ChatGPT时不时给我们带来一些惊喜。今天，OpenAI宣布了ChatGPT面向Plus用户推出一系列更新。图片其中包括：1.提示示例：在开始新的对话时，你将看到一些示例，帮助你更容易开始聊天。2.推荐回复：ChatGPT现在会推荐一些相关的对话方式，方便继续交流。3.GPT-4成为默认选项：作为Plus用户，当你开始新的对话时，ChatGPT将记住之前选择的模型，不再默认回到GPT-3.5。5.上传多个文件：现在你可以要求ChatGPT分析多个文件并生成观点。这项功能适用于所有Plus用户的CodeInterpreterbeta版本。6.保持登录状态：不再需要每2周重新登录，并且将会有一个
我一直很喜欢深海纪录片，因为这里的生态系统和动物与陆地上的大不相同。因此，我决定在水下纪录片上测试GPT-4的信息提取能力。此外，我不知道有任何开源NLP模型经过训练可以检测海洋植物和生物之间的关系。因此，一部深海纪录片是使用GPT-4构建知识图谱的绝佳示例。数据集最容易找到纪录片的地方是YouTube。虽然GPT-4是多模式的（支持视频、音频和文本），但当前版本的端点仅支持文本输入。因此，我们将分析视频的音频转录本，而不是视频本身。我们将分析以下纪录片的文字记录。首先，我喜欢纪录片的主题：“壮观的珊瑚礁海底世界”。其次，从YouTube视频中提取字幕并不费力，因为我们根本不需要使用任何aud
有没有想过，让GPT帮你看报告、看书，你只要知道自己关注的信息即可，这样可以大大节约自己的时间？这种神器有没有？必须有。今天教大家如何用ChatGPT看报告，首先我找了一份报告，一眼看过去36页，里面全是文字和数据。放在以前我们必须每个字去读，去领悟，才能提炼出需要的信息，现在有没有办法解决呢？打开这个网站:https://www.chatpdf.com/其实也是用API的方式调用的ChatGPT，提醒大家，各位看到很多的应用都是调人家的接口，自己做了封装和商业化的处理，其核心都是ChatGPT页面如下：接下来点击上传即可，当然它有一个收费的标准，比如每天只能用三次，提问50次，只能上
有没有想过，让GPT帮你看报告、看书，你只要知道自己关注的信息即可，这样可以大大节约自己的时间？这种神器有没有？必须有。今天教大家如何用ChatGPT看报告，首先我找了一份报告，一眼看过去36页，里面全是文字和数据。放在以前我们必须每个字去读，去领悟，才能提炼出需要的信息，现在有没有办法解决呢？打开这个网站:https://www.chatpdf.com/其实也是用API的方式调用的ChatGPT，提醒大家，各位看到很多的应用都是调人家的接口，自己做了封装和商业化的处理，其核心都是ChatGPT页面如下：接下来点击上传即可，当然它有一个收费的标准，比如每天只能用三次，提问50次，只能上
详情点击链接：遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型第一：基础一：平台及基础开发平台·GEE平台及典型应用案例；·GEE开发环境及常用数据资源；·ChatGPT、文心一言等GPT模型·JavaScript基础；·GEE遥感云重要概念与典型数据分析流程； ·GEE基本对象、矢量和栅格对象可视化、属性查看，API查询、基本调试等平台上手。二：GEE基础知识与ChatGPT等AI模型交互·影像基本运算与操作：数学运算、关系/条件/布尔运算、形态滤波、纹理特征提取；影像掩码、裁剪和镶嵌等；·要素基本运算与操作：几何缓冲区，交、并、差运算等；·集合对象操作：循环迭代（map/it
目录硬件GPU什么是GPU？GPU是如何工作的？GPU和CPU的区别GPU厂商海外头部GPU厂商：国内GPU厂商：nvidia的产品矩阵AI什么是人工智能(ArtificialIntelligence-AI)？人工智能细分领域机器学习（MachineLearning）：研究如何通过算法和模型让计算机从数据中学习和提取规律，以完成特定任务。深度学习（DeepLearning）：是机器学习的一种，使用多层神经网络来学习特征和模式，以实现对复杂任务的自动化处理。自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）：研究如何让计算机理解、分析、处理人类语言的方法和技术。计算机视觉
目录准备环境及命令后参数导入：导入模型：准备LoRA：导入datasets：配置Config：
1、模拟面试、考试，备考等，以面试为例，让它扮演一个角色先让它扮演互联网行业的商业分析师2、写各种发言稿、文章、报告，给它你的明确要求和目标，以发言稿为例，输入继续，可以持续优化3、写各种代码，算法,能写app、能写网站，以python、sql为例，还可以帮你调试代码4、提炼核心内容，帮你总结你可以喂或者问它一本书、一篇文章、也可以是一段代码5、自动分析数据，短时间给你解读数据，输出核心观点不要把自己的核心数据上传，有泄密风险，我找了一个公开的数据，比较简单，复杂的它也可以分析6构建分析思路和体系，然你变得更加聪明，面对陌生领域再也不怕了7、生活的伴侣，比如一个陌生城市的旅游计划，可以定制各种
1、模拟面试、考试，备考等，以面试为例，让它扮演一个角色先让它扮演互联网行业的商业分析师2、写各种发言稿、文章、报告，给它你的明确要求和目标，以发言稿为例，输入继续，可以持续优化3、写各种代码，算法,能写app、能写网站，以python、sql为例，还可以帮你调试代码4、提炼核心内容，帮你总结你可以喂或者问它一本书、一篇文章、也可以是一段代码5、自动分析数据，短时间给你解读数据，输出核心观点不要把自己的核心数据上传，有泄密风险，我找了一个公开的数据，比较简单，复杂的它也可以分析6构建分析思路和体系，然你变得更加聪明，面对陌生领域再也不怕了7、生活的伴侣，比如一个陌生城市的旅游计划，可以定制各种
在首期Beezy4.0体验官优秀案例集中，部分用户展示了GPT-3.5和GPT-4.0在小红书文案、创意脚本生成上的应用对比。今天我们将选取其中的典型案例进行分析，看一下GPT-3.5和GPT-4.0在文案写作领域的表现有何不同。优秀案例：来自体验官“某某”分享在上述案例中，体验官要求GPT-3.5和GPT-4分别写一段最新推出的“猪扒芝士口味方便面”广告脚本。体验官谈两者的不同之处：1）在GPT-4创作的脚本中，猪扒和芝士对话的前面，会有（震惊）（娇羞）（眼神迷离）（微笑）等表达情绪和表情的词汇。也许GPT-4自己并不理解这些词汇代表什么意思，但这并不妨碍它准确地在合适的语境中使用这些表情词
