大家好，今天我想和大家分享一个最新的国内可用的midjourneyMJ网站，该网站提供了AI绘画、机器人绘画和GPT绘画等功能，非常适合对艺术创作感兴趣的技术爱好者。下面我将介绍一些该网站的特点和功能。首先，这个网站使用了白泽AI技术，具有流畅的用户体验和响应速度。它支持中文绘画，让用户可以轻松地以中文进行创作。这对于那些更习惯使用中文表达的用户来说非常方便。其次，该网站提供了垫图功能，让用户能够预览和调整绘画前的布局。通过添加垫图，您可以更好地规划和设计您的绘画作品，从而提高最终作品的质量。另外，该网站还具备放大单张功能，这对于处理细节和纹理非常有帮助。您可以放大单张图像，以便更仔细地处理每
作者| 徐杰承事物的表面与内在总有着一线之隔。在过去的几个月中，我们亲眼目睹了人工智能所带来的无限可能性，也一次又一次近距离看到了AI在虚假信息、深度伪造和网络攻击方面的潜在威胁。近日，云安全厂商Netrich发现了一种全新的AI网络犯罪工具——FraudGPT（欺诈GPT）。作为专为攻击性活动设计的AI对话机器人，FraudGPT仅根据简单提示即可创建破解工具、钓鱼邮件，甚至编写恶意攻击软件。据Netrich统计，FraudGPT至少自7月22日便开始在暗网市场和Telegram频道中流通，订阅费用为200美元/月；1700美元/年（ChatGPTPlus订阅20美元/月）。并且截止目前，暗
序言最近GPT爆火，用来回答面试八股文再合适不过，于是乎我整理了一系列的深度学习面试问题，发给chatGPT让它帮忙回答，特别记录一下，有些问题的答案可能不是特别标准，毕竟GPT特别能编，最好在看问题的时候要有自己的见解，不能光背题，答案只能算作参考。如果有明显错误可在留言区留言我进行修改。其他面试专栏文章：深度学习CV岗位面试基础问题总结（基础篇）深度学习CV岗位面试问题总结（OCR篇）深度学习CV岗位面试问题总结（目标检测篇）常见的12个深度学习面试问题（提高篇）建议搭配复习，祝同学们都能找到心仪的工作。正文1.如何解决目标检测中的密集遮挡问题？目标检测中的密集遮挡问题是指多个物体相互遮挡
最近比较火的无疑是ChatGPT/GPT4，它的出现是不是像大家所想的，能够改变世界。比如说让我丢了饭碗要不我们来试试它?先用这个试试，据说这个比较方便，直接是在对应的文件中进行对话。安装后，直接在左侧建立一个你熟悉的后缀格式。我就用main.cs吧按Ctrl+K和它进行对话。看看它的结果:哇靠，写的水平可以呀。我假装看不懂。让他给我在上面加一些注释吧。这时它是上下文模式，会在右侧提示结果，并提示你是否要接受修改。我我就直接复制-替换。这样
最近比较火的无疑是ChatGPT/GPT4，它的出现是不是像大家所想的，能够改变世界。比如说让我丢了饭碗要不我们来试试它?先用这个试试，据说这个比较方便，直接是在对应的文件中进行对话。安装后，直接在左侧建立一个你熟悉的后缀格式。我就用main.cs吧按Ctrl+K和它进行对话。看看它的结果:哇靠，写的水平可以呀。我假装看不懂。让他给我在上面加一些注释吧。这时它是上下文模式，会在右侧提示结果，并提示你是否要接受修改。我我就直接复制-替换。这样
因为ChatGPT（GPT-3.5）未正式公布参数量，暂时按照1750亿参数计算。后续其他模型公布参数量后，可按参数量线性比例估算相关数值。以下数值仅为理论估算，可能和实际数值相差很大，敬请谅解。一、GPT-3.5磁盘占用估算不同模型之间，磁盘、参数量可以按线性关系粗略估算；yolov5x：参数量87.6M，磁盘占用166M175B/87.6M=1751024/87.6=2046GPT-3.5磁盘占用估算：1662046/1024=332G所以GPT-3.5模型大小约为332G。GPT-3.5参数量是YOLOV5X参数量的2046倍。二、GPT-3.5用于推理时显存占用估算显存占用估算方法参考
因为ChatGPT（GPT-3.5）未正式公布参数量，暂时按照1750亿参数计算。后续其他模型公布参数量后，可按参数量线性比例估算相关数值。以下数值仅为理论估算，可能和实际数值相差很大，敬请谅解。一、GPT-3.5磁盘占用估算不同模型之间，磁盘、参数量可以按线性关系粗略估算；yolov5x：参数量87.6M，磁盘占用166M175B/87.6M=1751024/87.6=2046GPT-3.5磁盘占用估算：1662046/1024=332G所以GPT-3.5模型大小约为332G。GPT-3.5参数量是YOLOV5X参数量的2046倍。二、GPT-3.5用于推理时显存占用估算显存占用估算方法参考
有很多公司和学校都借助GPT进行了二次开发，得到了许多有趣的玩意儿。国外也有不少分析病理报告的接口工具。我最近发现一个很火的工具，是中科院借助GPT开发的学术优化工具，在经过一晚上的反复折腾，终于能够成功使用了。中科院的这个项目也是参考自一些其他方法，提供了一个比较好的二次开发解决方案，目前已经八千多的星标。但是由于目前只能借助GPT3.5-turbo，所以功能上还有待提高。本文介绍如何搭建开发环境来使用这个学术优化工具。主要难点就是OpenAI不支持国内使用，因此需要修改一些配置。在这里我将比较完整的配置过程介绍一下：首先，需要注册一个ChatGPT（OpenAI）的账号。注册需要梯子尽量为
有很多公司和学校都借助GPT进行了二次开发，得到了许多有趣的玩意儿。国外也有不少分析病理报告的接口工具。我最近发现一个很火的工具，是中科院借助GPT开发的学术优化工具，在经过一晚上的反复折腾，终于能够成功使用了。中科院的这个项目也是参考自一些其他方法，提供了一个比较好的二次开发解决方案，目前已经八千多的星标。但是由于目前只能借助GPT3.5-turbo，所以功能上还有待提高。本文介绍如何搭建开发环境来使用这个学术优化工具。主要难点就是OpenAI不支持国内使用，因此需要修改一些配置。在这里我将比较完整的配置过程介绍一下：首先，需要注册一个ChatGPT（OpenAI）的账号。注册需要梯子尽量为
使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到系统！同步mj图片重新生成指令同步 Vary指令单张图片对比加强Vary(Strong)|Vary(Subtle)同步 Zoom指令单张图片无限缩放Zoomout2x|Zoomout1.5x新增GPT联网提问功能、签到功能 一、功能演示系统用户端页面1.1GPT模型提问1.2应用工作台1.3Midjourney专业绘画1.4mind思维导图二、源码系统2.1前台演示站点系统演示2.2 SparkAi源码下载源码三、详细搭建教程以下教程使用Linux宝塔搭建3.1基础env环境配置在代码中我们提供了基础环境变量文件配置文件env.exa
