找出文章GSE号，修改后缀即可。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE24673使用RStudio小tips：新建文件夹拷贝project文件可以在R中快速定位文件夹位置。很方便。1下载原始数据RAW.tar。（并不推荐）image.pngRAW.tar使用affymetix包处理。不同数据库使用的R包也不一样。2下载表达矩阵Matrix。（推荐）image.png使用函数读取：a3在R中直接读取。（也和网络有关，不过我还是倾向第二种方法，下述代码仅作示例）##安装包source("http://www.bioconduct
写在前面：本文内容出自生信技能树的生信入门系列课程笔记，感谢小洁老师、Jimmy老师的分享。GEO数据挖掘分析思路：1.找数据，找到GSE编号2.下载数据（表达矩阵、临床信息、分组信息）3.数据探索（分组之间是否有差异，PCA、整个数据的热图）4.limma差异分析及可视化（P值、logFC，火山图、差异基因的热图）5.富集分析KEGG、GO注意：该标准流程只适用于表达芯片分析，甲基化、SNP等芯片的流程详见生信技能树专题。GEO表达芯片分析的要点:解决probe_id与genesymbol、样本编号GSM与分组之间的对应关系。GO富集的3个方面：1.分子功能（MolecularFunctio
写在前面：本文内容出自生信技能树的生信入门系列课程笔记，感谢小洁老师、Jimmy老师的分享。GEO数据挖掘分析思路：1.找数据，找到GSE编号2.下载数据（表达矩阵、临床信息、分组信息）3.数据探索（分组之间是否有差异，PCA、整个数据的热图）4.limma差异分析及可视化（P值、logFC，火山图、差异基因的热图）5.富集分析KEGG、GO注意：该标准流程只适用于表达芯片分析，甲基化、SNP等芯片的流程详见生信技能树专题。GEO表达芯片分析的要点:解决probe_id与genesymbol、样本编号GSM与分组之间的对应关系。GO富集的3个方面：1.分子功能（MolecularFunctio
GEO数据库下载单细胞测序原始数据如果想要分析数据库中的数据，可以从文献中获得数据的GSE号，举个例子：image.png然后到NCBINationalCenterforBiotechnologyInformation(nih.gov)搜索GSE144024，就会得到如下信息：image.png其中，GSM号为样本编号，后面有详细信息。点击SRARUNSelector，就可以看到每个样本的SRR号。image.png选择想要下载的SRR，点击selected-accessionlist，就可得到一个编号的文本文件。但是呢想要下载，还得需要借助其他软件sratools。image.pngsrat
GEO数据库下载单细胞测序原始数据如果想要分析数据库中的数据，可以从文献中获得数据的GSE号，举个例子：image.png然后到NCBINationalCenterforBiotechnologyInformation(nih.gov)搜索GSE144024，就会得到如下信息：image.png其中，GSM号为样本编号，后面有详细信息。点击SRARUNSelector，就可以看到每个样本的SRR号。image.png选择想要下载的SRR，点击selected-accessionlist，就可得到一个编号的文本文件。但是呢想要下载，还得需要借助其他软件sratools。image.pngsrat
ascp/aspera对于生信中较大数据的下载上传是非常快速的，谁用谁知道！像NCBI(GEO/sra)就是在用，总之两个字：真香！。今天来教大家如何安装ascp以及如何利用ascp从GEO下载数据。在这里呢，我已经给大家下载好了，在下面网盘中下载就行了，设置的永久有效哦。链接：https://pan.baidu.com/s/18yRK_2mVnKM_IeXrcWpbyg提取码：eyvb1.安装ascpbash/你的ascp放的路径/aspera-connect-3.7.4.147727-linux-64.sh安装完成后，应该会出现下面的提示：InstallingAsperaConnectDe
ascp/aspera对于生信中较大数据的下载上传是非常快速的，谁用谁知道！像NCBI(GEO/sra)就是在用，总之两个字：真香！。今天来教大家如何安装ascp以及如何利用ascp从GEO下载数据。在这里呢，我已经给大家下载好了，在下面网盘中下载就行了，设置的永久有效哦。链接：https://pan.baidu.com/s/18yRK_2mVnKM_IeXrcWpbyg提取码：eyvb1.安装ascpbash/你的ascp放的路径/aspera-connect-3.7.4.147727-linux-64.sh安装完成后，应该会出现下面的提示：InstallingAsperaConnectDe
项目里的shape.xmlselector.xmllayer_list.xml文件太多啦想个办法替代吧：1.shape.xml的替代法旧写法-shape.xml新写法-kotlintextView.background=shape{shape=RECTANGLEsolid{color=Color.parseColor("#f00000")}corners{radius=15f.dp}}xml里所有的属性都支持2.selector.xml的替代法旧写法-selector.xmlnormal.xmlpressed.xmlselector.xml新写法-kotlintextView.backgrou
项目里的shape.xmlselector.xmllayer_list.xml文件太多啦想个办法替代吧：1.shape.xml的替代法旧写法-shape.xml新写法-kotlintextView.background=shape{shape=RECTANGLEsolid{color=Color.parseColor("#f00000")}corners{radius=15f.dp}}xml里所有的属性都支持2.selector.xml的替代法旧写法-selector.xmlnormal.xmlpressed.xmlselector.xml新写法-kotlintextView.backgrou
效果前言先来看一下MaterialButton是什么由上图可以看到MaterialButton也没有什么神秘的，不过是Button的一个子类而已，但是经过谷歌的封装之后，在符合MaterialDesign的基础上，使用起来更加方便了，且容易实现预期效果。使用引入material包implementation'com.google.android.material:material:1.2.1'常规android:layout_width="wrap_content"android:layout_height="wrap_content"android:text="
