目录前言Tessy如何进行打桩操作普通桩高级桩手写桩Tessy单元测试之指针相关测试注意事项 有类型的指针（非函数指针）： 有类型的函数指针： void类型的指针：结语前言进行单元测试之后，但凡稍微复杂一些的软件都难以避免需要在设置中遇到桩函数，今天就来记录一下如何在TESSY中使用桩函数。首先介绍一下什么是桩函数：桩函数(Stub)是模拟被测试模块所调用的模块。桩,或称桩代码,是指用来代替关联代码或者未实现代码的代码。如果函数B用B1来代替,那么,B称为原函数,B1称为桩函数。打桩就是编写或生成桩代码。Tessy如何进行打桩操作在tessy里如何给外部函数进行打桩呢？首先需要按照正常流程进行

安装在官网上下载安装包，安装完成后打开进入这个界面注册申请license：在作为服务端的电脑上安装Tessy。安装完成后，启动Tessy会自动生成license服务器的注册码。（注册码用于申请试用或永久的license文件）这个对于我们来说没有啥太大的用处点击“server”——两个电脑的标志，设置服务器IP和所用端口，确认是否连接到服务端个人使用的不知道这一步是怎么操作，因为个人使用的时候基本上用到的是破解版的软件，建议是搜索公众号看看一些破解软件的教程，跟着操作就完事了进入上面这个界面后需要对其进行路径设置等等点击File\SelectProject，可新建工程新建项目Newproject

目录【回眸】又是一年毕业季，怎么利用ChatGPT4.0优化毕业论文？前言ChatGPT4.0降重提示词（3.5表现略逊色一些，不过也可以用这个来作为提示词）举个例子降重前的原文构思提示词确定提问词选用合适的翻译软件英文回翻审阅修改【回眸】又是一年毕业季，怎么利用ChatGPT4.0优化毕业论文？ 前言又到了一年毕业季，作为一个今年毕业的工科生，写满40+页的本科毕业论文不算难也不算简单。写完初稿之后又到了令人难受的环节:降重和代码注释。最近发现了一个比较鸡贼的方法去给毕业论文降重和代码注释（主要支持C语言和python语言）。话不多说，来介绍一下我使用的方法。ChatGPT4.0降重提示词（

前言没忍住诱惑，开了个GPT4.0的会员，给大家表演一波开通成功开始问问题写一个CNN疲劳驾驶监测代码，要求{使用Python语言，使用包，能成功运行，需要调用电脑摄像头，要求GUI界面有一些参数显示和提醒疲劳次数等等}后面还有个具体代码的显示框，我放到下面代码块里importcv2importnumpyasnpimporttkinterastkfromtkinterimportmessageboxfromtensorflow.keras.modelsimportload_modelfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportimg_to_arr

前言没忍住诱惑，开了个GPT4.0的会员，给大家表演一波开通成功开始问问题写一个CNN疲劳驾驶监测代码，要求{使用Python语言，使用包，能成功运行，需要调用电脑摄像头，要求GUI界面有一些参数显示和提醒疲劳次数等等}后面还有个具体代码的显示框，我放到下面代码块里importcv2importnumpyasnpimporttkinterastkfromtkinterimportmessageboxfromtensorflow.keras.modelsimportload_modelfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportimg_to_arr