一、说明 如何使用OpenAIAPI，GPT-3和Python创建AI博客写作工具。 在本教程中，我们将从OpenAIAPI中断的地方继续，并创建我们自己的AI版权工具，我们可以使用它使用GPT-3人工智能（AI）API创建独特的博客文章。使用OpenAIGPT-3创建AI博客写作工具在本教程中，我们将介绍以下内容：使用在线游乐场工具调用API在Python中创建代码为博客编写者创建Flask应用程序二、使用在线游乐场生成博客主题创意 这个在线博客写作工具将通过三个不同的步骤生成一个人工智能博客。 对于游乐场，我们将使用：davinci-
文章目录前言一、公开信内容二、公开信核心观点和诉求三、个人思考AI安全和伦理囚徒困境总结前言生命未来研究所(FutureofLifeInstitute)发表了一封公开信，信件：https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/，呼吁暂停对比GPT-4更强大的模型进行AI训练，并有大量人签署了这份公开信，签署人包括马斯克及图灵奖获得者Bengio。这封公开信指出，最近几个月，人工智能实验室陷入了一场失控的竞赛，他们没有办法理解、预测或可靠地控制自己创造的大模型。人类社会对其可能造成的影响也没有做好准备。因此，公开信呼吁
在IDEA里面加入GPT的插件，有什么问题，直接打开就可以问GPT了 Bito-GPT4插件是由Chat-GPT团队开发的AI编码插件，它通过将GPT-4和ChatGPT引入IDE或者CLI，帮助开发人员更高效地进行编码工作。一、打开IntelliJIDEA编辑器，在菜单栏中选择"File"->"Settings"。二、在"Settings"窗口中，选择"Plugins"选项卡，然后点击"Marketplace"按钮。三、在搜索框中输入"BITO"，然后点击"Search"按钮。完成这一步之后如果没有install你就需要install一下。 下载后右边工具栏上会出现BITO的小蓝标，这样就可
群辉安装聊天服务器-加入chatgptvocechat项目简单的使用介绍集成群辉帐号系统登陆vocechat第二章接入chatgpt这是一个机器人的演示这是个处于发展中的不错的项目吧，才感觉到好神奇。有意思。vocechat项目简单的使用介绍昨天的找群辉文章的时候看到了vocechat，同时在矿神的第三方扩展找到不了它，synologychat很好，但是很多时候安装不上。所以介绍一下vocechat，这款工具通过加入矿神第三方资源，搜索chat，进行安装。结束安装点打开是空白页面，手工的端口后加入/install。开始初始化配置。通过docker指令，一条指令就可以安装新的，对后台熟悉的人比较
ChatGPT使用指令总结prompt模板功能列表prompt指令详细解释1.充当Linux终端2.充当英语翻译和改进者3.担任岗位面试官4.充当JavaScript控制台5.充当Excel工作表6.充当英语发音助手7.充当旅游指南8.充当抄袭检查员9.充当“电影/书籍/任何东西”中的“角色”10.充当广告商11.充当讲故事的人12.担任足球解说员13.扮演脱口秀喜剧演员14.充当励志教练15.充当作曲家16.充当辩论者17.担任辩论教练18.担任编剧19.充当小说家20.扮演影评人21.充当关系教练22.充当诗人23.充当说唱歌手24.充当励志演讲者25.担任哲学老师26.充当哲学家27.担
随着AI技术的迅速发展，人工智能模型变得越来越强大，能够协助我们完成各种任务。然而，如何更好地利用AI的能力仍然存在很大的探索空间。在与AI进行交互的过程中，我们主要依赖于Prompt，不管是直接与大模型交互，还是基于一些工具开发大模型的应用，都需要涉及到Prompt的编写设计，高质量的Prompt对于充分发挥AI的能力至关重要，因此个人觉得有必要深入学习下这部分的内容，以便挖掘出更多的AI能力。这里记录下个人学习Prompt的一些笔记，后期开发大模型相关的应用需要设计对应的Prompt，感兴趣的同学可以一起交流学习。Prompt的基本概念▐ 什么是Prompt？Prompt是一个简短的文本
目前扎克布格带来了最新的Llama2开源NLP大模型，目前有三个版本分别是70亿参数量，130亿参数量和700亿参数量，庞大的数据集和参数量保证了模型的强大，官网宣称性能与gpt4相比不落下风，又因为开源使得我们可以实现本地化gpt4的梦想并且免费！我们可以通过微调让其掌握我们更想让其清楚的知识。但是由于其参数量的庞大，可能很多的小伙伴的硬件无法顺利便捷的运行Llama2，在这里我分享一个方法可以实现一键部署，并且对配置没有任何要求！这里我们采用的是GoogleColab,具体步骤如下： 首先，点击GoogleColab打开链接，点击左上角文件按钮，位置如下图所示：
虽然大型语言模型（LLMs）在常识理解、代码生成等任务中都取得了非常大的进展，不过在数学推理任务上仍然存在很大改进空间，经常会生成无意义、不准确的内容，或是无法处理过于复杂的计算。最近推出的一些语言模型，如GPT-4,PaLM-2都在数学推理上取得了重大进步，特别是OpenAI的最新版模型GPT-4CodeInterpreter，在较困难的数学推理数据集上也展现出了很高的性能。为了探索「代码生成任务」对「语言模型推理能力」的影响，来自香港中文大学、南京大学、中国科学技术大学、清华大学、香港城市大学、长沙理工大学和塔夫茨大学的研究人员联合发布了一篇论文，通过在代码使用频率（CodeUsageFr
在科技世界中，技术获得重大突破很少是在一夜之间发生的，而往往是数十年的研究、开发和坚持不懈的结果。ChatGPT最近获得的成功就是这种现象的典型例子。ChatGPT强大的能力令人瞩目，但实现这一突破的道路是漫长而曲折的。这种渐进式进步导致最终突破性发展的故事，在量子计算领域也有惊人的相似之处。量子计算技术可能会与AI一样，很快就会有自己的“GPT时刻”。AI：走向成功的缓慢过程AI的发展已经走过了几十年的发展历程，尤其是像ChatGPT这样的深度学习模型。ChatGPT的发展源于上世纪50年代和60年代早期的人工神经网络。上世纪80年代和90年代深度学习的兴起，为构建更先进的AI模型奠定了基础
🦉AI新闻🚀OpenAI申请注册商标GPT-5，引发关注摘要：OpenAI已在上月18日申请注册商标GPT-5，显示该模型将提供文本生成、自然语言理解、语音转录、翻译、分析等功能。此前OpenAI曾表示尚未开始训练GPT-4的后继者GPT-5，但无法确定OpenAI是否在近两个月内开始训练GPT-5。因此，该商标申请可能只是出于保护性目的而注册。OpenAI的动态引发业界关注。🚀多个AIGC相关App被下架，因不符合新规摘要：根据消息，包括讯飞星火在内的多个AIGC相关App在苹果应用商店下架。据接近监管部门的权威人士透露，这是因为即将施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，这些App在数据
