前言最近在看ChatGPT的相关内容，尝试了在自己电脑上调用一下OpenAI的api，下面以调用GPT-3.5-turbo为例进行讲解。本次分享分为三大模块：第一个模块先对连接成功后的AI聊天机器人的功能进行简要了解，第二个模块讲一下国内连接OpenAI的api所需要的前提条件，第三个模块详细讲解一下怎么进行连接调用OpenAI的api接口。1聊天模式通过api接口连接的ChatGPT其实是GPT-3.5-turbo，它也是目前能调用的功能最强大的GPT-3.5模型，但是它不具有记忆功能，也就是说AI机器人记不住之前的对话内容。我们可以通过修改代码实现有记忆功能的AI机器人，具体实现方式是把之
GPT是把Transformer的解码器提出来，在没有标注的大数据下完成一个语言模型，作为预训练模型，然后在子任务上做微调获得不同任务的分类器。这个逻辑和我们的计算机视觉的套路是一样的。这个模型叫GPT-1。GPT-2收集了更大的数据集，生成了更大的模型这就算GPT-2，证明了当数据库越大，模型越大，能力就有可能越强，但是需求投入多少钱可以得到预期效果，大家都不确定，所以GTP-2没有在市场上获得特别强的反响。GPT团队认为自己的算法没有问题，思路没有问题，逻辑没有问题，唯一有问题的就是没有菠菜罐头，所以GPT团队找了金主买了菠菜罐头，终于大力水手升级为暴力水手，从大力出奇迹转变为暴力出奇迹，
目录1前言2ChuanhuChatGPT的安装部署3ChatGPT学术优化3.1主要功能3.2下载软件安装运行3.3用docker运行3.4自定义快捷键（类似function）3.5配置代理4讨论1前言专用于科研工作的拓展Tool，优化Paper润色、markdown、Tex公式双显示、代码显示功能完善、本地Python工程剖析等功能笔者的评价是，对于“能毕业”的门槛又降低了些许，特别是海外。相比于国内限制门槛，ChatGPT在国外，几乎全覆盖。虽然学校会做一定限制要求，甚至是做了反Chat工具，但是这波AI大战，学生也可以做反-反Chat工具，得用魔法打败魔法这里主要分享Github社区bi
从0到1快速入门翻译编程语言应用场景Introduce简介setting设置Prompt提示Sampleresponse回复样本APIrequest接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型，以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能，那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景，不管你是资深开发者、初学者，你都能够从
先问下它的回答非常肯定，TA可以胜任： 下面为一位因论文焦头烂额的同学的感慨：近日，我十分焦虑。4月底要交论文定稿，但是论文还没有最终的题目。导师也无法提供帮助，其他同学也无法提供建议。在这种情况下，我感到非常无助和沮丧。 然而，幸运的是，我意识到了人工智能技术的力量。通过知否AI问答，我可以利用它的强大功能，快速获取需要的信息。作为我的智能助理，它可以帮助我找到相关的论文、书籍和参考资料，并对我的问题进行解答。 在与知否AI问答的交互中，我发现它不仅具有高效的搜索和分析能力，还可以快速进行数据处理和图表制作，帮助我更好地展示研究成果。此外，它还可以与我一起进行头脑风暴和思路整理，
前言没忍住诱惑，开了个GPT4.0的会员，给大家表演一波开通成功开始问问题写一个CNN疲劳驾驶监测代码，要求{使用Python语言，使用包，能成功运行，需要调用电脑摄像头，要求GUI界面有一些参数显示和提醒疲劳次数等等}后面还有个具体代码的显示框，我放到下面代码块里importcv2importnumpyasnpimporttkinterastkfromtkinterimportmessageboxfromtensorflow.keras.modelsimportload_modelfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportimg_to_arr
前言没忍住诱惑，开了个GPT4.0的会员，给大家表演一波开通成功开始问问题写一个CNN疲劳驾驶监测代码，要求{使用Python语言，使用包，能成功运行，需要调用电脑摄像头，要求GUI界面有一些参数显示和提醒疲劳次数等等}后面还有个具体代码的显示框，我放到下面代码块里importcv2importnumpyasnpimporttkinterastkfromtkinterimportmessageboxfromtensorflow.keras.modelsimportload_modelfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportimg_to_arr
文｜卖萌酱这几天风闻阿里的AI大模型要发布，我刷了这把老脸，成功成为了第一批吃到螃蟹的人！测试界面长这样：传送门：https://tongyi.aliyun.com/chat没想到的是，仅仅玩了不到一小时，我的认知就发生了改变。在测试阿里通义千问模型之前，我觉得国内的大模型赛道在一段时间内应该是百度文心一言一枝独秀，其他公司要赶超，会有不小的压力。但现在来看，我错了。直接说整体结论：阿里通义千问会成为百度文心一言的强有力竞争对手。生成式大模型的评测要比传统的NLP任务复杂一些，目前这方面依然是以人工评测GSB（Good/Same/Bad）为主。即，选取一个基线模型，给待评测模型和基线模型输入相
今天GPT-4发布，看了一下，主要有这几个方面的飞跃式提升：强大的识图能力；文字输入限制提升至2.5万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。除此之外，GPT-4还能玩梗，考试成绩超越90%的人类，这能力已经可以用“恐怖如斯”来形容了。因此不少网友认为，这样发展下去，人类迟早有一天会被替代。其实我们不必担忧，人工智能并不会完全替代人类，而且目前chatgpt也只是辅助人类更好的完成各项任务。不过chatgpt风靡的背后，确实有很多问题是我们需要考虑的。自上线后，短短2个多月的时间，chatgpt注册用户数量就已破亿，成功打破TikTok9个月1亿用户的记录，成为了新的“神
大家好，我是可夫小子，关注AIGC、读书和自媒体。解锁更多ChatGPT、AI绘画玩法。 说Auto-GPT淘汰了ChatGPT了，显然是营销文案里面的标题党。毕竟它还是基于ChatGPT的API，某种意义只是基于ChatGPT能力的应用。但最近，AutoGPT确实又成为一个现象级的事件，上线不到一个月，github的项目星标超过10万。 但中文圈里面，对它的介绍和评测不多。基本上就是复制海外那篇『防水鞋市场调研』那个案例。让我们很难感受它的强大。今天就来用最简单的方式评测一下，对它有个大概的了解。 什么是AutoGPTAuto-GPT是一个"人工智能代理"，给定一个自然语言的目标，它将试图
