mongodb2.4.3出现以下错误无法从对象、格式错误的几何图形中提取地理键？{type:"Polygon",coordinates:[[[103.8324334524412,1.284232321447769],[103.8342325475588,1.284232321447769],[103.8342325469261,1.282433678236006],[103.8324334530738,1.282433678236006]]]}有人可以帮我理解这个问题吗？它看起来像一个有效的geoJSON对象。我的索引是2dsphere类型的。我正在运行的两个步骤是:collectio
mongodb2.4.3出现以下错误无法从对象、格式错误的几何图形中提取地理键？{type:"Polygon",coordinates:[[[103.8324334524412,1.284232321447769],[103.8342325475588,1.284232321447769],[103.8342325469261,1.282433678236006],[103.8324334530738,1.282433678236006]]]}有人可以帮我理解这个问题吗？它看起来像一个有效的geoJSON对象。我的索引是2dsphere类型的。我正在运行的两个步骤是:collectio
我在2dsphere上索引了字段loc，但无法对Point类型的GeoJson数据运行geowithin查询。这里是查询:db.test.find({loc:{$geoWithin:{$geometry:{type:"Polygon",coordinates:[[[-74.6862705412253,40.42341005],[-75.0846179,39.9009465],[-74.20570119999999,41.0167639]]]}}}}输出:uncaughtexception:error:{"$err":"Can'tcanonicalizequery:BadValuebad
我在2dsphere上索引了字段loc，但无法对Point类型的GeoJson数据运行geowithin查询。这里是查询:db.test.find({loc:{$geoWithin:{$geometry:{type:"Polygon",coordinates:[[[-74.6862705412253,40.42341005],[-75.0846179,39.9009465],[-74.20570119999999,41.0167639]]]}}}}输出:uncaughtexception:error:{"$err":"Can'tcanonicalizequery:BadValuebad
我一直在尝试使用tflearn执行回归和我自己的数据集。我一直在尝试使用tflearn实现基于example的卷积网络使用MNIST数据集。我没有使用MNIST数据集，而是尝试用自己的数据替换训练和测试数据。我的数据是从csv文件中读取的，与MNIST数据的形状不同。我有255个特征，它们代表一个15*15的网格和一个目标值。在示例中，我将第24-30行替换为(并包括importnumpyasnp):#readintrainandtestcsv'swherethereare255features(15*15)andatargetcsvTrain=np.genfromtxt('train
假设我有以下多边形和点:>>>poly=Polygon([(0,0),(2,8),(14,10),(6,1)])>>>point=Point(12,4)我可以计算点到多边形的距离...>>>dist=point.distance(poly)>>>print(dist)2.49136439561...但我想知道最短距离测量到的多边形边界上点的坐标。我最初的方法是通过点到多边形的距离来缓冲该点，并找到该圆与多边形相切的点:>>>buff=point.buffer(dist)但是，我不确定如何计算这一点。这两个多边形不相交，所以list(poly.intersection(buff))不会给
这个问题在这里已经有了答案:Couldnotfindlibrarygeos_corloadanyofitsvariants(11个回答)关闭1年前.我是使用python在map上制作/绘图的新手，一直在尝试按照这篇博文生成世界地图(http://sciblogs.co.nz/seeing-data/2011/08/12/plotting-geographic-data-on-a-world-map-with-python/)。在这里遇到了一些事情:安装Basemap(用于在地理投影上绘制数据的Matplotlib扩展)。frommpl_toolkits.basemapimportBas
我正在使用来自Places205的3个类子集在Keras中训练类似VGG16的模型，但遇到以下错误:ValueError:Errorwhencheckingtarget:expecteddense_3tohaveshape(3,)butgotarraywithshape(1,)我阅读了多个类似的问题，但到目前为止没有一个对我有帮助。错误在最后一层，我放了3，因为这是我现在正在尝试的类的数量。代码如下:importkerasfromkeras.datasetsimportcifar10fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerato
Shapely将多边形定义为无效，如果它的任何线段相交，包括共线的线段。许多软件包会创建一个带有“切口”的区域或区域，如下所示，它具有共线段:>>>pp=Polygon([(0,0),(0,3),(3,3),(3,0),(2,0),(2,2),(1,2),(1,1),(2,1),(2,0),(0,0)])>>>pp.is_validWARNING:shapely.geos:Self-intersectionatornearpoint20False当然，切口可以在Shapely中本地实现，或者同样的几何图形可以实现为两个有效的多边形，但如果我只有上面显示的点列表，是否有一个容易“修复”的
我有一个列表说，temp_list具有以下属性:len(temp_list)=9260temp_list[0].shape=(224,224,3)现在，当我转换成numpy数组时，x=np.array(temp_list)我得到了错误:ValueError:couldnotbroadcastinputarrayfromshape(224,224,3)intoshape(224,224)有人可以帮我吗？ 最佳答案 您的列表中至少有一项不是三维的，或者它的第二维或第三维与其他元素不匹配。如果只有第一个维度不匹配，则数组仍然匹配，但作为单
