Adjustingcolorofgeom_pointtoreflectdifferenceinsamplemeans?我正在尝试使用R中的ggplot可视化我的配对t检验。我想使用ggplotgeom_point()将两个样本相互绘制，但我想调整点的颜色以显示差异的严重性样本手段。有了这个，我的意思是，如果该点在配对群体的平均值上的差异为0，它将位于回归线上并且只是一个黑点。如果该点差异很大并且位于图形的左上象限或右下象限，远离回归线，我希望它是红色的。在梯度尺度上。我希望这是有道理的！我将附上我的图表的图片以显示：现在我唯一的审美是阿尔法，所以点更明显。在这方面的任何帮助都会很棒！谢谢！你没
Displayfrequencyinsteadofcountwithgeom_bar()inggplot在此页面上，他们给出了以下示例123library(ggplot2)library(reshape2)ggplot(data=tips,aes(x=day))+geom_bar(stat="bin")我希望在y轴上有一个频率，而不是计数。我怎样才能做到这一点？这是可以在相关问题中找到的解决方案：12pp geom_bar(aes(y=(..count..)/sum(..count..)))如果您想将频率标记为百分比，请添加以下内容(参见此处)：12library(scales)pp+sc
Displayfrequencyinsteadofcountwithgeom_bar()inggplot在此页面上，他们给出了以下示例123library(ggplot2)library(reshape2)ggplot(data=tips,aes(x=day))+geom_bar(stat="bin")我希望在y轴上有一个频率，而不是计数。我怎样才能做到这一点？这是可以在相关问题中找到的解决方案：12pp geom_bar(aes(y=(..count..)/sum(..count..)))如果您想将频率标记为百分比，请添加以下内容(参见此处)：12library(scales)pp+sc
geom_barpositionwidthissueinggplot2为了一种有趣的学习方式ggplot2我正在尝试重现五三八鲍勃罗斯画作上的条形图。我附上了我在下面尝试的代码：1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950library(tidyverse)library(ggthemes)#OPTION1-Downloadrawdatadirectlyfromsourceross_urlross_datross_tidy% gather(ke
geom_barpositionwidthissueinggplot2为了一种有趣的学习方式ggplot2我正在尝试重现五三八鲍勃罗斯画作上的条形图。我附上了我在下面尝试的代码：1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950library(tidyverse)library(ggthemes)#OPTION1-Downloadrawdatadirectlyfromsourceross_urlross_datross_tidy% gather(ke
Forcegeom_bartonotinterferwithxorderingunderanycircumstances?我正在尝试禁用geom_bar中x变量的字母顺序重新排序。我看到很多关于如何在一个简单的条形图中重新排序x变量的问题和答案(例如，这里、这里、这里)，但是每个答案都引入了复杂性，如果可以保留顺序有没有办法将预先安排的data.frame传递到geom_bar()并停用字母重新排序，以便生成的条形图按照x在data.frame中出现的顺序简单地显示x？例子假设我们有一些数据已经按照应该绘制的方式排序1234567891011121314151617181920df
Forcegeom_bartonotinterferwithxorderingunderanycircumstances?我正在尝试禁用geom_bar中x变量的字母顺序重新排序。我看到很多关于如何在一个简单的条形图中重新排序x变量的问题和答案(例如，这里、这里、这里)，但是每个答案都引入了复杂性，如果可以保留顺序有没有办法将预先安排的data.frame传递到geom_bar()并停用字母重新排序，以便生成的条形图按照x在data.frame中出现的顺序简单地显示x？例子假设我们有一些数据已经按照应该绘制的方式排序1234567891011121314151617181920df
ggplot2combinecontinousvariableanddiscretevariableingeom_raster我有一个包含两种元素的100x100矩阵。第一种是介于0和100之间的连续变量(实际上在程序中是离散的，但它们代表的是连续的，因此应该具有连续缩放的图例)，另一种类型是具有三个可能值(-1、-2、-3)。我在这个问题中使用了这个矩阵。目标是制作连续变量的热图，同时区分具有离散负值的区域。目前，我正在使用带有geom_raster的ggplot(请参阅此问题底部的代码片段)来绘制以下热图。但是，顶部和右侧的均匀灰色区域由负离散值组成，并且应该具有与图表其他部分不同的颜色/
ggplot2combinecontinousvariableanddiscretevariableingeom_raster我有一个包含两种元素的100x100矩阵。第一种是介于0和100之间的连续变量(实际上在程序中是离散的，但它们代表的是连续的，因此应该具有连续缩放的图例)，另一种类型是具有三个可能值(-1、-2、-3)。我在这个问题中使用了这个矩阵。目标是制作连续变量的热图，同时区分具有离散负值的区域。目前，我正在使用带有geom_raster的ggplot(请参阅此问题底部的代码片段)来绘制以下热图。但是，顶部和右侧的均匀灰色区域由负离散值组成，并且应该具有与图表其他部分不同的颜色/
geom_contour_filledcolourpalette我试图运行以下代码，但似乎无法将调色板更改为ColorBrewer的Spectral调色板。想法？123456789101112maya mass=seq(1,10,length.out=10), mois=seq(11,20,length.out=10))%>% expand(mass,mois)%>% mutate( diff=mois-mass*runif(1) )%>% ggplot(aes(mass,mois,z=diff))+ geom_contour_filled()+ scale_fill_distiller
