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GPT-4顶替老板&程序员,这个GitHub项目火上热搜第一,作者:要让AI学会自己迭代自己

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。让GPT-4运转一个软件公司,就能把项目成本砍到几美元?这个想法,还真有人在做了——就在这两天,一个名叫MetaGPT的项目在GitHub上爆火,一度冲上热榜第一,目前标星已有6.6k。这个项目的终极目标,正是让像GPT-4这样的大模型们自己组建一个软件公司,不仅能实现公司自动更新,就连公司里面的员工也全部换成大模型。换而言之,从老板到产品经理、架构师、项目经理和工程师,设计产品到写代码的活儿全部由GPT-4等一众LLM包圆。完成一个项目的费用(调用大模型API的费用),确实能被压缩到几美元。那么,这个项目现在做到哪一

在国内如何轻松用上GPT4接口?

前言从4月份以来openai开始大量封国内号,再加上各种限制国内信用卡付费,国内使用openai接口的开发者真是苦不堪言。我作为其中之一也是有苦说不出,真切的体会到了什么叫做技术垄断。探索之旅说实话,只要openai让我充钱,我真得是shutupandtakemymoney。然而现实是残酷的,人家看不上中国用户手里那点钱。奥特曼显然对中国是有偏见的。目前网上比较流行的几个方案里,没一个简单的。不过什么事都有人干的,最近就发现一个宝藏网站:www.openai-asia.com,这家网站名字起得贼霸气,乍一看还以为是openai官网的亚洲站。点进去一看,发现是个代理商的角色,说白了就是他们用自己

在国内如何轻松用上GPT4接口?

前言从4月份以来openai开始大量封国内号,再加上各种限制国内信用卡付费,国内使用openai接口的开发者真是苦不堪言。我作为其中之一也是有苦说不出,真切的体会到了什么叫做技术垄断。探索之旅说实话,只要openai让我充钱,我真得是shutupandtakemymoney。然而现实是残酷的,人家看不上中国用户手里那点钱。奥特曼显然对中国是有偏见的。目前网上比较流行的几个方案里,没一个简单的。不过什么事都有人干的,最近就发现一个宝藏网站:www.openai-asia.com,这家网站名字起得贼霸气,乍一看还以为是openai官网的亚洲站。点进去一看,发现是个代理商的角色,说白了就是他们用自己

什么是 Auto-GPT?如何使用、部署 Auto-GPT?

从去年下半年开始,Ai相关领域爆炸式的发展,令人眼花缭乱。一天不学习,感觉就跟落后了几个世纪似的。这不,ChatGPT很多人还没来得及体验,又一个重磅产品诞生了-Auto-GTP。有人说Auto-GPT的发布,让人类离AGI(通用人工智能)又更进了一步。那么Auto-GPT是什么呢?我们怎么使用它呢?今天跟大家聊一聊。什么是Auto-GPT?Auto-GPT是一个实验性开源应用程序,其作者在3月31日将其发布在Github上。它以GPT-4作为驱动,可以自主做出决定以实现目标,无需用户干预。简单说吧,你可以将其视为一个助手,它可以自行做出决定以实现目标,而不是你指定下一步该做什么。Auto-G

150亿参数、一次通过率超60%,华为代码能力超GPT3.5的大模型来了

随着大模型成为AI开发新范式,将大语言模型集成至编程领域、完成代码生成与补全任务成为重要趋势之一。业界出现了一些引人瞩目的代码大模型,比如OpenAI的CodeX、谷歌DeepMind的AlphaCode、HuggingFace的StarCoder等等。在国内,去年7月底,华为诺亚方舟实验室语音语义实验室联合华为云PaaS技术创新实验室推出了其代码大模型PanGu-Coder。与Codex和AlphaCode相比,该模型在代码生成的一次通过率(PASS@1)指标上大幅超越同等参数规模的模型,甚至优于规模更大的模型。除了英文外,PanGu-Coder在中文上表现出色。PanGu-Coder模型大

关于GPT、AI绘画、AI提词器等AI技术的探讨

目前的AI潮流非常火热,CHATGPT可谓是目前大模型人工智能的代表,刚开始听说chatGPT可以写代码,写作,写方案,无所不能。还有AI绘画也很NB作为一个程序员,为了体验这些AI工具,我也不少折腾,毕竟国内还是不开放。想体验还得自己想办法上网,对于一个搞技术的人这些都是小卡拉米。但对于身边的一些不懂技术的朋友来说,就只能观望别人体验了,我觉得先进的技术不能只掌握在少数人的手里,至少不能只有少数人才可以体验科技的便捷。为此我找遍了全网站,终于找到了一个大神开发的网址,不需要上外网就可以在国内体验和使用这些AI工具。以下是我用了很长时间的一个网站。今天分享给大家,希望能让大家也能体验到先进的A

精读《利用 GPT 解读 PDF》

ChatPDF最近比较火,上传PDF文件后,即可通过问答的方式让他帮你总结内容,比如让它帮你概括核心观点、询问问题,或者做观点判断。背后用到了几个比较时髦的技术,还好有ChatGPTforYOUROWNPDFfileswithLangChain解释了背后的原理,我觉得非常精彩,因此记录下来并做一些思考,希望可以帮到大家。技术思路概括由于GPT非常强大,只要你把PDF文章内容发给他,他就可以解答你对于该文章的任何问题了。--全文完。等等,那么为什么要提到langChain与vectordataBase?因为PDF文章内容太长了,直接传给GPT很容易超出Token限制,就算他允许无限制的Token

像GPT-4一样能看懂图文,李飞飞等人的具身AI给机器人造了个多模态对话框

是时候给大模型造个身体了,这是多家顶级研究机构在今年的ICML大会上向社区传递的一个重要信号。在这次大会上,谷歌打造的PaLM-E和斯坦福大学李飞飞教授、英伟达高级研究科学家Linxi"Jim"Fan(范麟熙,师从李飞飞)参与打造的VIMA机器人智能体悉数亮相,展示了具身智能领域的顶尖研究成果。图片PaLM-E诞生于今年3月份,是一个参数量达5620亿的具身多模态语言模型,集成了参数量540B的PaLM和参数量22B的视觉Transformer(ViT),是目前已知的最大的视觉-语言模型。利用这个大模型控制机器人,谷歌把具身智能玩出了新高度。它能让机器人听懂人类指令,并自动将其分解为若干步骤并

大模型开发(一):GPT、ChatGPT与大模型,一次搞懂这些AI概念

全文共5000余字,预计阅读时间约10~20分钟|满满干货,建议收藏!一、什么是大模型⼤模型全称为LLM(LargeLanguageModel)是指⼤型的⾃然语⾔处理(NLP)模型。这些模型通常具有⼤量的参数,能够在海量⽆标签⽂本数据上进⾏预训练,从⽽学习到丰富的语⾔表示和知识。在这些模型中,"参数"可以被理解为模型学习任务所需要记住的信息。参数的数量通常与模型的复杂性和学习能力直接相关。更多的参数意味着模型可能具有更强的学习能力。可以这么通俗的理解:如果一个模型"足够大",那它就可以称为大模型。二、什么是GPTGPT,全称"GenerativePre-trainingTransformer"

IDEA嵌入式AI工具 BITO-GPT4导入以及中文设置

IDEA嵌入式AI BITO效果展示:   1.打开IDEA的Settings  搜索插件 BITO  2.下载后右边工具栏上会出现BITO的小蓝标 这样就可以使用了但是里面是全英文的相信很多小伙伴看到英文就头疼噢设置中文1.打开BITO点击右上角设置2.点击里面的Settings进入BITO的Web网页 右边这个改成中文这样回到IDEA  AI就会生成中文啦