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python - 如何内存 **kwargs?

我还没有看到一种既定的方法来内存一个接受关键字参数的函数,即某种类型的东西deff(*args,**kwargs)因为通常一个memoizer有一个dict来缓存给定输入参数集的结果,而kwargs是一个dict并且因此不可散列.我试过了,以下讨论here,使用(args,frozenset(kwargs.items()))作为缓存dict的键,但这仅适用于kwargs中的值是可散列的。此外,正如下面的答案所指出的,frozenset不是有序数据结构。因此,此解决方案可能更安全:(args,tuple(sorted(kwargs.items())))但它仍然无法处理不可散列的元素。我见

python - 如何内存 **kwargs?

我还没有看到一种既定的方法来内存一个接受关键字参数的函数,即某种类型的东西deff(*args,**kwargs)因为通常一个memoizer有一个dict来缓存给定输入参数集的结果,而kwargs是一个dict并且因此不可散列.我试过了,以下讨论here,使用(args,frozenset(kwargs.items()))作为缓存dict的键,但这仅适用于kwargs中的值是可散列的。此外,正如下面的答案所指出的,frozenset不是有序数据结构。因此,此解决方案可能更安全:(args,tuple(sorted(kwargs.items())))但它仍然无法处理不可散列的元素。我见

python - 如何将 frozenset 转换为普通集或列表?

比如我有一个卡住的集合[frozenset({'a','c,'}),frozenset({'h,','a,'})]我想把它转换成一个普通的列表[['a','c,'],['a,','d,']...]我应该使用什么方法? 最佳答案 sets=[frozenset({'a','c,'}),frozenset({'h,','a,'})]print([list(x)forxinsets])列表理解将转换集合列表中的每个卡住集并将它们放入新列表中。这可能就是您想要的。你也可以映射,map(list,sets).请注意,在Python3中,如果您

python - 在 python 中成对使用 frozenset

我想制作一对两个元素。我不关心元素的顺序,所以我使用frozenset。我可以想到以下两种方法来迭代从frozenset返回的元素。就没有更高级的方法吗?提前致谢。pair=frozenset([element1,element2])pair2=list(pair)elem1=pair2[0]elem2=pair2[1]pair=frozenset([element1,element2])elems=[]foreleminpair:elems.append(elem)elem1=elems[0]elem2=elems[1] 最佳答案

python - set 和 frozenset 在实现上的区别

我在这个链接上检查过set是可变的https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#frozenset而frozenset是不可变的,因此是可哈希的。那么set在python中是如何实现的,元素查找时间是多少?实际上我有一个元组列表[(1,2),(3,4),(2,1)],其中元组中的每个条目都是一个id,我想从这个列表中创建一个set/frozenset。在这种情况下,集合应包含(1,2,3,4)作为元素。我可以使用frozenset从元组列表中一个一个地插入元素,还是只能使用一个集合? 最佳答案

python - 如何从 frozenset 中获取任意元素?

我想从frozenset中获取一个元素(当然不修改它,因为frozenset是不可变的)。到目前为止我找到的最佳解决方案是:s=frozenset(['a'])iter(s).next()如预期的那样返回:'a'换句话说,是否有任何方法可以从frozenset中“弹出”元素而不实际弹出它? 最佳答案 如果您知道frozenset中只有一个元素,则可以使用可迭代拆包:s=frozenset(['a'])x,=s这是原始问题的特例,但有时会派上用场。如果你有很多这些要做,它可能比next(iter..:>>>timeit.timeit(

python - {frozenset()} 中的 set() 如何/为什么工作?

即使集合不可散列,其他集合中的成员资格检查仍然有效:>>>set()in{frozenset()}True我预计TypeError:unhashabletype:'set',与Python中的其他行为一致:>>>set()in{}#doesn'tworkwhencheckingindictTypeError:unhashabletype:'set'>>>{}in{frozenset()}#lookingupsomeotherunhashabletypedoesn'tworkTypeError:unhashabletype:'dict'那么,setmembershipinotherset

python - 设置与frozenset 性能

我正在修改Python的set和frozenset集合类型。最初,我认为frozenset会提供比set更好的查找性能,因为它是不可变的,因此可以利用存储项目的结构。但是,关于以下实验,情况似乎并非如此:importrandomimporttimeimportsysdefmain(n):numbers=[]for_inxrange(n):numbers.append(random.randint(0,sys.maxint))set_=set(numbers)frozenset_=frozenset(set_)start=time.time()fornumberinnumbers:num
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