在接下来四五篇笔记中，将介绍model查询方法的各个细节，为我们的查询操作提供各种便利。本篇笔记将介绍惰性查找、filter、exclude、annotate等方法，目录如下：惰性查找filterexcludeannotatealiasorder_by1、惰性查找前面我们在介绍Django增删改查的时候，提到过他的惰性查找的规则。也就是说普通的filter语句执行时，系统并不会去查询数据库，只有当我们真正使用里面的数据的时候，才会去查询数据库。那么以下介绍几种，使用的时候会查询数据库的情况：迭代一个QuerySet是可迭代的，而且仅会在第一次迭代的时候查询数据库：foreinEntry.obj
在接下来四五篇笔记中，将介绍model查询方法的各个细节，为我们的查询操作提供各种便利。本篇笔记将介绍惰性查找、filter、exclude、annotate等方法，目录如下：惰性查找filterexcludeannotatealiasorder_by1、惰性查找前面我们在介绍Django增删改查的时候，提到过他的惰性查找的规则。也就是说普通的filter语句执行时，系统并不会去查询数据库，只有当我们真正使用里面的数据的时候，才会去查询数据库。那么以下介绍几种，使用的时候会查询数据库的情况：迭代一个QuerySet是可迭代的，而且仅会在第一次迭代的时候查询数据库：foreinEntry.obj
在接下来四五篇笔记中，将介绍model查询方法的各个细节，为我们的查询操作提供各种便利。本篇笔记将介绍惰性查找、filter、exclude、annotate等方法，目录如下：惰性查找filterexcludeannotatealiasorder_by1、惰性查找前面我们在介绍Django增删改查的时候，提到过他的惰性查找的规则。也就是说普通的filter语句执行时，系统并不会去查询数据库，只有当我们真正使用里面的数据的时候，才会去查询数据库。那么以下介绍几种，使用的时候会查询数据库的情况：迭代一个QuerySet是可迭代的，而且仅会在第一次迭代的时候查询数据库：foreinEntry.obj
在接下来四五篇笔记中，将介绍model查询方法的各个细节，为我们的查询操作提供各种便利。本篇笔记将介绍惰性查找、filter、exclude、annotate等方法，目录如下：惰性查找filterexcludeannotatealiasorder_by1、惰性查找前面我们在介绍Django增删改查的时候，提到过他的惰性查找的规则。也就是说普通的filter语句执行时，系统并不会去查询数据库，只有当我们真正使用里面的数据的时候，才会去查询数据库。那么以下介绍几种，使用的时候会查询数据库的情况：迭代一个QuerySet是可迭代的，而且仅会在第一次迭代的时候查询数据库：foreinEntry.obj
普遍意义上讲，生成器是一种特殊的迭代器，它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程，则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态，在Python3.10中，原生协程的实现手段，就是生成器，或者说的更具体一些：协程就是一种特殊的生成器，而生成器，就是协程的入门心法。协程底层实现我们知道，Python3.10中可以使用async和await关键字来实现原生协程函数的定义和调度，但其实，我们也可以利用生成器达到协程的效果，生成器函数和普通函数的区别在于，生成器函数使用yield语句来暂停执行并返回结果。例如，下面是一个使用生成器函数实现的简单协程：defmy_corout
普遍意义上讲，生成器是一种特殊的迭代器，它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程，则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态，在Python3.10中，原生协程的实现手段，就是生成器，或者说的更具体一些：协程就是一种特殊的生成器，而生成器，就是协程的入门心法。协程底层实现我们知道，Python3.10中可以使用async和await关键字来实现原生协程函数的定义和调度，但其实，我们也可以利用生成器达到协程的效果，生成器函数和普通函数的区别在于，生成器函数使用yield语句来暂停执行并返回结果。例如，下面是一个使用生成器函数实现的简单协程：defmy_corout
概括模型总述本篇论文主要介绍DALL·E2模型，它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型，OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型，2021年年底推出了GLIDE模型。DALL·E2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像，这些图像从来没有在训练集里出现过，模型真的学习到了文本图像特征，可以任意地组合其概念、属性、风格。DALL·E2除了根据文本生成图像，还能根据文本对已有的图像进行编辑和修改——可以任意添加或者移除图像里的物体，修改时甚至可以把阴影、光线和物体纹理都考虑在内。DALL·E2可以在没有文本输入的情况下，做一些图像生成的工作——比如给定一张图像，它可以根据已有的
概括模型总述本篇论文主要介绍DALL·E2模型，它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型，OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型，2021年年底推出了GLIDE模型。DALL·E2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像，这些图像从来没有在训练集里出现过，模型真的学习到了文本图像特征，可以任意地组合其概念、属性、风格。DALL·E2除了根据文本生成图像，还能根据文本对已有的图像进行编辑和修改——可以任意添加或者移除图像里的物体，修改时甚至可以把阴影、光线和物体纹理都考虑在内。DALL·E2可以在没有文本输入的情况下，做一些图像生成的工作——比如给定一张图像，它可以根据已有的
文章目录1、Vue中实现表单数据的收集1.1基础知识1.2代码实例1.3测试效果1.4额外插一嘴 1、Vue中实现表单数据的收集1.1基础知识表单中常用的标签：input(输入框)、radio(单选框)、checkbox(多选框)、select(下拉列表)、textarea(文本域)、button(按钮)收集表单数据：若：，则v-model收集的是value值，用户输入的就是value值。若：，则v-model收集的是value值，且要给标签配置value值。若：1、没有配置input的value属性，那么收集的就是checked（勾选or未勾选，是布尔值）2、配置input的value属性
文章目录1、Vue中实现表单数据的收集1.1基础知识1.2代码实例1.3测试效果1.4额外插一嘴 1、Vue中实现表单数据的收集1.1基础知识表单中常用的标签：input(输入框)、radio(单选框)、checkbox(多选框)、select(下拉列表)、textarea(文本域)、button(按钮)收集表单数据：若：，则v-model收集的是value值，用户输入的就是value值。若：，则v-model收集的是value值，且要给标签配置value值。若：1、没有配置input的value属性，那么收集的就是checked（勾选or未勾选，是布尔值）2、配置input的value属性
