Windows后台运行并启动Frpc客户端界面frp搭建内网穿透可以看我另外一篇1.frps服务端配置[common]bind_port=3000vhost_http_port=4000vhost_https_port=5000authentication_method=tokenauthenticate_new_work_conns=truetoken=5ae9394f-32d8-4a58-b6ed-e9f36a65c01a#frp管理后台端口，请按自己需求更改dashboard_port=6000#frp管理后台用户名和密码，请改成自己的dashboard_user=admindashbo

前言随着机器学习技术的快速发展，将训练好的模型部署为实际应用变得愈发重要。Gradio作为一个强大的开源库，为我们提供了一个简单而高效的解决方案。然而，近期在使用share=True时可能会遇到一些问题，具体来说，问题可能出现在缺少frpc_windows_amd64_v0.2文件的情况下，导致share=True功能无法正常工作。为了解决这个问题，我们提供了手动下载并添加该文件的详细步骤，使得您能够顺利地部署并共享您的机器学习模型。在机器学习模型部署过程中，Gradio和frpc是两个极具价值的工具。Gradio提供了简单易用的界面，使得用户可以轻松地与模型进行交互，而frpc则是一个快速的

前言由于移动的宽带没有ipv4，也就是没有公网IP。但是我需要在外网对于我的群晖服务进行访问，所以我需要在群晖docker内搭建frp服务。总体来说服务还可以，基本上满足了我的外网访问需求。云服务器部署Frps编写Frpc客户端配置A_port是你的frps服务端监听地址server_addr是你的部署Frps服务端的公网IPtoken是你Frps服务端设置的tokenlocal_ip=127.0.0.1表示本机，也就是群晖local_port是群晖的5244，我这里举例的Alist服务就部署在我群晖的5244端口remote_port是Frps服务端的端口号，也就是你外网访问时候用的端口号#

此处只说mac端的frpc配置，服务器frps不做讲解。首先下载frpc，选择darwin的arm64，Darwin是指macOS,适配m1芯片链接：Releases·fatedier/frp·GitHub​ 解压文件，个人习惯和Linux服务器一样的文件目录结构，所以解压在了/usr/local/frpc目录下/usr/local/frpc 删除frps的，只保留frpc相关，再创建一个log文件夹​ 新建一个frpc.sh文件，放到和上图一起。里面内容如下：#!/bin/bashFRPC_HOME="/usr/local/frpc"client="$FRPC_HOME/frpc"ini="