下面是写具体文件的gclogging选项-verbose:gc-Xloggc:/logs/gc.log好的。好的。但是当java应用程序重新启动时，文件中的旧gc日志内容消失了。我希望vm将gc日志附加到“/logs/gc.log”文件。这个选项是否存在？或者我必须编写shell脚本来备份旧的gc文件？ 最佳答案 您明确要求将gc数据转到名为“gc.log”的文件。您可以将date&pid附加到文件名以防止此类冲突。Hotspot中不存在防止数据被覆盖的机制。 关于java-如何附加gc
我一直认为垃圾收集器只清除堆，现在我这么认为。在java8中，permGen被删除并被Metaspace取代。据我所知，Metaspace是垃圾收集器(https://stackoverflow.com/a/24075360/2674303)谁从Metaspace收集垃圾？ 最佳答案 我认为您的困惑源于口语化的术语“垃圾收集”，该术语被广泛使用但并未真正描述托管环境中发生的情况。内存管理是一个复杂的过程，它被简化为:识别哪些对象是垃圾，其实就是判断哪些对象可达(读作:不是垃圾)，没有遇到的都认为是垃圾如有必要，将对象引用排队到引用队
我正在使用Jmeter将工作负载注入(inject)部署在AWSEC2实例上的应用程序。测试必须非常庞大:它持续10个小时，工作负载配置文件具有双峰形状，5分钟内大约有2600个请求。实际上我有一个部署了应用程序的m3.xlarge实例和8个m3.xlarge实例，每个实例都运行一个jmeter实例。使用python脚本，要注入(inject)的工作负载被分配到8个客户端实例中，因此在示例中，如果原始工作负载注入(inject)800个请求，则每个jmeter实例将注入(inject)100个请求。正如我所说，完整测试持续10小时，并分为每个5分钟的时间步长。每5分钟应用一点工作量变化
我的Java应用程序维护着一个可以增长到10GB的内部缓存。过期策略设置为30分钟或达到内存阈值时(我正在使用本地ehcache)。很明显，在30分钟后，所有缓存的对象都将在旧的gen中，并且需要完整的gc来收集它们。至于现在停止世界暂停可以达到6秒，我想减少它。平均对象大小为500k，但最多可达1兆，因此我们谈论的是10000-20000个缓存对象(实际上是字节数组)。GC优化的最佳策略是什么？我知道我可以脱离堆，但这是最后的解决方案。谢谢! 最佳答案 10GB缓存不是你应该在堆中做的事情。使用ByteBuffers用于缓存。对象
Java10通过迭代改进其现有算法来减少FullGC暂停时间。-XX:ParallelGCThreads据我了解，G1不会与我们的应用程序同时运行其收集周期。它仍然会定期暂停应用程序，并且FullGC暂停会随着堆大小的增加而增加。那它是如何提高性能的呢？谁能解释一下？ 最佳答案 因为直到Java10，G1GC才在stop-the-worldfullGC周期中完全并行。根据JEP307:ParallelFullGCforG1这改善了最坏情况下的延迟:TheG1garbagecollectorisdesignedtoavoidfullc
我的空无限循环publicstaticvoidmain(String[]args){while(true){}}并在JavaVisualVM中进行分析(图片)如您所见，我不创建对象。为什么要换一个堆？请解释一下效果。为什么？ 最佳答案 基本上任何Java应用程序都是多线程的，您的主线程不分配内存这一事实并不意味着其他线程也不分配。事实上，很可能通过VisualVM附加并显示GC选项卡，您在VM中生成了一些线程来监视GC资源并为VisualVM提供成为那些Shiny图表的指标。而且该监控可能会分配一些自己的资源来完成它的工作。
如果我有足够的空闲内存，我可以启动一个Java应用程序(说mMven)来单独使用Eden空间运行直到完成而不需要任何GC吗？ 最佳答案 是的，我已经为Java6+中的实际应用程序完成了此操作。我从一个24GB的Eden空间、微型幸存者空间和永久空间开始。后来发现8GB绰绰有余。当有bug或错误时它仍然会GC，但在正常操作下不会。我相信选项是-Xmn24g-Xmx26g-XX:SurvivorRatio=100使用默认GC。该应用程序经过优化，生成的数据量低于1GB/小时，因此使用GC运行一天。
我有一些我运行的第三个库代码，一段时间后我遇到了OutOfMemoryError。所以我启动了EclipseMAT并分析了内存。现在似乎无法释放内存，因为有一个对象显示为GCroot:NativeStack。阅读documentation:Inoroutparametersinnativecode,suchasuserdefinedJNIcodeorJVMinternalcode.ThisisoftenthecaseasmanymethodshavenativepartsandtheobjectshandledasmethodparametersbecomeGCroots.Forexa
我用的是SparkStandalone单机，128G内存，32核。以下是我认为与我的问题相关的设置:spark.storage.memoryFraction0.35spark.default.parallelism50spark.sql.shuffle.partitions50我有一个Spark应用程序，其中有一个用于1000个设备的循环。对于每个循环(设备)，它都会准备特征向量，然后调用MLLib的k-Means。在循环的第25到30次迭代(处理第25到第30个设备)时，它遇到了“Java.lang.OutOfMemoryError:Java堆空间”的错误。我尝试将memoryFra
我们有一个在GlassfishV2.1.1下运行的复杂应用程序。为了能够动态加载我们的代码，我们实现了一个能够重新定义类的CustomClassloader。行为非常简单:当动态加载的类发生变化时，CustomClassloader的当前实例将被“丢弃”，并创建一个新实例来重新定义所需的类。除了同一个类被重新加载几次后(因此每次创建一个新的CustomClassloader)，这工作得很好，我们得到一个PermGen空间错误，因为CustomClassloader的其他实例没有被垃圾收集。(该类应该只有一个实例)我尝试了不同的方法来追踪泄漏的位置:visualvm=>我进行堆转储并提取
