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python - Tkinter 的 event_generate 命令被忽略

我正在尝试弄清楚如何在对话框窗口中对绑定(bind)命令进行单元测试。我正在尝试使用tkinter的event_generate.它没有按我预期的方式工作。对于这个StackOverflow问题,我设置了一些代码,只需一次调用event_generate.有时这条线有效,有时好像这条线根本不存在。对话框中的绑定(bind)__init__方法如下所示:self.bind('',#Print"BackSpaceeventgenerated."lambdaevent:print(event.keysym,'eventgenerated.'))对话框中的任何操作都会回调到它的终止方法(该对话

python - Keras 的 `model.fit_generator()` 行为不同于 `model.fit()`

我有一个巨大的数据集,我需要以生成器的形式提供给Keras,因为它不适合内存。但是,使用fit_generator,我无法复制在使用model.fit进行常规训练时得到的结果。而且每个纪元持续的时间要长得多。我实现了一个最小的例子。也许有人可以告诉我问题出在哪里。importrandomimportnumpyfromkeras.layersimportDensefromkeras.modelsimportSequentialrandom.seed(23465298)numpy.random.seed(23465298)no_features=5no_examples=1000defge

python - 两个不同时区的 `time` 对象的比较

我正在比较两个具有不同时区的time对象,看起来它实际上忽略了时区,只测试小时/分钟/秒组件。让我们创建两个time对象:fromdatetimeimporttimeimportpytzCET=pytz.timezone('CET')Japan=pytz.timezone('Japan')t1=time(1,2,3,tzinfo=CET)t2=time(1,2,3,tzinfo=Japan)打印它们,我们看到它们非常不同:datetime.time(1,2,3,tzinfo=)datetime.time(1,2,3,tzinfo=)现在,让我们比较一下:t1==t2#->True嗯,什

python - time.sleep(x) 没有正常工作?

这个问题在这里已经有了答案:Howtoprintonecharacteratatimeononeline?(4个答案)关闭4年前。好吧,我正在制作一个小程序来娱乐一下,我想创建一个刷新按钮,允许用户控制数据收集和显示的频率。我决定使用time.sleep(x)x作为raw_input的内容。但它似乎没有按预期工作。它暂停完整的脚本,然后执行所有操作。例如:importtimeprint"Thisnow"time.sleep(x)print"andthisafterxamountofseconds"所以应该打印第一部分,然后在x秒后打印第二部分。但是它会在x秒后一次打印所有内容。当我使用

python - 时区 "Eastern Standard Time"无法识别

我一直收到这个错误:timezone"EasternStandardTime"notrecognized代码如下:defget_context_data(self,**kwargs):#Callthebaseimplementationfirsttogetacontextcontext=super(IndexView,self).get_context_data(**kwargs)"""Returnthelastfivepublishedposts."""context['latest_post_list']=Post.objects.order_by('-pub_date')[:5]

python Pandas : detecting frequency of time series

假设我已经从SQL或CSV(不是在Python中创建)加载时间序列数据,索引将是:DatetimeIndex(['2015-03-0200:00:00','2015-03-0201:00:00','2015-03-0202:00:00','2015-03-0203:00:00','2015-03-0204:00:00','2015-03-0205:00:00','2015-03-0206:00:00','2015-03-0207:00:00','2015-03-0208:00:00','2015-03-0209:00:00',...'2015-07-1914:00:00','2015-

python Pandas : mean and sum groupby on different columns at the same time

我有一个pandas数据框,如下所示:NameMissedCreditGradeA1310A1112B2310B1220我想要的输出是:NameSum1Sum2AverageA2411B3515基本上是获取列Credit和Missed的总和,并在Grade上取平均值。我现在正在做的是Name上的两个groupby,然后求和和平均值,最后合并两个输出数据帧,这似乎不是最好的方法。我还在SO上发现了这一点,如果我只想在一列上工作,这很有意义:df.groupby('Name')['Credit'].agg(['sum','average'])但不确定如何为两列做一行?

python - keras model.fit_generator() 比 model.fit() 慢几倍

甚至从Keras1.2.2开始,引用merge,它确实包含多处理,但由于磁盘读取速度限制,model.fit_generator()仍然比model.fit()慢4-5倍。如何加快速度,比如通过额外的多处理? 最佳答案 您可能需要检查documentation中fit_generator()的workers和max_queue_size参数.本质上,更多的worker会创建更多的线程来将数据加载到将数据馈送到网络的队列中。不过,填满队列可能会导致内存问题,因此您可能希望减小max_queue_size以避免这种情况。

python - time.sleep 需要整数?

我正在编写一个宏,当我按下一个键时,它会点击屏幕上的特定位置。我第一次按下一个键,一切正常。但是,任何其他按键都会导致错误:time.sleep(0.1)TypeError:anintegerisrequired代码如下:importwin32apiimportwin32conimporttimeimportpythoncomimportpyHookimportosdefClick(x,y):win32api.SetCursorPos((x,y))win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN,x,y,0,0)win32api.mo

python /R : generate dataframe from XML when not all nodes contain all variables?

考虑以下XML示例library(xml2)myxmlJohntennisgolfpythonRobertR')在这里,我想从此XML中获取一个(R或Pandas)数据框,其中包含列name和hobby。但是,如您所见,存在对齐问题,因为第二个节点中缺少hobby,而John有两个爱好。在R中,我知道如何一次提取一个特定值,例如使用xml2如下:myxml%>%xml_find_all("//name")%>%xml_text()myxml%>%xml_find_all("//hobby")%>%xml_text()但是我怎样才能在数据框中正确对齐这些数据呢?也就是说,我如何获得如下数