我需要在离线服务器上安装“全局”npm应用程序。安装普通应用很容易:npminstall然后打包生成的文件。手动或使用npmpack。但是，如何在没有Internet的情况下安装全局应用程序(具有某种安装脚本)，例如forever？npminstall-gforever 最佳答案 试试npmbox，它是npmzip的新名称，它允许您通过一个文件安装离线npm包 关于node.js-如何在离线服务器上安装npm-g，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

我是node新手，使用npm来做一些node、angular和Express教程。我之前在教程中使用过bower。我很确定我已经使用-g安装了它，因为当我运行bower-v命令时我得到了返回1.3.3我明白使用安装它-g表示，全局安装，以便在下一个项目中我不必再次安装它。1)这是正确的吗？2)当我开始处理一个新项目时，我是否必须初始化bower？3)在我已经全局安装bower(-g)之后，我有什么理由应该使用installbower--save-dev吗？4)installbower--save-dev究竟是做什么的？当我搜索“--save-dev”时，我在google或stackov

我正在关注在使用npminstall时使用-g标志的示例，但我无法通过帮助系统弄清楚-g是什么标志正在做。 最佳答案 -g告诉npm安装命名模块，以便全局访问。但重要的是要了解-g通常仅用于提供命令行实用程序的软件包，以便它们的可执行组件在系统PATH中可用。如果您有多个程序需要同一个包，则每个程序都应在本地安装该包。如果你真的想通过全局安装来共享已安装的包，你还必须使用npmlink。请参阅有关全局安装包主题的文档here. 关于node.js-命令"-g"中的"npminstall-

我正在尝试在phpstorm上设置less，以便在保存时将.less文件编译为.css。我已经安装了node.js并且下一步(根据这个https://www.jetbrains.com/webstorm/help/transpiling-sass-less-and-scss-to-css.html)正在终端中运行这个命令npminstall-gless但是，当我这样做时，我会收到这些错误☁~npminstall-glessnpmWARNinstallCouldn'tinstalloptionaldependency:EACCES:permissiondenied,mkdir'/User

我试图了解g和session在功能和用途上的差异。两者都是“挂起”session数据的对象，对吗？如果是这样，究竟有什么区别？在什么情况下我应该使用哪一个？ 最佳答案 不，g不是一个用来挂起session数据的对象。g数据不会在请求之间持久化。session为您提供了一个存储数据的地方每个特定的浏览器。作为Flask应用程序的用户，使用特定浏览器返回更多请求，session数据将在这些请求中传递。另一方面，g是代码库不同部分之间共享的数据，一个请求周期。g可以在before_requestHook期间设置，在teardown_req

javac的-g:vars(局部变量调试信息)选项究竟提供了什么输出。做一些测试，没有附加信息(例如-g:source,lines和-g:source,lines,vars没有区别。有人有这些局部变量调试信息的例子吗？ 最佳答案 -g:vars选项会将LocalVariableTable插入到您的类文件中。例如，使用这个测试类:publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){intmylocal=1;System.out.println(""+mylocal);}}可以通过jav

我有从getRGB(x,y)获得的整数像素，但我不知道如何将其转换为RGBA格式。例如，-16726016应该是Color(0,200,0,255)。有什么建议吗？ 最佳答案 如果我猜对了，你得到的是一个0xAARRGGBB形式的无符号整数，所以intb=(argb)&0xFF;intg=(argb>>8)&0xFF;intr=(argb>>16)&0xFF;inta=(argb>>24)&0xFF;会提取颜色成分。但是，快速浏览docs说你可以做Colorc=newColor(argb);或Colorc=newColor(argb

我有一个应用程序，用户可以在其中上传相册中的图片，但上传的图片自然需要调整大小，因此也有可用的拇指，并且显示的图片也适合页面(例如800x600)。我调整大小的方式是这样的:ImagescaledImage=img.getScaledInstance((int)width,(int)height,Image.SCALE_SMOOTH);BufferedImageimageBuff=newBufferedImage((int)width,(int)height,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);Graphicsg=imageBuff.createGraphics()

我只想查看RGB图像中的R+Gchannel，因为当蓝色channel被移除时，我可以获得更好的对比度来检测物体。我使用OpenCV拆分channel，但是在将蓝色channel设置为0后合并相同的channel时，我的代码无法编译。#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){if(argc!=2){cout我可以对我哪里出错有任何反馈吗？我怀疑是将蓝色channel设置为0。有没有更好的方法将其设置为0？有没有办法使用cvMixChannels()来做到这

我的LIBRARY_PATH环境变量中有一个自定义目录:/cs/public/lib/pkg/opencv/lib。但是，当我使用g++--print-search-dirs时，我得到了这个:libraries:=/cs/public/lib/pkg/opencv/lib/x86_64-suse-linux/4.6/:/cs/public/lib/pkg/opencv/lib/../lib64/:/usr/lib64/gcc/x86_64-suse-linux/4.6/:/usr/lib64/gcc/x86_64-suse-linux/4.6/../../../../x86_64-su