本博客主要分为两部分：1、PINN模型论文解读2、PINN模型相关总结第一部分：PINN模型论文解读一、摘要基于物理信息的神经网络（Physics-informedNeuralNetwork，简称PINN），是一类用于解决有监督学习任务的神经网络，同时尊重由一般非线性偏微分方程描述的任何给定的物理规律。原理：它不仅能够像传统神经网络一样学习到训练数据样本的分布规律，而且能够学习到数学方程描述的物理定律。优势：与纯数据驱动的神经网络学习相比，PINN在训练过程中施加了物理信息约束，因而能用更少的数据样本学习到更具泛化能力的模型。缺陷：PINN的缺点是较难处理高维数据，低维可以处理，因为所需训练数
用unity实现在线课程GAMES103-基于物理的计算机动画入门-王华民的作业1链接：课程主页https://games-cn.org/games103/作业内容： AngryBunny:使兔子模型带有刚体动画效果参考链接： games103,作业1（逻辑梳理）_Elsa的迷弟的博客-CSDN博客Tips:文章最下方附有全部源码目录一，程序演示二，公式推导1.定义动画中下一时刻的v与w 2.计算冲量j三，代码实现一，程序演示 键盘操作：点击“L”：发射兔子。点击“R”：重置兔子。二，公式推导 使用冲量法(Impulse)实现物体的刚体碰撞动画：物体的动画与两个参数，位置Position与旋
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YieldGuildGames（YGG）和Civitas达成合作，进一步扩大了其游戏伙伴版图。Civitas是一款社区驱动的4X（探索、扩张、开发和政府）策略游戏，玩家通过与其他城市单独战斗或合作联盟来提升自己的城市水平。YGG购买了15万美元的CITI治理通证，并将随着游戏的发展购买游戏资产。获得的代币将帮助公会在游戏启动后创建自己的城市。Civitas由DirectiveGames建立，这是一个由来自CCPGames、LucasArts、WetaDigital、DICE、SquareEnix、育碧和腾讯等游戏行业资深人士组成的游戏工作室。自2014年以来，该团队一直在打造以大型宇宙为背景的
YieldGuildGames（YGG）和Civitas达成合作，进一步扩大了其游戏伙伴版图。Civitas是一款社区驱动的4X（探索、扩张、开发和政府）策略游戏，玩家通过与其他城市单独战斗或合作联盟来提升自己的城市水平。YGG购买了15万美元的CITI治理通证，并将随着游戏的发展购买游戏资产。获得的代币将帮助公会在游戏启动后创建自己的城市。Civitas由DirectiveGames建立，这是一个由来自CCPGames、LucasArts、WetaDigital、DICE、SquareEnix、育碧和腾讯等游戏行业资深人士组成的游戏工作室。自2014年以来，该团队一直在打造以大型宇宙为背景的
InablogpostonApril13,UnityannouncedthatUnity2021LTSisavailabletodownloadanduse,drawingtheattentionofalargenumberofgamedevelopers.Inparallelwiththeriseofthemetaverse,theuseofdigitalhumanssuchas"LiuYexi"and"AYAYI"isalsoincreasingrapidlyinChina,makingitahighlyattractivemarketforinvestors.Atthemoment,th
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Inrecentyears,videogameshaveundergoneradicalchanges.FromtheearlycomputergamestothefirstversionsofNintendoandAtari,totoday’sVRandARgames,videogameshavebecomemorelifelikethanever.Thedaysofpixelatedscreensandlimitedsoundarenomore.Technologyisconstantlyadvancing,andsoarevideogames.Withtheriseofemergingc
Inrecentyears,videogameshaveundergoneradicalchanges.FromtheearlycomputergamestothefirstversionsofNintendoandAtari,totoday’sVRandARgames,videogameshavebecomemorelifelikethanever.Thedaysofpixelatedscreensandlimitedsoundarenomore.Technologyisconstantlyadvancing,andsoarevideogames.Withtheriseofemergingc
SAPQM高阶之PhysicalSampleManagement PartI:PhysicalSampleManagement功能简介 SAPQM模块中的PhysicalSampleManagement是制药/食品/化工等流程行业中通常使用的功能。 它可提供以下三种类型的PhysicalSample（物理样本）：Primarysamples(原始样本)直接从总体或检验批中提取。Pooledsamples(混合样本)是通过合并主样本创建的。Reservesamples(保留样本)是保留为样本的原始样本。上述三种样品的取样数量通过SampleDrawingProcedure.计算。 举例说明上述
