我正在尝试编写一个通用脚本，其中一部分导入以逗号分隔或以空格分隔的文件。我希望脚本能够识别这两种类型。有没有办法指定类似的东西arrayobj=np.genfromtxt(file.txt,delimiter=(','OR'\t'),names=None,dtype=None)我尝试使用正则表达式(',|\t')，但这也不起作用。 最佳答案 如前所述，我不相信有办法用np.genfromtxt做到这一点；但是，您始终可以使用pythonpandas。example.txt:1,2,3#Header1,2,34,5'tab'67'ta
我正在尝试处理保存到CSV的数据，这些数据可能在未知数量的列(最多大约30个)中有缺失值。我正在尝试使用genfromtxt的filling_missing参数将这些缺失值设置为“0”。这是在Win7上的ActiveStateActivePython2.732位中运行的numpy1.6.2的最小工作示例。importnumpytext="a,b,c,d\n1,2,3,4\n5,,7,8"a=numpy.genfromtxt('test.txt',delimiter=',',names=True)b=open('test.txt','w')b.write(text)b.close()a=
我有一个从WHO网站下载的CSV文件(http://apps.who.int/gho/data/view.main.52160，下载，“CSV格式的多用途表格”)。我尝试将文件加载到一个numpy数组中。这是我的代码:importnumpy#U75-unicodestringofmax.length75world_alcohol=numpy.genfromtxt("xmart.csv",dtype="U75",skip_header=2,delimiter=",")print(world_alcohol)我明白了UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'td
我在python中创建一个图形，使用源数据的文本文件和matplotlib绘制图形。下面的简单逻辑运行良好。但是有没有办法让numpy.gentfromtxt只读取文件'temperature_logging'的前50行？目前它读取整个文件。temp=numpy.genfromtxt('temperature_logging',dtype=None,usecols=(0))time=numpy.genfromtxt('temperature_logging',dtype=None,usecols=(1))dates=matplotlib.dates.datestr2num(time)p
我正在尝试使用numpy.genfromtxt读取csv文件，但其中一些字段是包含逗号的字符串。字符串用引号引起来，但numpy没有将引号识别为定义单个字符串。例如，使用't.csv'中的数据:2012,"LouisvilleKY",3.52011,"Lexington,KY",4.0代码np.genfromtxt('t.csv',delimiter=',')产生错误:ValueError:Someerrorsweredetected!Line#2(got4columnsinsteadof3)我要找的数据结构是:array([['2012','LouisvilleKY','3.5'],
有哪些可用的numpy.loadtxt或numpy.genfromtxt用于导入具有不同数据类型的表数据，可用的缩写有哪些(例如i32表示整数)？Thispost演示了条件的使用，我很好奇是否有人可以详细说明。 最佳答案 除了np.sctypeDict，还有这些变量:In[141]:np.typecodesOut[141]:{'All':'?bhilqpBHILQPefdgFDGSUVOMm','AllFloat':'efdgFDG','AllInteger':'bBhHiIlLqQpP','Character':'c','Comp
基本上，我有一堆数据，其中第一列是字符串(标签)，其余列是数值。我运行以下命令:data=numpy.genfromtxt('data.txt',delimiter=',')这可以很好地读取大部分数据，但标签列只是得到“nan”。我该如何处理？ 最佳答案 默认情况下，np.genfromtxt使用dtype=float:这就是将字符串列转换为NaN的原因，因为毕竟它们不是数字。.您可以通过dtype=None让np.genfromtxt尝试猜测列的实际类型:>>>fromStringIOimportStringIO>>>test="
有没有直接的方法可以将CSV文件的内容导入到记录数组中，就像R的read.table(),read.delim(),和read.csv()将数据导入R数据帧？或者我应该使用csv.reader()然后应用numpy.core.records.fromrecords()? 最佳答案 使用numpy.genfromtxt()通过将delimiterkwarg设置为逗号:fromnumpyimportgenfromtxtmy_data=genfromtxt('my_file.csv',delimiter=',')
有没有直接的方法可以将CSV文件的内容导入到记录数组中，就像R的read.table(),read.delim(),和read.csv()将数据导入R数据帧？或者我应该使用csv.reader()然后应用numpy.core.records.fromrecords()? 最佳答案 使用numpy.genfromtxt()通过将delimiterkwarg设置为逗号:fromnumpyimportgenfromtxtmy_data=genfromtxt('my_file.csv',delimiter=',')
