一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图，支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话。ChatFile文档对话总结。《SparkAi系统详情及搭建部署文档
目录前言1.System命名空间1.1Serializable1.2NonSerialized2.UnityEngine命名空间2.1AddComponentMenu2.2AddComponentMenu2.3ColorUsage2.4ContextMenu2.5ContextMenuItem2.6CreateAssetMenu2.7Delayed2.8DisallowMultipleComponent2.9ExecuteInEditMode2.10GUITarget2.11Header2.12HelpURL2.13HideInInspector2.14ImageEffectAllowedIn
目录零.差分数组工具类1.思路和代码2.总结一.区间加法1.思路和代码I.博主的做法：II.东哥的做法：2.总结二.航班预订统计1.思路和代码I.博主的做法：II.东哥的做法：2.总结三.拼车1.思路和代码I.博主的做法：II.东哥的做法：2.总结零.差分数组工具类1.思路和代码diff存在的意义就是想要通过构建diff数组来实现对原数组（nums）频繁的加减操作。差分数组的构建代码：int[]res=newint[diff.length];//根据差分数组构造结果数组res[0]=diff[0];for(inti=1;idiff.length;i++){res[i]=res[i-1]+dif
导语：针对hive各种数据库操作，内部表、外部表、分区表、分桶表的表属性查看修改操作以及hive数据的导入与导出详解。hive简介： hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MR任务来执行。目录数据库操作创建数据库修改数据库查看数据库详细信息删除数据库数据表操作内部表建表字段类型查询表的结构外部表建外部表本地文件系统向表中加载数据hdfs文件系统向表中加载数据分区表建分
目录一、Config远程配置1.1config介绍1.2 bootstrap.yml配置文件二、Gateway网关2.1gateway介绍2.2gateway使用2.2.1方式一2.2.2方式二（动态路由）一、Config远程配置1.1config介绍 微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务,每个服务的粒度相对较小,因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行,所以一套集中式的,动态的配置管理设施是必不可少的。 SpringCloud提供了ConfigServer来解决这个问题，SpringCloudConfig为微服务架构中的微
二分查找模板总结（区间、条件不再纠结）二分查找是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。元素集合有顺序，元素性质有分界点，二分法就可以用来求分界点，并不一定要求集合中元素是不重复的。算法思路：假设目标值在闭区间[left,right]中，每次将区间长度缩小一半，当left=right时，我们就找到了目标值。常见问题：查找区间是该选择左开右闭区间[left,right)还是左闭右闭区间[left,right]循环终止条件是left还是left比较函数该怎么选择常规写法二分查找需要注意查找区间和终止条件，稍不留神可能出现死循环。常见的写法如下：intbinarySearch(vectorint
🌠作者：@阿亮joy.🎆专栏：《数据结构与算法要啸着学》🎇座右铭：每个优秀的人都有一段沉默的时光，那段时光是付出了很多努力却得不到结果的日子，我们把它叫做扎根目录👉排序的概念及其运用👈排序的概念排序的运用常见的排序算法👉常见排序算法的实现👈插入排序1.基本思想2.直接插入排序3.希尔排序（缩小增量排序）选择排序1.基本思想2.直接选择排序3.堆排序交换排序1.基本思想2.冒泡排序3.快速排序归并排序1.基本思想2.归并排序计数排序👉排序性能测试👈👉排序算法复杂度及稳定性分析👈👉总结👈👉排序的概念及其运用👈排序的概念排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排
知识概览树状数组有两个作用：快速求前缀和 时间复杂度O(log(n))修改某一个数 时间复杂度O(log(n))例题展示1.单点修改，区间查询题目链接活动-AcWing本活动组织刷《算法竞赛进阶指南》，系统学习各种编程算法。主要面向有一定编程基础的同学。https://www.acwing.com/problem/content/description/243/来源《算法竞赛进阶指南》题解涉及单点修改和求前缀和，并且要求时间复杂度小，可以用树状数组。代码#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglon
🔭嗨，您好👋我是vnjohn，在互联网企业担任Java开发，CSDN优质创作者📖推荐专栏：Spring、MySQL、Nacos、RocketMQ，后续其他专栏会持续优化更新迭代🌲文章所在专栏：职业成长🤔我当前正在学习微服务领域、云原生领域、消息中间件等架构、原理知识💬向我询问任何您想要的东西，ID：vnjohn🔥觉得博主文章写的还OK，能够帮助到您的，感谢三连支持博客🙏😄代词:vnjohn⚡有趣的事实：音乐、跑步、电影、游戏目录回望2023年学习技术心得阅读过的书籍📚问题解决方案常用的一些技术工具职业规划与成长去过的地方总结期盼2024新机会、新挑战社会规划技术规划职业规划心灵成长总结回望20
redis总结1.redis是单线程吗Redis的单线程主要是指Redis的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的，这也是Redis对外提供键值存储服务的主要流程。但Redis的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。2.redis既然是单线程，为什么还可以运行的很快因为它所有的数据都在内存中，所有的运算都是内存级别的运算，而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题。正因为Redis是单线程，所以要小心使用Redis指令，对于那些耗时的指令(比如keys)，一定要谨慎使用，一不小心就可能会导致Redis卡顿。3.Redis单线程如何处理那么多的并发客户端连接？
