🔥🔥欢迎来到小林的博客！！ 🛰️博客主页：✈️小林爱敲代码 🛰️社区:进步学堂 🛰️欢迎关注：👍点赞🙌收藏✍️留言文章目录💖gcc/g++的使用gcc/g++的使用静态库和动态库gcc的一些操作选项💖gdb调试器的使用gdb的安装及使用gdb的常用指令总结🥳：💖gcc/g++的使用gcc/g++的使用gcc/g++是一个Linux编译器，gcc是用来编译c语言的，而g++是用来编译c++的，所以这2个编译器的使用方法是一样的。我们这里只讲解gcc，把一个C语言文件生成可执行程序要经历四个阶段1.预处理预处理功能主要包括宏定义,文件包含,条件编译,去注释
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MinGW-w64安装教程——著名C/C++编译器GCC的Windows版本MinGW-w64安装教程——著名C/C++编译器GCC的Windows版本本文主要讲述如何安装C语言编译器——MinGW-w64，特点是文章附有完整详细的实际安装过程截图，文字反而起说明提示作用。编写本文的原因始于我的一个观点：图片可以比文字传达更多的信息，也能让其他人更容易理解作者的意图及思想。因此，我将安装MinGW-w64的过程和步骤，编写成了这篇以图片为主的教程，为了让看到这篇文章的任何人，都可以很容易按照图片所示正确安装MinGW-w64。我希望写出一篇即使是⑨也可以看懂的MinGW-w64安装教程。一、什
MinGW-w64安装教程——著名C/C++编译器GCC的Windows版本MinGW-w64安装教程——著名C/C++编译器GCC的Windows版本本文主要讲述如何安装C语言编译器——MinGW-w64，特点是文章附有完整详细的实际安装过程截图，文字反而起说明提示作用。编写本文的原因始于我的一个观点：图片可以比文字传达更多的信息，也能让其他人更容易理解作者的意图及思想。因此，我将安装MinGW-w64的过程和步骤，编写成了这篇以图片为主的教程，为了让看到这篇文章的任何人，都可以很容易按照图片所示正确安装MinGW-w64。我希望写出一篇即使是⑨也可以看懂的MinGW-w64安装教程。一、什
通过上次的《RTC系统音视频传输弱网对抗技术概览》，我们知道RTC的三大核心指标为实时性、清晰度、流畅度。在整个通话过程中核心表现达标，才能给用户一个基本的良好体验。关注【融云全球互联网通信云】了解更多然而音视频数据在网络中传输时，网络是变化多端和不可预知的，比如地铁、公交、家里、公司公用WiFi，以及不同时间段流量高峰等造成的网络变化都不一样，这些都会造成网络的抖动、带宽容量动态变化等，最终影响音视频的体验。因此，我们需要对网络带宽变化进行有效的动态探测和评估，保证音视频链路上发送的音视频数据流不超过链路容量上限。否则，就会带来大量丢包，难以恢复，最终造成通信一端或双方视频卡顿、语音卡顿、丢
通过上次的《RTC系统音视频传输弱网对抗技术概览》，我们知道RTC的三大核心指标为实时性、清晰度、流畅度。在整个通话过程中核心表现达标，才能给用户一个基本的良好体验。关注【融云全球互联网通信云】了解更多然而音视频数据在网络中传输时，网络是变化多端和不可预知的，比如地铁、公交、家里、公司公用WiFi，以及不同时间段流量高峰等造成的网络变化都不一样，这些都会造成网络的抖动、带宽容量动态变化等，最终影响音视频的体验。因此，我们需要对网络带宽变化进行有效的动态探测和评估，保证音视频链路上发送的音视频数据流不超过链路容量上限。否则，就会带来大量丢包，难以恢复，最终造成通信一端或双方视频卡顿、语音卡顿、丢
1、docker内部只有wget以及git命令项目需要，得更新docker容器中的gcc和LLVM版本但是由于没有预先安装apt、apt-get以及yum，导致很多安装过程就是鸡生蛋蛋生鸡反应。暂时没有找到合适的解决的方法，如果有大佬知道的话，欢迎留言哈（跪谢😉）目前的解决方案就是绕过常规的shell脚本或者apt命令，直接从github上拉去源码进行本地的编译安装。环境：Win11-WLS2-Ubuntu20.04Docker2、安装gcc（trunk）版本首先在github上克隆下gcc的项目：gitclonehttps://github.com/gcc-mirror/gcc.git接着，
1、docker内部只有wget以及git命令项目需要，得更新docker容器中的gcc和LLVM版本但是由于没有预先安装apt、apt-get以及yum，导致很多安装过程就是鸡生蛋蛋生鸡反应。暂时没有找到合适的解决的方法，如果有大佬知道的话，欢迎留言哈（跪谢😉）目前的解决方案就是绕过常规的shell脚本或者apt命令，直接从github上拉去源码进行本地的编译安装。环境：Win11-WLS2-Ubuntu20.04Docker2、安装gcc（trunk）版本首先在github上克隆下gcc的项目：gitclonehttps://github.com/gcc-mirror/gcc.git接着，
之前尝试复现学姐前几年的一个工作，但是因为框架有点古老而作罢。然鹅，自己的实验结果一直跑得十分奇怪，为了去学姐的代码中寻找参考，今天再次进行了尝试。我的需求是安装Tensorflow_gpu_1.6.0（文中简称TensorFlow），目前机器已配置cuda11和cuda10，非root用户。目录前置疑问Q1:为什么安装TensorFlow需要重装CUDA？Q2:nvidia-smi和nvcc-V显示的不是同一版本CUDA？Q3:用conda装CUDA不可以吗？结论0安装之前——检查机器配置（非root用户）查询目标配置检查机器配置安装顺序1安装gcc1.1下载gcc(以gcc6.4.0为例)
之前尝试复现学姐前几年的一个工作，但是因为框架有点古老而作罢。然鹅，自己的实验结果一直跑得十分奇怪，为了去学姐的代码中寻找参考，今天再次进行了尝试。我的需求是安装Tensorflow_gpu_1.6.0（文中简称TensorFlow），目前机器已配置cuda11和cuda10，非root用户。目录前置疑问Q1:为什么安装TensorFlow需要重装CUDA？Q2:nvidia-smi和nvcc-V显示的不是同一版本CUDA？Q3:用conda装CUDA不可以吗？结论0安装之前——检查机器配置（非root用户）查询目标配置检查机器配置安装顺序1安装gcc1.1下载gcc(以gcc6.4.0为例)
