这几天，代码大模型领域又热闹了起来！先是Meta开源代码专用大模型 CodeLlama，且免费商用。效果也非常好，CodeLlama在HumanEval和MBPP代码数据集上的一次生成通过率（pass@1）轻松超越GPT-3.5，其中「Unnatural」版本的pass@1逼近了原始GPT-4（OpenAI在今年3月GPT-4技术报告中的数据）。CodeLlama发布仅一天，来自 Phind 组织的研究人员用微调的CodeLlama-34B在HumanEval评估中击败了GPT-4。他们的两个模型Phind-CodeLlama-34B-v1以及Phind-CodeLlama-34B-Pytho
一、前言SparkAi系统是基于国外很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！核心功能：程序已支持ChatGPT3.5/4.0提问、AI绘画、Midjourney绘画（全自定义调参）、Midjourney以图生图、Dall-E2绘画、思维导图生成、Prompt知识库（可自定义训练）、AI绘画广场、邀请+代理分销模式、用
一、前言SparkAi系统是基于国外很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！程序已支持ChatGPT4.0、AI绘画、Midjourney绘画（全自定义调参）、Midjourney以图生图、Dall-E2绘画、思维导图生成、知识库、AI绘画广场、用户会员套餐、用户每日签到功能、后台管理。支持手机电脑不同布局页面自适应。程
一、前言SparkAi系统是基于国外很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！程序已支持ChatGPT4.0、AI绘画、Midjourney绘画（全自定义调参）、Midjourney以图生图、Dall-E2绘画、思维导图生成、知识库、AI绘画广场、用户会员套餐、用户每日签到功能、后台管理。支持手机电脑不同布局页面自适应。
我们创建了GPT-4，这是OpenAI努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，发出文本输出），虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。例如，它通过模拟律师考试，分数在应试者的前10%左右；相比之下，GPT-3.5的得分在倒数10%左右。我们花了6个月的时间使用我们的对抗性测试程序和ChatGPT的经验教训迭代对齐GPT-4，从而在真实性、可操纵性和拒绝超出安全方面取得了有史以来最好的结果（尽管远非完美）。在过去的两年里，我们重建了整个深度学习堆栈，并与Azure一起从头开始为我们的工作负载共同设计了一台超级
最近，朋友圈被一篇用ChatGPT周入百万的文章刷屏了。不少人打着「用GPT来赚钱」的口号各显神通，已经是赚得盆满钵满。而小编最感兴趣的，自然是教人「7天写出10万+爆款文章」的课了，想着躺着数钱的日子，简直要笑出声。毕竟，新一轮风口来了，谁不想变成顺势飞起的猪呢？然而现实是，现在大部分被收割的，都还是「GPT韭菜」，花几百买个心理安慰。不过，这几天收到的一个内测邀约，倒是让小编眼前一亮。试完的感受是：真·日入过万秘笈来了！4月18日，金山办公展示了其具备大语言模型能力的生成式AI应用——WPSAI！据官方介绍，WPSAI是国内协同办公赛道上的首个类ChatGPT式应用。它的第一站，便是搭载到
chat软件怎么用您可以通过以下步骤尝试使用OpenAI的Chat软件。首先，访问OpenAI的网站。您可以在该网站上了解OpenAI的项目和产品，并获取相关信息。在OpenAI的网站上，点击右上角的“SignIn”（登录）按钮。如果您没有OpenAI账户，可以点击“CreateAccount”（创建账户）按钮进行注册。如果您已经登录账户，可以在主页上找到“Products”（产品）选项，然后选择“GPT-3”（GenerativePre-trainedTransformer3）产品。选择“PlaywithGPT-3”（使用GPT-3）按钮，然后输入您想要聊天的话题。可以是任何您感兴趣的话题，
#AIGC技术内容创作征文｜全网寻找AI创作者，快来释放你的创作潜能吧！#文章目录1前言2测试详情2.1文案写作2.2知识写作2.3阅读理解2.4语意测试（重点关注）2.5常识性测试（重点关注）2.6代码理解与生成2.7数学题测试2.8事件分类测试（重点关注）3平台的优越性3.1制作PPT3.2制作简历3.3多模交互结论：星火大模型的整体表现非常优秀，在很多领域都表现出不俗的水平，独有的多模交互能力使得其可应用的领域非常广泛。这里还请大家重点关注语义测试、常识性测试、事件分类测试，这些项目测试中星火大模型与GPT产生了差距。在常识性测试与事件分类测试中，星火大模型表现更优秀；在语义测试中GPT
本地搭建ChatGPT（非api调用）第一种方法：使用Docker本地化部署第一步，下载安装Docker登录GPT第二种方法：不部署项目，直接连接第一种方法：使用Docker本地化部署这种方法的好处就是没有登录限制，不用担心封号，没有ip的限制，是一种官方认可的方式使用普通的科学的上网方式，也可以直接进行连接使用该项目来源于Github大佬制作的关于GPT的本地化部署有兴趣了解原理的可以去看看这个项目潘多拉，一个让你呼吸顺畅的ChatGPT第一步，下载安装DockerDocker官网：https://www.docker.com/什么系统下啥版本不用我说了吧，傻瓜式下载下载好之后我们安装直接全
前言这是我的github上的一个介绍，关于如何训练中文版本的gpt2的。链接为:https://github.com/yuanzhoulvpi2017/zero_nlp介绍本文，将介绍如何使用中文语料，训练一个gpt2可以使用你自己的数据训练，用来：写新闻、写古诗、写对联等我这里也训练了一个中文gpt2模型，使用了612万个样本，每个样本有512个tokens，总共相当于大约31亿个tokens⚠️安装包需要准备好环境，也就是安装需要的包pipinstall-rrequirements.txt像是pytorch这种基础的包肯定也是要安装的，就不提了。数据数据来源获得数据:数据链接，关注公众号【
