我知道有一些库(ZLib、MiniZip等)可以管理该任务。但是，我正在寻找基于iOs或系统库的解决方案。URL传输协议(protocol)嵌入了GZIP的传输压缩，因此，如果有人设法找到iOS库的公共(public)可访问接口(interface)，那将会很有趣。 最佳答案 如果您使用NSURLConnection，您收到的数据将被解压缩。 关于ios-ios有没有原生的zip或者gzip解压功能？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： h
我在hive中创建了一个指向gzip文件的外部表createexternaltableIFNOTEXISTSraw_CN(column1string,column2string,column3string,column4string,column5string,column6string,column7string,column8string,column9string,column10string)PARTITIONEDBY(day_idstring,file_typestring)以“|”结尾的行格式分隔字段存储为文本文件；添加分区:Altertableraw_CNaddparti
我正在对单线程压缩编解码器进行一些基准测试，我看到Zlib的性能似乎明显高于您对单线程的预期。我使用org.apache.hadoop.io.compress.zlib.ZlibCompressor来实现Zlib压缩器，使用java.util.zip.Deflate来实现Gzip来与.ZLib压缩器(包装器)是否以某种方式在Hadoop中以多线程方式提供，也许是通过JNI接口(interface)？Zlib:importorg.apache.hadoop.io.compress.zlib.*;protectedfinalzlibCompressor=newZlibCompressor(
我正在将一个Parquet文件从DataFrame写入Hive。当我使用snappy作为parquet压缩算法时，我可以看到所有任务，但1个任务在写作阶段迅速完成(例如30/31)。由于大量的gc进程，最后一项任务需要很长时间才能完成。当我使用gzip作为parquet压缩算法时，一切都会正常。我想知道两种压缩算法有什么不同。 最佳答案 gzip自然受到Hadoop的支持。gzip基于DEFLATE算法，它结合了LZ77和霍夫曼编码。GZIP压缩比Snappy使用更多CPU资源，但提供更高的压缩率。GZip通常是冷数据的好选择，不经
Mahout的XmlInputFormat能否在不覆盖其任何方法的情况下处理gzip压缩数据？我一直在尝试解析经过gzip压缩的维基百科xml数据，但到目前为止都没有成功。我听说Hadoop能够自动处理gzip文件，但我现在假设它包含在TextInputFormat类中或特定于其他输入格式，并且没有内置到Mahout的输入格式中。但也许我错过了什么。注意:从那以后我就能够解析xml，但我一直没能找到明确的答案，我很惊讶我这么难找到答案。希望更聪明的人可以启发我和其他人。 最佳答案 根据这个{code}没有处理编解码器，没有覆盖我认为
我正在压缩HadoopMR作业的输出:conf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);TextOutputFormat.setCompressOutput(conf,true);TextOutputFormat.setOutputCompressorClass(conf,GzipCodec.class);我正在使用MultipleOutputs，例如:MultipleOutputs.addMultiNamedOutput(conf,"a",TextOutputFormat.class,Text.class,Text.class);Multipl
我正在尝试使用s3distcp来编译许多小的gzip文件，不幸的是，这些文件没有以gz扩展名结尾。s3distcp有一个可用于压缩输出的outputCodec参数，但没有相应的inputCodec。我正在尝试将--jobconf与hadoop流调用一起使用，但它似乎没有做任何事情(输出仍然是压缩的)。我使用的命令是hadoopjarlib/emr-s3distcp-1.0.jar-Dstream.recordreader.compression=gzip\--srcs3://inputfolder--desthdfs:///data任何想法可能会发生什么？我正在运行AWSEMRAMI-
在我的Hadoop流作业的第一步，我的性能非常糟糕:在我看来，映射器从S3读取大约40KB/s-50KB/s。从S3读取约100MB的数据需要一个多小时!数据的存储方式:S3存储桶中有数千个~5-10KBGZip文件。我最近解压了一个100MB样本数据集的所有文件，并将其作为单个GZip文件上传到同一个S3存储桶中，我的任务在3分钟内完成(对比之前的1小时运行)受到鼓舞，我解压了一个2GB样本数据集的所有文件，并将其作为单个GZip文件上传到同一个S3存储桶中，我的任务再次花费了1个多小时:之后我终止了任务.我还没有玩过mapred.min.split.size和mapred.max.
我正在对一堆gzip压缩的输入文件运行Hadoop作业。Hadoop应该很容易处理这个...mapreduceinjava-gzipinputfiles不幸的是，在我的例子中，输入文件没有.gz扩展名。我正在使用CombineTextInputFormatClass，如果我将它指向非gzip文件，它可以很好地运行我的工作，但如果我将它指向gzip文件，我基本上只会得到一堆垃圾。我已经尝试搜索了很长一段时间，但我唯一找到的是其他人问我同样的问题，但没有答案...HowtoforceHadooptounzipinputsregadlessoftheirextension?有人有什么东西吗？
我在HDFS上有很多包含大量文本文件的tar.gz文件的日常文件夹。其中一些tar.gz被发现已损坏，并导致hive/mapreduce作业在处理这些文件时因“流的意外结束”而崩溃。我确定了其中的一些并使用tar-zxvf测试了它们。他们确实以错误退出，但在此之前仍然提取了相当数量的文件。当tar/gz文件损坏时，有没有办法阻止hive/mapreduce作业崩溃？我已经测试了一些错误跳过和容错参数，例如mapred.skip.attempts.to.start.skipping,mapred.skip.map.max.skip.records,mapred.skip.mode.ena
