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基于 iframe 的微前端框架 —— 擎天

vivo互联网前端团队-JiangZuohan一、背景VAPD是一款专为团队协作办公场景设计的项目管理工具,实践敏捷开发与持续交付,以「项目」为核心,融合需求、任务、缺陷等应用,使用敏捷迭代、小步快跑的方式进行开发及质量跟踪,简化工作流程,帮助团队快速迭代并高效完成产品开发交付。但早期VAPD以“一切皆可配置”的设计理念开发运行了两年,整个前端代码复杂混乱,组件庞大(需要支持多种配置),状态混乱,前端代码打包出来有50M之巨。这个项目难以为继,bug多、维护困难、新增功能处处受限,总之产品不满意、测试不满意、用户不满意。 因此改版是必然的选择,而改版的要求就是不能耽误用户继续使用,必须保证网站

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手把手教你如何做好项目管理 | 一看既会

搞定项目管理,就是这么简单, 用好这个工具就可以轻松管理项目。云效Projex是新一代企业级研发协作平台,集成了敏捷研发项目管理的最佳实践,提供了针对项目、迭代、需求、缺陷等多个维度的协同管理以及相关的统计报告,让研发团队高效协作、践行敏捷并持续交付产品价值。通过与云效「代码管理」和「流水线」的结合,可打造一站式、端到端、全栈敏捷的软件研发DevOps项目。具体怎么操作,接着往下看立即体验项目管理单项目管理工作项模板管理Projex提供了工作项的模板管理能力,模板管理分为字段模板及内容模板。通过字段模板管理可以统一特定类型的属性填写规则,提高协作的规范性;内容模板可以给定协作过程中的内容格式,

手把手教你如何做好项目管理 | 一看既会

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vivo前端智能化实践:机器学习在自动网页布局中的应用

作者:vivo互联网前端团队-SuNing在设计稿转网页中运用基于self-attention机制设计的机器学习模型进行设计稿的布局,能够结合dom节点的上下文得出合理的方案。一、背景切图作为前端的传统手艺却是大多数前端开发者都不愿面对的工作。为了解决切图的各种问题,人们绞尽脑汁开发了各种各样的设计稿转代码(D2C)工具,这些D2C工具随着设计师使用的软件的变更又在不断地迭代。从Photoshop时代,前端需要手动标记节点进行单独的样式导出(如图1),到sketchmeasure,可以整体页面输出(如图2),其效率、结果都已经有了一个质的提升。但是还是未能彻底解决切图的问题,因为设计稿所包含的

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分支路径图调度框架在 vivo 效果广告业务的落地实践

作者:vivo互联网AI团队-LiuZuocheng、ZhouBaojian本文根据周保建老师在“2022vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。公众号回复【2022VDC】获取互联网技术分会场议题相关资料。使用基于有限有向图的调度框架,可以控制在线服务中异步调度的流程,但这对分支路径的管理不够友好,随着节点增多,调度流程会越来越复杂而难以控制。因此我们实现了支持分支路径的图调度框架,解决普通图调度框架可扩展性差的问题。一、图调度框架简介1.1vivo效果广告预估服务 vivo效果广告实时在线服务是提供实时AI算法推荐的服务。在广告投放场景,承载了一天百亿级别数量的请求,支持vivo广告收入

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作者:vivo互联网AI团队-LiuZuocheng、ZhouBaojian本文根据周保建老师在“2022vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。公众号回复【2022VDC】获取互联网技术分会场议题相关资料。使用基于有限有向图的调度框架,可以控制在线服务中异步调度的流程,但这对分支路径的管理不够友好,随着节点增多,调度流程会越来越复杂而难以控制。因此我们实现了支持分支路径的图调度框架,解决普通图调度框架可扩展性差的问题。一、图调度框架简介1.1vivo效果广告预估服务 vivo效果广告实时在线服务是提供实时AI算法推荐的服务。在广告投放场景,承载了一天百亿级别数量的请求,支持vivo广告收入

字节跳动数据质量动态探查及相关前端实现

更多技术交流、求职机会、试用福利,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 需求背景 数据探查上线之前,数据验证都是通过写SQL方式进行查询的,从编写SQL,到解析运行出结果,不仅时间长,还会反复消耗计算资源,探查上线后,只需要一次探查,就可以得到整张表的探查报告,但后续我们还发现了一些问题,主要有三点: 无法看到探查的数据明细以及关联的行详情,无法对数据进行预处理操作。探查还是需要资源调度,等待时长平均分钟级。与质量监控没有打通,探查数据的后续走向不明确。 针对这些问题,我们进一步开发了动态探查需求,解决的问题如下: 基于大数据预览的探查,支持对数据进行函数级别的预处理。

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