorase: 最佳答案 听起来你可能想要ArgumentException,或ArgumentNullException,或ArgumentOutOfRangeException取决于确切的性质。(后面的异常(exception)是第一个的子类型。) 关于C#相当于Python中的"valueerror",我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: htt

python ,SimPy : How to generate a value from a triangular probability distribution?

我想运行一个模拟,该模拟使用下限A、模式B和上限C的三角概率分布生成的值作为参数。如何在Python中生成该值?对于这个分布,是否有像expovariate(lambda)(来自随机)这样简单的东西,或者我必须编写这个东西吗? 最佳答案 如果您下载NumPy包,它有一个函数numpy.random.triangular(left,mode,right[,size])可以满足您的需求。 关于python,SimPy:Howtogenerateavaluefromatriangularpro