草庐IT

fpga加速

全部标签

java - 为什么在 Java 中将 String 解析为 Date 很慢?我们可以加速吗?

我正在读取一个包含日期的文本文件,我想将表示日期的字符串解析为java中的Date对象。我注意到操作很慢。为什么?有什么办法可以加速吗?我的文件看起来像:2012-05-0212:08:06:950,secondColumn,thirdColumn2012-05-0212:08:07:530,secondColumn,thirdColumn2012-05-0212:08:08:610,secondColumn,thirdColumn我逐行读取文件,然后从每一行中获取日期String,然后使用将其解析为Date对象>SimpleDateFormat如下:DataInputStreamin

java - 如何加速 Eclipse Juno?

更新到EclipseJuno后,我发现它在我更改View时间歇性地卡住。它也变得缓慢。调整堆大小对性能没有任何积极影响。如何提高Eclipse的性能? 最佳答案 更新:EclipseJuno的新性能版本(SP2)已经发布。因此,如果您的EclipseJuno(4.2)太慢或间歇性崩溃,可以将其更新到SP2。只需转到“帮助”->“检查更新”附言请在执行此操作之前备份您的Eclipse文件夹。原始答案:这是EclipseJuno中的一个已知问题,为此发布了一个补丁。安装它可以解决性能问题-http://wiki.eclipse.org/

FPGA实现精简版UDP通信,占资源很少但很稳定,提供2套工程源码

目录1.高端、中等和精简版UDP通信的选择2.精简版UDP通信实现方案3.工程1介绍及资源占用率和性能表现4.工程2介绍及资源占用率和性能表现5.上板调试验证6.福利:工程代码的获取1.高端、中等和精简版UDP通信的选择FPGA实现UDP协议可难可易,具体根据项目需求而定,目前项目上的需求大概有如下几种:1、使用Xilinx系列FPGA实现UDP通信,且传输的数据量大,速率快,带宽高,这类的UDP通信必然要用到Xilinx的三速网IP,用户接口的数据必然是AXIS流,此类UDP协议功能齐全,无疑是很好的方案,关于这类的UDP通信介绍以及工程源码请参考我之前写的文章点击查看:高端UDP通信,附带

java - 如何加速 Java Google App Engine 部署?

我正在使用GWT+Java-AppEngine开发一个测试应用程序,部署非常繁重且缓慢。我阅读了GWT的最小化排列或并行编译,但我的互联网连接不太好,我认为我正在将大型文件上传到AppEngine服务器。我该如何优化它?我可以检查瓶颈在哪里吗?我需要多次部署的原因是因为我通过OAuth使用GoogleAPI并且我无法将localhost设置为回调(我可以吗?)。 最佳答案 我不完全确定你的场景,所以我会尝试猜测你的意图。出于开发目的,您确实应该在本地服务器上工作,它带有所有API和stub,用于用户登录等。那是瞬时的。一旦您对本地应

java - 使用嵌入式 Cassandra 加速 Spring MockMvc 集成测试

我们正在使用MockMvcFramework来测试带有JUnit的SpringController。Controller返回一个DefferedResult。mockmvc.perform如下所示mockMvc.perform(post("/customer").accept(APPLICATION_JSON).header(AUTH_TOKEN_KEY,"xyz").header(FROM_KEY,"email@gmail.com").content(json).contentType(APPLICATION_JSON)).andExpect(status().isOk()).and

【工程应用九】再谈基于离散夹角余弦相似度指标的形状匹配优化(十六角度量化+指令集加速+目标只有部分在图像内的识别+最小外接矩形识别重叠等)

  继去年上半年一鼓作气研究了几种不同的模版匹配算法后,这个方面的工作基本停滞了有七八个月没有去碰了,因为感觉已经遇到了瓶颈,无论是速度还是效率方面,以当时的理解感觉都到了顶了。年初,公司业务惨淡,也无心向佛,总要找点事情做一做,充实下自己,这里选择了前期一直想继续研究的基于离散夹角余弦相似度指标的形状匹配优化。   在前序的一些列文章里,我们也描述了我从linemod模型里抽取的一种相似度指标用于形状匹配,个人取名为离散夹角余弦,其核心是将传统的基于梯度点积相似度的的指标进行了离散化:  传统的梯度点积计算公式如下:      对于任意的两个点,通过各自的梯度方向,按照上述公式可计算出他们的

spinalhdl,vivado,fpga

https://spinalhdl.github.io/SpinalDoc-RTD/masterspinalhdlsudoaptinstallopenjdk-17-jdkscalacurlecho“debhttps://repo.scala-sbt.org/scalasbt/debianallmain”|sudotee/etc/apt/sources.list.d/sbt.listecho“debhttps://repo.scala-sbt.org/scalasbt/debian/”|sudotee/etc/apt/sources.list.d/sbt_old.listcurl-sL“http

java - 加速展开/折叠 JTree 的所有节点

我有一个包含大约100000个或更多节点的JTree。现在我想展开整棵树。为此,我使用了我找到的解决方案here.我的问题是,展开这么大的树需要60秒或更长时间,这不是很方便。有人对我如何加快扩展有任何建议吗? 最佳答案 快捷方式:JTreejTree;for(inti=0;i 关于java-加速展开/折叠JTree的所有节点,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/190

【FPGA/IC】什么是模块化设计?

什么是模块化设计FPGA/IC设计中根据模块层次的不同有两种基本的设计方法:自下而上方法对设计进行逐次划分的过程是从基本单元出发的,设计树最末枝上的单元是已经设计好的基本单元,或者其他项目开发好的单元或者IP。该方法先对底层的功能块进行分析,然后使用这些模块来搭建规模更大的功能块,如此继续直至顶层模块。自上而下的设计是从系统级开始,把系统分为基本单元,然后再把每个单元划分为下一层次的基本单元,继续划分知道满足设计要求为止。该方法先定义顶层功能块,进而分析需要哪些构成顶层模块的必要子模块;然后进一步对各个子模块进行分解。设计中这两种方法往往是混用的。设计师首先根据功能定义好顶层模块,然后依据一定

S8---FPGA-ZYNQ7100板级电源硬件实战

视频链接ZYNQ7100板级电源硬件实战01_哔哩哔哩_bilibiliFPGA-ZYNQ7100板级电源硬件实战基于ZYNQ板级的系统框图2、基于ZYNQ板级的电源设计细则2.1、ZYNQFPGA功耗评估ZYNQ7100FPGA电源分类如下图所示《ug933-Zynq-7000-PCB》  P54《ug933-Zynq-7000-PCB》  P562.1.1、ZYNQ数字电源及时序(参考S1-FPGA板级实战导学)ZYNQ7100FPGA系统数字电源电压大小:VCCINT和VCCPINT为FPGA的PL和PS内核供电引脚,电压为1.0V;VCCBRAM为FPGABlockRAM的供电引脚;电